Как создавать карточки товаров для маркетплейсов с помощью Nano Banana и Kling через Telegram-боты

Требования к визуалу на маркетплейсах постоянно растут. Раньше хватало пары фотографий товара, а сегодня покупатель ждет больше качественных изображений, контекста использования и, по возможности, видео.

Задача при этом остается неизменной: создавать наглядные и качественные материалы быстро и без больших затрат. Здесь на помощь приходят нейросети. С генерацией фото многие уже разобрались, а вот процесс создания видео по-прежнему вызывает вопросы.

В статье разберем, как делать изображения для карточек товаров в Nano Banana, оживлять их в Kling, а также почему Telegram-боты стали удобным рабочим интерфейсом для менеджеров и дизайнеров маркетплейсов.

Роль нейросетей в работе менеджера маркетплейса

Nano Banana — нейросеть для быстрой и несложной работы с визуалом. Она берет на себя задачи, которые раньше требовали фоторедактора: 

• смену фона; 
• повышение качества и четкости; 
• подборку сцены; 
• выравнивание стиля карточек;
• адаптацию формата под требования конкретного маркетплейса. 

Для менеджеров маркетплейсов польза Nano Banana заключается не в абстрактном «улучшении фотографий», а в практической подготовке изображений для e-commerce. Нейросеть позволяет делать визуал карточек точным и наглядным, благодаря чему товар становится более понятным и «живым» для покупателя. Такая подача напрямую влияет на доверие к продавцу и восприятие бренда.

Kling решает другую задачу — превращает готовые изображения в видео. Один из основных сценариев в формате image-to-video — легкое оживление фотографии или иллюстрации за счет минимальной анимации продукта. Эта нейросеть не заменяет полноценные рекламные ролики, а закрывает потребность в быстром видео. 

В связке Nano Banana + Kling главное — возможность масштабной работы по одному проверенному сценарию. Продавцу не нужно каждый раз придумывать новый креатив или адаптировать процесс под аналогичный товар. Вместо этого создается понятная и повторяемая схема обработки визуала: Nano Banana подготавливает изображения товара, а Kling добавляет минимальное движение, которое органично смотрится и соответствует формату маркетплейсов. 

Выглядит это следующим образом:

1. Выбирается общий стиль фотографий, цветовая гамма, шрифты, рамки.
2. Разрабатывается шаблон или набор базовых креативов.
3. Новые товары подставляются в готовый шаблон.
4. Генерация фото и видео выполняется по одному запросу с минимальными правками для всех товаров.

Telegram-боты (о них — подробнее ниже) объединяют эти этапы в единый процесс и делают работу с нейросетями простой и естественной частью подготовки карточек товаров.

Как продавцы используют Nano Banana для подготовки изображений товаров

В Nano Banana процесс обработки визуала прост и нагляден. Продавец загружает исходное фото товара, даже сделанное на смартфон, а нейросеть превращает его в готовое, идеально отредактированное изображение без ручной ретуши, студийных съемок и долгих правок.

Пример сценария подготовки изображения товара для маркетплейса

Шаг 1. Улучшение качества исходного фото.

На первом этапе Nano Banana используют для базовой подготовки изображения: повышения качества, устранения дефектов и приведения фото к аккуратному товарному виду.

Запрос: «Отредактируй фото: улучши качество картинки-референса, убери потертости, придай блеск сделай нейтральный серый фон. Расположи серьги прямо и близко друг к другу. Формат фото 3:4 для карточки товара»:

Шаг 2. Подготовка сцены.

Если у продавца нет подходящей фотографии или обстановки, в Nano Banana можно сгенерировать нейтральную и универсальную сцену для демонстрации товара.

Промпт: «Портрет молодой женщины с распущенными волнистыми волосами, на губах легкая улыбка. Вид в профиль (3/4), крупный план. Ее голова слегка наклонена, чтобы подчеркнуть линию шеи и ушей. Освещение: теплый золотистый свет сзади и сбоку. Передний мягкий заполняющий свет. Фон: уютный светлый текстурированный фон цвета слоновой кости с легкими прожилками. Макияж: сияющая кожа, персиковые румяна, легкий блеск на губах. Образ естественный. Стиль фотографии: editorial beauty shot, высочайшая детализация текстуры кожи и отдельных волосков, глубокая, но мягкая глубина резкости. Критически важно: мочки ушей идеально освещены, кожа в этой области гладкая и четкая»:

Шаг 3. Объединение товара и сцены

На финальном этапе товар аккуратно «переносят» на модель. Это позволяет показать его так, как его ожидает увидеть покупатель.

