Дмитрий Ковпак о том, как выявить скрытых роботов в отчетах о воронке продаж

В 2026 году главной проблемой продавцов стал не дефицит трафика, а его качество. Отчеты в кабинете Wildberries показывают рост просмотров и переходов, но продажи остаются на прежнем уровне. Маркетологи часто принимают решения на основе пустых цифр и сливают рекламные бюджеты на продвижение товаров, которые на самом деле не интересуют живых людей.

В своей практике я, Дмитрий Ковпак, регулярно сталкиваюсь с ситуацией, когда предприниматель видит взрывной рост показателей и закупает огромную партию товара. Позже выясняется, что статистику накрутили боты конкурентов или автоматические программы для сбора данных. Чтобы избежать убытков, нужно научиться очищать аналитику от лишнего шума и видеть реальную картину бизнеса.

Цифровой мусор: кто на самом деле «гуляет» по вашим карточкам и ворует охваты.

Не весь трафик в личном кабинете создают потенциальные покупатели. Значительную долю просмотров генерируют парсеры сервисов аналитики. Эти программы ежедневно заходят в тысячи карточек, чтобы собрать информацию о ценах и остатках. Роботы имитируют интерес к продукту и создают иллюзию популярности там, где ее нет на самом деле.

Помимо автоматического сбора данных существуют целенаправленные атаки конкурентов. Они используют специальные фермы ботов для имитации действий человека. Программы массово добавляют товары в корзины, но никогда не доходят до оплаты. Это портит общую конверсию, которая показывает отношение числа заказов к числу посетителей. В результате рекламные алгоритмы начинают считать эффективную карточку бесполезной и опускают ее в поиске.

Почему eCommerce стал главной мишенью для вредоносного трафика

Отчет компании StormWall за 2025 год показывает резкий рост вредоносного трафика в российском сегменте интернета. Количество атак с использованием ботов увеличилось на 90 процентов по сравнению с предыдущим периодом. Почти каждая пятая атака в стране направлена на сферу ритейла и электронной коммерции, что делает маркетплейсы зоной повышенного риска.

Данные компании Cloudflare за конец 2025 года подтверждают эту тенденцию. В октябре почти половину всего интернет-трафика в России обеспечивали роботы. Это означает, что каждый второй заход в вашу карточку товара может оказаться техническим шумом. Без фильтрации этих данных невозможно правильно оценить реальный спрос и эффективность маркетинговых вложений.

Ключевые отличия в логике движения по воронке

Выявить накрутку можно с помощью простого сопоставления фактов. Живые люди и программы ведут себя на маркетплейсе по-разному. Сравнение базовых признаков поведения позволяет быстро определить качество входящего трафика в стандартном отчете.

Ваши главные инструменты в борьбе с «шумом»

Для глубокого анализа ситуации нужно перейти в раздел аналитики и выбрать отчет номер четыре о продажах по регионам. В этом документе следует сравнить долю переходов из подозрительного кластера с долей реальных заказов из того же места за последние семь дней. Если регион генерирует тридцать процентов кликов, но дает нулевую выручку, это подтверждает наличие технического шума.

Дополнительно стоит проверить отчет о воронке продаж по дням. Здесь важно следить за временем нахождения пользователя в карточке. Если средняя длительность сессии для большинства входящих посетителей составляет менее двух секунд, значит трафик является синтетическим. Покупатель физически не успевает изучить фотографии и описание за такой короткий промежуток времени.

Пессимизация в обход правил: почему Wildberries опускает товар из-за чужих ботов

Исследование агентства Qrator Labs за третий квартал 2025 года подчеркивает уязвимость онлайн-магазинов. На электронную коммерцию приходится почти 43 процента всей вредоносной активности плохих ботов в сети. Злоумышленники используют огромные сети из миллионов зараженных устройств, чтобы парализовать работу конкретных карточек товаров.

Такие атаки часто преследуют цель сбить настройки внутренних алгоритмов маркетплейса. Когда боты массово заходят в карточку и не совершают покупок, система Wildberries снижает рейтинг товара. Продавец теряет позиции в органической выдаче, а его место занимают конкуренты. Понимание этой статистики помогает вовремя заметить атаку и принять меры по защите своего магазина.

Когда цифры CTR и конверсии становятся подозрительными

Маркетолог должен знать нормальные показатели кликабельности для своей категории товаров. Если в нише с типичным значением три процента вы видите скачок до двенадцати процентов при сохранении прежней цены, это указывает на работу ботов. Такая аномальная активность без изменения внешних факторов служит главным маркером искусственной накрутки.

