AR-опросы с ИИ: как собирать данные для маркетинговых исследований

Введение

Маркетологи сталкиваются с проблемой снижения эффективности традиционных онлайн-опросов: респонденты всё чаще игнорируют анкеты или заполняют их невнимательно. Это затрудняет получение достоверных данных о предпочтениях аудитории.

Одним из перспективных решений становится проведение интерактивных опросов в дополненной реальности с использованием искусственного интеллекта для анализа ответов. Такой подход позволяет повысить вовлечённость участников и ускорить обработку результатов.  

AR вовлекает, ИИ ускоряет анализ

Классические анкеты устарели: пользователи чаще пропускают вопросы или закрывают форму, не дойдя до конца. Дополненная реальность решает эту проблему. Визуальный формат делает опрос похожим на игру. Вместо скучного списка вопросов человек выбирает товары, оценивает дизайн, взаимодействует с анимацией. Это снижает напряжение и увеличивает количество завершённых опросов.

По данным исследования НИУ ВШЭ, визуальные опросы повышают вовлечённость аудитории на 25–30 % по сравнению с текстовыми. Такой формат позволяет получать больше качественных ответов без увеличения затрат на продвижение. Участник реагирует быстрее и охотнее, особенно если опрос встроен в привычные цифровые среды — соцсети, мобильные приложения или точки продаж.

После сбора данных подключается искусственный интеллект. Он сортирует ответы, выявляет закономерности, строит поведенческие модели. Это заменяет ручной анализ и даёт маркетологу готовый отчёт уже через несколько минут. 

Как это помогает при запуске продукта

Перед запуском нового продукта важно не только собрать обратную связь, но и понять мотивацию потребителя. AR-опрос решает обе задачи: человек взаимодействует с виртуальной моделью товара, оценивает упаковку, дизайн, цвет или отдельные функции. В отличие от статичных изображений, формат AR погружает пользователя в контекст, приближенный к реальному опыту использования.

Искусственный интеллект анализирует не просто ответы, а поведение: какие элементы были замечены, сколько времени потрачено на взаимодействие, в какой момент был сделан выбор. Это позволяет заранее выявить слабые места в продукте, уточнить потребительские предпочтения и скорректировать MVP до выхода на рынок. Такой подход снижает затраты на доработки после запуска и увеличивает шанс на успешный старт.

По данным Data Insight, компании, которые применяют AR на стадии разработки, в 2,5 раза чаще добиваются устойчивого спроса на раннем этапе. Для маркетолога это — возможность принять обоснованные решения до начала активной кампании. А для бизнеса — способ протестировать идею без фокус-групп и дорогостоящих исследований.

Следующий логичный шаг — протестировать не только продукт, но и способ его подачи.

Тестирование креативов становится проще

Рекламный креатив может выглядеть убедительно на слайде, но в реальной среде — на улице, упаковке или в мобильной ленте — он теряет силу. AR позволяет заранее увидеть, как сообщение воспринимается в контексте. Пользователь сканирует QR-код, направляет смартфон на витрину или продукт, и система показывает анимированный баннер, 3D-логотип или видео прямо в нужной точке.

Искусственный интеллект регистрирует поведение: что вызвало внимание, какие элементы остались без реакции, как менялось восприятие от варианта к варианту. Такие данные помогают маркетологу не просто выбрать лучший креатив, а понять — почему он работает. Это исключает догадки и позволяет точно прогнозировать отклик аудитории ещё до запуска кампании.

HSE Digital Lab зафиксировал, что компании, использующие AR в тестировании рекламы, снижают стоимость итераций в 1,7 раза и на 43% повышают запоминаемость образа бренда. А значит — маркетинговая эффективность растёт ещё до выхода объявления в эфир.

Когда понятен продукт и протестирован креатив — важно масштабировать решение и встроить технологию в процессы.

Дополнительный инструмент для внутренней аналитики

Дополненная реальность (AR) и искусственный интеллект (ИИ) находят применение не только во внешнем маркетинге, но и во внутренних бизнес-процессах. Например, AR-опросы помогают собирать обратную связь от сотрудников при обучении или тестировании новых цифровых решений. Интерактивный формат делает процесс более наглядным и понятным, а ИИ обеспечивает быструю и объективную обработку информации.

По данным исследования TAdviser более 85% крупных российских компаний уже реализовали или пилотируют ИИ-инициативы для оптимизации внутренних процессов. Среди них — автоматизация обучения, анализ вовлечённости персонала и улучшение корпоративной культуры. Использование AR в этих задачах повышает эффективность и снижает затраты на обучение сотрудников.

Интеграция AR и ИИ в внутренние процессы позволяет компаниям оперативно адаптироваться к изменениям и принимать обоснованные решения на основе точных данных. Это особенно важно в условиях быстро меняющейся бизнес-среды и необходимости постоянного повышения эффективности работы команд.

Рекомендации по применению

Осваивать AR-опросы с ИИ лучше с пилотных задач: протестировать упаковку, сравнить варианты баннеров, собрать мнения после мероприятия. Эти сценарии просты в реализации, но дают наглядный результат. По данным агентства «Текарт» , 61% российских компаний начинают внедрение AR именно с визуального теста рекламных решений. Это снижает риски и помогает быстро оценить эффект.

Для запуска потребуется AR-сцена — простая модель, которую пользователь увидит через смартфон. Её можно разместить по QR-коду, в приложении или на сайте. Сбор и анализ данных выполняется на базе ИИ-модуля: он фиксирует выборы пользователей, сегментирует ответы и формирует отчёт. Всё это работает в фоновом режиме и не требует участия аналитика на старте.

Технология легко встраивается в привычные маркетинговые процессы. Её можно использовать в A/B-тестах, при запуске новой линейки или во время мероприятий. Не нужно пересобирать воронку или менять инструменты. AR и ИИ становятся частью уже работающей системы, делая её точнее и гибче.

Вывод

AR-опросы с автоматическим анализом на базе ИИ — это инструмент, который помогает компаниям получать достоверные данные быстрее, чем при традиционных методах. Для маркетолога это значит одно: меньше ручной работы — больше точных выводов. Вместо листов с цифрами он получает готовую аналитику по сегментам и поведенческим паттернам. Это ускоряет проверку гипотез, улучшает креативы и помогает запускать продукты с учётом реальных предпочтений аудитории.

Формат AR-опросов уже готов к применению. Он масштабируется, не требует серьёзных изменений в процессах и повышает эффективность маркетинга — как внешнего, так и внутреннего. Это практичное решение для компаний, которые хотят принимать решения на основе данных, а не интуиции.