Промпт: «Надень серьги с первого референс-изображения на уши модели со второго референс-изображения. Сохрани точное освещение, ракурс и фотостиль портрета модели. Серьги должны выглядеть естественно прикрепленными»:

Получившийся контент легко адаптировать под требования Wildberries, Ozon и других площадок, если заранее задать правильные пропорции фото (обычно 3:4), использовать нейтральные или брендовые фоны и оформлять визуал без лишних отвлекающих элементов.

Еще несколько сценариев работы с Nano Banana

Одежда, украшения и аксессуары. Главная проблема этих категорий — покупателю сложно представить посадку и реальные размеры товара. Даже качественные студийные фотографии не всегда показывают, как вещь смотрится на человеке.

С помощью Nano Banana изображение одежды на манекене или в раскладке переносится на модель, делая визуал более наглядным и «живым». Покупатель сразу видит пропорции, длину и реальный вид изделия.

Промпт: «Одень женщину с первого референса в юбку во второго референса»:

Техника и электроника. В этой категории особенно важна наглядность. Однотипные packshot-фотографии редко помогают оценить масштаб и сценарии использования. С помощью Nano Banana устройство можно разместить в реальном контексте — например, показать кухонный прибор на столешнице.

Промпт: «Помести электрический чайник с референсного изображения в реалистичный кухонный интерьер.Чайник стоит на светлой столешнице. Рядом с чайником — чашка для чая, небольшая вазочка с конфетами и вазочка с печеньями. Освещение естественное, мягкий дневной свет. Стиль сцены: аккуратный, домашний, без перегруженного декора. Сохрани точную форму, пропорции и материалы чайника, прозрачность стекла и уровень воды. Изображение должно выглядеть реалистично и подходить для карточки товара на маркетплейсе (lifestyle-фото)»:

Добавьте инфографику, чтобы покупатель мог сразу понять размер, форму и назначение товара, не углубляясь в текстовые характеристики.

Промпт: «Профессиональный рекламный постер для маркетплейса, вертикальная композиция. Элементы инфографики и текст: сверху крупный черный заголовок «ЧАЙНИК ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ», слева посередине три прямоугольные плашки со скругленными углами, расположенные друг под другом, с текстом внутри: «Мощность 1800 Вт», «1.5 л», «С подсветкой»:

Продукты питания. В карточках продуктов визуал часто ограничивается изображением упаковки, из-за чего теряется представление о самом продукте. Nano Banana помогает создать реалистичную сервировочную сцену — показать продукт так, как он будет выглядеть в привычной обстановке для покупателя. По желанию можно сразу добавить инфографику.

Промпт: «Размести банки с чаем из исходного изображения в уютной кухонной сцене. Деревянный стол с выраженной текстурой, естественный дневной свет из окна слева. Рядом с банками — ломтики лимона, корень имбиря, чайник с заваренным чаем на заднем плане. Атмосфера теплая, домашняя, натуральная. Глубина резкости: банки в фокусе, фон мягко размытый. Цветокоррекция теплая, естественная, без излишней контрастности. Стиль фотографии: lifestyle e-commerce, реалистичный свет, аккуратные тени, ощущение «живой» сцены.Сохранить пропорции, форму и читаемость этикеток на банках»:

Во всех этих сценариях нейросеть превращает абстрактный товар в наглядный и понятный образ, который сразу объясняет покупателю, как вещь или продукт будет выглядеть в реальной жизни.

Ложка дегтя: инфографика все еще требует отдельного подхода

При всех плюсах работы с Nano Banana важно учитывать одно ограничение. В базовых моделях модель стабильно справляется с подготовкой изображений и созданием лайфстайл-сцен, но инфографика в привычном для маркетплейсов виде — с точными плашками, подписями, иконками и акцентами — пока дается хуже, особенно при массовой генерации.