Вторая красная зона касается конверсии в корзину. Резкое падение этого показателя ниже одного процента при кратном росте заходов в карточку означает атаку конкурентов. Роботы накручивают посещаемость, чтобы разбавить статистику и сделать товар менее привлекательным для автоматических алгоритмов ранжирования маркетплейса.

Скликивание на миллионы: как боты воруют ваш охват и бюджет в 2026 году

Специалисты компании Servicepipe в отчете для издания AdIndex отмечают критическую ситуацию в интернет-рекламе. В конце 2025 года доля ботов в рекламном трафике достигла 20 процентов, а в периоды распродаж она превышает 35 процентов. Программы имитируют действия пользователей, чтобы быстро списать бюджет конкурента и вывести его из аукциона.

Потери компаний из-за недостоверного трафика достигают 30 процентов от общей суммы вложений в продвижение. Если бюджет кампании составляет миллион рублей, то триста тысяч могут превратиться в чистый убыток. Регулярная проверка отчетов помогает выявить фальшивые клики на ранних стадиях и остановить неэффективные показы рекламы.

Как боты заставляют вас платить за воздух по максимальной цене

Рекламные роботы или автобиддеры принимают решения на основе кликабельности. Если программы начинают массово переходить по ссылке, показатель кликабельности взлетает до аномальных значений. Система маркетплейса воспринимает это как сигнал об огромном интересе аудитории к продукту.

В этот момент запускается цепная реакция. Автобиддер стремится выкупить больше показов и автоматически повышает ставку за тысячу просмотров. Продавец начинает платить максимальную цену за пустые заходы роботов, которые физически не могут совершить покупку. В итоге рекламный бюджет сгорает за несколько часов и не приносит ни одного реального заказа.

Метод контрольной группы

Вычислить ночных парсеров помогает метод раздельного тестирования. Для этого создаются две идентичные рекламные кампании с разными временными интервалами показа. Первая работает только в дневное время, а вторая запускается исключительно ночью.

Если ночная кампания показывает пятикратный рост кликабельности при полном отсутствии заказов, значит шум подтвержден документально. В такой ситуации следует полностью отключить показы в ночные часы. Это простое действие позволяет сохранить значительную часть рекламного бюджета, который раньше уходил на оплату активности программ-роботов.

Математика в Excel возвращает статистике прозрачность

Маркетологи используют функцию МЕДИАНА для исключения влияния аномальных скачков трафика. В английской версии программы она записывается как MEDIAN. Эта формула находит центральное значение в массиве чисел и полностью игнорирует экстремальные выбросы. Если боты накрутили тысячу кликов за одну ночь, среднее арифметическое значение сильно исказит общую картину, но медиана останется стабильной и покажет реальный уровень интереса живых покупателей.

Функция ОТРЕЗСРЕДНЕЕ или TRIMMEAN позволяет автоматически отсекать статистический шум по краям выборки. В скобках после указания диапазона ячеек следует поставить значение ноль целых две десятых. Такое условие велит программе убрать по десять процентов самых высоких и самых низких показателей в списке. Этот метод вычисляет чистую стоимость клика или конверсию без учета случайных атак конкурентов и технических сбоев автоматических парсеров.

Что делать маркетологу при обнаружении массовой атаки

Если владелец магазина обнаружил атаку ботов, важно сохранять спокойствие. Самая частая ошибка заключается в попытке немедленно изменить фотографии или описание в надежде вернуть конверсию. Такие действия только мешают алгоритмам Wildberries восстановить нормальную работу системы.

Следует временно остановить автоматическую рекламу в тех регионах, где зафиксирован подозрительный всплеск активности. Нужно зафиксировать время начала атаки и текущие показатели в обращении к технической поддержке маркетплейса. Это поможет защитить репутацию магазина и избежать блокировок со стороны площадки в будущем.

Как не стать жертвой собственной статистики

В 2026 году преимущество получают те, кто умеет работать с чистыми данными. Красивые графики роста не имеют смысла, если они не подтверждаются реальными деньгами на расчетном счету. Каждое число в отчете маркетолог должен проверять на логику и соответствие фактическим продажам.

Скептическое отношение к статистике становится главным инструментом экономии миллионов рублей. Данные из личного кабинета являются лишь сырьем, которое требует тщательной обработки специалистом. Побеждает на маркетплейсе тот, кто принимает решения на основе проверенных фактов, а не на основе технического шума программ.