Кейс: 845 переходов из нейросетей за 18 месяцев и как считать этот канал для B2B IT-сервиса

На связи Дмитрий Шестаков, основатель агенства Сайткрафт. Это прикладной разбор для тех, кто отвечает за трафик B2B IT-сервиса и считает каналы по цифрам. Показываю на живом проекте, как канал нейросетей вырос практически с нуля до 845 переходов за 18 месяцев, как они разложились по шести нейросетям и чем вообще меряют видимость там, где нет ни позиции в выдаче, ни частотности запроса. Кейс про B2B с узким рынком, но выводы переносятся на любой онлайн-сервис, который заводит продвижение в нейросетях с нуля.

Содержание

1. Вводные: что за проект и зачем канал считали отдельно

2. Разбивка канала по шести нейросетям

3. Чем меряют канал, где нет позиций

4. Что дало результат: четыре направления

5. Выводы для планирования

6. Частые вопросы

Вводные: что за проект и зачем канал считали отдельно

Клиент под NDA, поэтому по роду деятельности. Российский B2B-сервис сопровождения расчетов по госконтрактам: рынок узкий и зарегулированный, продукт сложный, цикл выбора длинный. Услуга окупается только на крупных контрактах, так что покупателей немного и они наперечет.

К старту GEO у клиента уже работали SEO с большими охватами, Яндекс Директ и внешний PR на отраслевых площадках. Горячий коммерческий спрос из поиска эти каналы и так выбирали. Задача звучала иначе: открыть источник, которого раньше не было, и заранее договориться, чем мы будем мерить его отдачу. Продвижение в нейросетях для B2B как раз такой источник: спрос там растет, а прямых конкурентов за место в ответе пока мало.

Период работы 18 месяцев, проект продолжается. Все цифры ниже из Яндекс Метрики, отчет по внешним реферерам, выборка 100 процентов. Никаких досчетов и моделей, только то, что видно в переходах по ссылкам на сайт.

845 переходов это около 4,5 процента всего реферального трафика сайта. В доле немного, но это чистый прирост в канале, которого до старта у клиента не было вовсе.

Разбивка канала по шести нейросетям

За 18 месяцев переходы собрались из шести нейросетей. Вот как трафик из нейросетей распределился между ними по данным Метрики.

Главная прикладная деталь спрятана в первой строке. Для широкой бизнес-аудитории порядок обычно обратный: впереди Perplexity и ChatGPT, Алиса где-то в середине. Здесь его перевернула ниша. Руководители и бухгалтеры с госконтрактами живут в сервисах Яндекса и первым делом видят ответ Алисы прямо над поисковой выдачей, поэтому попасть в ответы Алисы для этой аудитории важнее, чем оптимизироваться под западные модели.

На скриншоте окно 12 месяцев из 18, поэтому абсолютные числа в легенде чуть ниже итоговых, но расклад тот же. Отсюда первый рабочий вывод для планирования: прежде чем строить GEO, прогоните список целевых запросов по нейросетям и посмотрите, какой из них реально пользуется ваша аудитория. Прогон занимает несколько часов и стоит ноль, а снимает главный риск канала.

Ставка вслепую на западный ChatGPT для российского B2B рискованна: в этой нише он дал 42 перехода против 629 у Алисы. Можно было вложиться в оптимизацию под него и почти не увидеть трафика.

Чем меряют канал, где нет позиций

У поискового продвижения есть позиция в выдаче и частотность запроса. В нейросетях нет ни того, ни другого. Модель не отдает исходную формулировку, поэтому неизвестно, по какому вопросу вас назвали. Значит, и мерить канал приходится не одной цифрой, а набором сигналов. Как измерить GEO на практике, разложу по трем частям.

• Отчет по внешним реферерам в Метрике. Дает объем переходов и разбивку по нейросетям, ту самую, что на скриншоте выше. Это единственная точная цифра из всего набора.
• Ручной прогон целевых запросов. Раз в период проходим фиксированный список по шести нейросетям и записываем, называют ли клиента, на каком месте и кто стоит рядом. Так получаем долю запросов, где нас цитируют, аналог видимости для GEO.
• Контроль индексации в вебмастерах. Показывает, доступны ли моделям те страницы, которые мы готовили под цитирование. Если страница выпала из индекса, в ответ она не попадет.

Два ограничения честно закладываем в расчет с самого старта. Брендовые упоминания без активной ссылки в Метрику не попадают вообще: нейросеть назвала клиента словами, спрос от этого растет, а перехода в отчете нет. Часть кликов теряется внутри мобильных приложений нейросетей. Поэтому 845 это нижняя оценка эффекта, полной картины в отчете не будет.