Поэтому для работы с инфографикой чаще используют либо Nano Banana Pro, где больше контроля над композицией и деталями, либо классические инструменты вроде Canva, Figma и других графических редакторов.

Как оживлять изображения с помощью Kling

После подготовки изображения следующим шагом становится видео. Наглядный визуал показывает посадку, форму и масштаб товара лучше любого фото. Видео дополняет карточку: покупатель за несколько секунд понимает, как вещь смотрится в действии.

В сценариях Kling используется не для создания динамичного ролика, а именно для легкого оживления: небольшое движение камеры, смена угла, ощущение поворота модели. 

Пример промпта для видео: «Оживи фото: Женщина медленно и плавно поворачивает голову слегка влево, затем обратно в центр и чуть вправо. В середине движения она аккуратно поднимает руку с элегантным маникюром и нежно касается пальцами мочки уха, демонстрируя сережку. Ее легкая улыбка естественно меняется, то слегка усиливаясь, то оставаясь мягкой. Волосы естественно и едва заметно колышутся от движения. Критически важно: мочки ушей идеально освещены, чтобы серьга была отлично видна. Освещение — теплый золотистый свет сзади и мягкий заполняющий спереди. Фон — светлый текстурированный цвета слоновой кости. Движения грациозные и естественные, плавное циклическое движение. Стиль: editorial beauty shot, высочайшая детализация, кинематографическое качество».

К сожалению, видео здесь произвести нельзя, поэтому я подготовила дорожку скриншотов, чтобы продемонстрировать эффект оживления изображения:

Telegram-боты как рабочий интерфейс

Сегодня Telegram-боты становятся основным инструментом работы с ИИ — особенно когда важно быстро масштабировать контент и не тратить время на изучение сложных настроек и новых платформ.

Удобнее всего использовать многофункциональные боты, которые объединяют разные нейросетевые инструменты в одном интерфейсе — от генерации текста до создания изображений и видео. Такой подход позволяет работать с контентом из одного окна, не тратя время на подключение и оплату нескольких отдельных сервисов. Например, это могут быть следующие решения:

1. MazAi. Бот-агрегатор с доступом к популярным нейросетям для работы с текстом, изображениями, видео и аудио. Без подписки на сторонние Telegram-каналы, без рекламы. При регистрации пользователю начисляется 10 000 токенов для первичного тестирования. Для дальнейшей работы доступны разные варианты оплаты: покупка токенов, подписка на неделю или месяц, а также «вечные» токены без ограничения срока действия. В боте действует реферальная программа: 500 токенов и 10% рублями от покупок приглашенных пользователей.

2. Kling AI. Сервис для создания изображений и видео, для работы с аудио и музыкой. Бот сохраняет историю диалога, поддерживает голосовой ввод и встроенный автопереводчик. Работает без рекламы, предоставляет бесплатный пробный период и поддерживает оплату в любой валюте, включая криптовалюту. Доступна реферальная программа с многоуровневым вознаграждением. Поддержка пользователей осуществляется через чат, а при наличии токенов — в формате премиум-поддержки в личном диалоге.

3. GeminiAI. Универсальный бот с доступом к более чем 20 нейросетям в одном интерфейсе. Подходит для базовой работы с текстами, изображениями и видео. Генерация изображений и видео оплачивается по кредитам. Бот поддерживает работу на любом языке. Оплату можно производить разными способами, включая СБП, банковские карты РФ и криптовалюты.

Заключение

Нейросети уверенно встраиваются в повседневную работу менеджеров маркетплейсов и дизайнеров карточек товаров, а Telegram-боты усиливают этот эффект. Они объединяют разные инструменты в одном интерфейсе и позволяют выстроить понятный, масштабируемый процесс подготовки и адаптации материалов, делают работу быстрой и эффективной — без дополнительных затрат на продакшен и привлечение специалистов.

Такой подход не заменяет классическую съемку, но дает практичный способ системно работать с визуальными материалами — и именно это сегодня становится конкурентным преимуществом на маркетплейсах.