Нейросеть для фото в объявлении: что она меняет без спроса

Нейросеть умеет за минуту расставить мебель в пустой квартире или перенести машину с грязной парковки в студию. Для риелтора и автодилера это дешёвый способ поднять клики. Но вместе с фоном модель иногда меняет сам товар: двигает окно, кладёт новый пол, ставит другие диски. Тогда объявление продаёт не то, что вы продаёте. Перед запуском таких инструментов мы посчитали, как часто это случается.

Что проверяли

• Шесть комнат в двух режимах: «меблировать пустую» и «убрать мебель и вещи». Одна комната настоящая и убитая. Пять остальных мы сами сгенерировали нейросетью под «снимок на телефон»: плохой свет, беспорядок, пустые стены.
• Десять автомобилей в режиме «студийный фон». Исходники тоже сгенерированы: машина на парковке у дома, вечер, блики. У части машин намеренно есть дефекты: вмятина, трещина бампера, ржавчина арки, царапина двери.
• Каждый вариант — дважды. Нейросеть на одном и том же входе выдаёт разное, и один прогон про надёжность ничего не говорит.
• Модели: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), для части машин — Nano Banana Pro.

Почему синтетика, а не настоящие фото из объявлений: так мы заранее знали, что именно есть в кадре, и могли спокойно заложить дефекты. Но у таких картинок ровная геометрия и нет искажений широкоугольника телефона, то есть это лёгкие случаи. На настоящих снимках риелтора ошибок скорее будет больше, чем меньше. Единственная настоящая комната в тесте дала ту же картину, что и синтетика.

Всего 77 прогонов за два круга. В деньгах это около 285 ₽ за весь тест.

Порог приняли до запуска

Если не зафиксировать критерии заранее, любой тест заканчивается фразой «в целом неплохо». Поэтому до первой генерации мы записали два уровня ошибок.

Инструмент запускаем, если критичных ошибок не больше 10 % выходов, а серьёзных не больше 20 %. Считаем по каждой картинке, а не по объекту: если машина в одном из двух прогонов потеряла диски, это уже сигнал.

Первый круг: прошёл только один режим из трёх

Интереснее цифр то, как именно ломалось.

«Меблировать» делает ремонт. Геометрию модель в основном держит. Но в пяти картинках из двенадцати она вместе с мебелью перекрасила стены и положила новый ламинат. В настоящей убитой комнате один из прогонов сделал капитальный ремонт с новым окном и радиатором. При этом промпт прямо просил сохранить отделку.

Кухня превращается в гостиную. На кухне оба прогона снесли гарнитур и поставили диван. Один общий пресет «меблировать» на все помещения не работает.

У машин ломаются диски. Кузов, номера, шильдики и повреждения сохранились во всех повторах. Все три критичные ошибки — подмена рисунка на грязных многоспицевых дисках.

Студия «моет» машину. В трёх картинках исчезла грязь с арок, а в одной вместе с грязью ушла коррозия порога. Для покупателя это уже скрытый дефект.

И ещё одно наблюдение: разброс между двумя прогонами оказался больше, чем между разными комнатами. Один и тот же вход с одним промптом дал и капитальный ремонт, и аккуратный стейджинг. Если вы проверили сервис на одном фото и всё получилось, вы пока ничего не знаете.

Что исправили

Первая мысль была перейти на дорогую модель и прогнать всё заново, это около 550 ₽. Но по характеру ошибок было видно, что у комнат и машин причины разные. Исправляли точечно.

Комнаты — переписали промпт на той же модели.

1. То, что нельзя менять, перенесли в первое предложение и расписали поимённо: обои или краска с их цветом, швами и пятнами, потолок, покрытие пола с износом, окна, двери, подоконники, радиаторы, трубы, точка съёмки и свет.
2. Изменение назвали одним: «единственное изменение — мебель и декор, поставленные в эту комнату такой, какая она есть».
3. Ни одного «не» и «без». Отрицания модель часто читает как подсказку, что именно поменять.
4. Для кухни сделали отдельный пресет: гарнитур, плита, мойка и плитка на местах, меняется только сервировка и лёгкий декор.

Машины — сменили модель, но только для проблемных. Семь из десяти машин базовая модель держала уверенно. Три сложные мы прогнали на Pro.

Кухня осталась кухней в обоих прогонах. Убитая отделка настоящей комнаты сохранилась целиком. Остался один мелкий дефект: в трёх картинках из двенадцати на пустой стене появились розетки, которых не было. Это лечится ещё одной фразой: «на стенах ровно те розетки и выключатели, что видны на фото».

Получается, что с комнатами решил текст, а с машинами — модель. На нашем опыте правило такое. Если нейросеть делает лишнее, чините промпт. Если не справляется с мелкой деталью вроде диска, меняйте модель: третий круг переписывания там не поможет.

Как проверить нейросеть перед тем, как дать ей поток

Тест стоит меньше одного возврата покупателя, который приехал и не узнал квартиру.

1. Возьмите 5–10 настоящих фото из своих объявлений, включая неудобные: тёмные, с грязью, с широкоугольным искажением.
2. Запишите, что считаете критичной ошибкой и какой доли таких ошибок достаточно, чтобы отказаться. До того, как увидели результаты.
3. Прогоните каждое фото минимум дважды.
4. Сравнивайте пары «до и после» в полном разрешении. Диски и розетки на превью не видны.
5. Считайте по картинкам, а не по объектам.

И схема промпта, которая сработала у нас:

[Что остаётся ровно таким же, поимённо, с состоянием и износом] + [единственное изменение] + [как должен читаться результат: «та же комната, в том же состоянии, с мебелью в ней»]

Что честно обещать покупателю

После теста мы убрали из своих текстов фразу «геометрия как на оригинале». Генеративная модель такой гарантии не даёт, даже когда проходит порог. Вместо неё три правила:

• Виртуальный стейджинг подписываем как визуализацию и ставим рядом исходное фото.
• Для авто не делаем режим «убрать блики»: вместе с бликом уходит царапина. «Не скрывает дефекты» стало частью оффера, а не мелкой оговоркой.
• Перед публикацией каждую картинку просматривает человек. Даже 8 % ошибок на потоке в сотню фото — это восемь объявлений с чужой квартирой.

Нейросеть в объявлениях окупается, пока покупатель на показе видит то же, что на фото. Если он приедет и не узнает квартиру, выигрыш в кликах уже не важен.