Мелочь, которая экономит нервы. Если не проговорить неполноту цифры на старте, через полгода начнется спор об окупаемости вокруг заведомо заниженного числа. Проще один раз договориться, что аналитика трафика из нейросетей показывает низ вилки, и дальше смотреть на динамику канала, без привязки к одному абсолютному числу.

Что дало результат: четыре направления

Работы шли в одной связке с SEO и контентом и разложились на четыре направления. По вкладу в результат они распределились неравномерно, и это видно по последней колонке.

Отдельно про контент, потому что тут у GEO для B2B своя логика. За готовой покупкой в нейросеть почти не приходят, спрашивают процедуру: как открыть лицевой счет, кто ведет раздельный учет, что грозит при проверке. Поэтому GEO-семантику собирали вокруг этих вопросов. Продающую страницу с тарифами модель подхватывает редко, а честную пошаговую инструкцию с прямым ответом в первых строках цитирует охотно. Микроразметка для нейросетей помогает достать из страницы готовый кусок ответа, и FAQ-разметка здесь дает больше всего.

Главный урок проекта в том, что канал нейросетей нельзя завести отдельной кнопкой. Около 80 процентов результата в GEO дают сильная техбаза, экспертный контент и внешние упоминания, то есть ровно то, что мы и так делаем в SEO. Поэтому GEO и SEO ведем в одной связке и не разводим на два проекта: чистый фундамент и структурный контент одновременно поднимают и позиции в поиске, и шанс попасть в ответ нейросети.

Дмитрий Шестаков

Выводы для планирования

Приоритет нейросети определяется нишей

Прогон списка запросов по шести нейросетям занимает несколько часов и стоит ноль. Он снимает самый дорогой риск: вложиться в оптимизацию под модель, которой ваша аудитория не пользуется. Для широкой аудитории это обычно Perplexity и ChatGPT, для российского отраслевого B2B нередко Алиса. Проверяется это до старта, чтобы не выяснять расклад через полгода по факту.

Канал не заводится в отрыве от поиска

Около 80 процентов результата в GEO дают технический фундамент, экспертный контент и внешние упоминания. Отдельной магии сверх этого нет, поэтому связка GEO и SEO работает и по бюджету выгоднее, чем отдельный проект под нейросети. Разводить их на разные команды дороже и медленнее.

Цифру в отчете сразу помечаем как неполную

Переходы из нейросетей в Метрике это низ вилки. Брендовые упоминания без ссылки и клики в приложениях туда не попадают. Договоритесь об этом на старте и смотрите на динамику канала, тогда разговор об окупаемости не превратится в спор вокруг одной заниженной цифры.

В зарегулированной нише цитируют разъяснение процедуры

Чем сложнее и рискованнее продукт, тем охотнее аудитория идет в нейросеть за разбором процедуры, витрина тарифов ее там мало занимает. Стройте контент вокруг реальных вопросов клиента, и лид с него придет уже теплым, с пониманием специфики. Для B2B со сложным продуктом это и есть рабочая механика GEO.

Частые вопросы

Чем GEO отличается от SEO простыми словами?

У SEO есть позиция в выдаче, у GEO ее нет: нейросеть либо называет вас в ответе, либо молчит. Меряется это фактом упоминания и переходом. Работы при этом почти те же самые: техбаза, структурный контент, внешние упоминания.

Почему в кейсе почти весь трафик дала именно Алиса?

Аудитория ниши работает в сервисах Яндекса и видит ответ Алисы прямо над поисковой выдачей. У широкой бизнес-аудитории расклад другой, там впереди Perplexity и ChatGPT. Первый шаг в GEO поэтому и есть проверка, какой нейросетью пользуются именно ваши клиенты.

Можно ли точно померить трафик из нейросетей?

Точно нет. Отчет по внешним реферерам в Метрике дает объем переходов, но брендовые упоминания без ссылки и клики внутри мобильных приложений в него не попадают. Любую цифру по каналу мы даем как нижнюю оценку и дальше смотрим на динамику.

За какой срок виден результат?

На этом проекте канал рос все 18 месяцев и продолжает расти. Первые переходы появились не сразу: сначала техбаза и контент, только потом нейросети начали цитировать. Быстрым перформанс-каналом это не назвать.

Нужен ли под GEO отдельный проект и бюджет?

Смысла мало. Около 80 процентов результата дают SEO-фундамент, контент и внешние упоминания. Дешевле вести GEO в одной связке с поисковым продвижением.

Подходит ли GEO узкому B2B с маленьким рынком?

Да, кейс ровно про это. Прямого транзакционного спроса в нейросетях в такой нише почти нет, зато аудитория идет туда за разбором процедуры. Лид с такого контента приходит теплым.

С чего начать, если хочется завести этот канал?

С замера точки отсчета: прогнать список целевых запросов по шести нейросетям и записать, называют ли вас и кто рядом. Дальше техбаза, микроразметка и контент под прямые ответы.