Обычные таблицы автоматизировали закупку рекламы в 500 телеграм-каналах без сложного софта

Покупка рекламы в Telegram для узкой ниши часто превращается в хаос. Менеджеры каналов отвечают сутками, цены берут с потолка, а статистика оказывается накрученной. Крупные бренды решают проблему через дорогие программатик-платформы. Это автоматические системы, которые сами находят аудиторию и показывают ей объявления. Но для малого бизнеса порог входа туда слишком высок. Бюджеты исчисляются миллионами, а настройки требуют штата технических специалистов.

Сфера деятельности проекта - спортивная аналитика. Здесь требовался постоянный поток целевого трафика, но сливать деньги на тесты дорогих платформ было нельзя. Поэтому мы пошли другим путем. Был построен собственный аналог автоматизированной закупки на базе привычных таблиц, скриптов и недорогого софта. Эта статья о том, как наладить конвейер по размещению рекламы в сотнях каналов и снизить стоимость клиента.

Почему ручная закупка ломается на объемах

Ручная работа подходит, когда нужно разместить пять постов в месяц. Когда счет идет на сотни, процесс встает. Маркетолог тонет в переписках, забывает проверить выход поста или путает ссылки.

Анализ рынка показал: аудитория Telegram растет, но вместе с ней усиливается информационный шум. Пользователь подписан на десятки каналов. Чтобы достучаться до него, нужно мелькать часто и в правильных местах. Обычный человек физически не может контролировать такие объемы размещений качественно без системы. Требовался конвейер.

Этап 1. Сбор базы и фильтрация ботов

Секрет подхода кроется в дроблении задачи. Сначала формируется база. Специальный софт (парсеров на рынке много, подойдет любой рабочий инструмент) собирает тысячи каналов по ключевым словам: «футбол», «хоккей», «прогнозы».

Затем в дело вступает жесткий фильтр. Тратить время на переговоры с накрученными каналами нет смысла. График просмотров проверяется через сервисы аналитики вроде TGStat или Telemetr.

Если график выглядит как «пила» с неестественными взлетами, такой ресурс не подходит. Работа ведется только с теми, у кого органический рост и живая аудитория. Это экономит до 30% бюджета на старте.

Этап 2. Скрипты вместо пустых разговоров

Дальше начинается коммуникация. Раньше менеджеры писали в свободной форме и тратили часы на выяснение цен. Теперь используются четкие шаблоны. Это превращает творчество в механику.

Сравните два подхода:

неправильно (как пишут новички):

«Здравствуйте! Можно узнать цену рекламы? А скидки есть? А когда можно выложить?»

На такое сообщение админ крупного канала может отвечать день. Или вовсе проигнорировать.

правильно (скрипт):

«Приветствую! Хотим купить пост в канале. Формат 1/24. Пришлите актуальный прайс и свежий скрин статистики по охватам за последние 24 часа. Планируем закупку на завтра»

Это отсеивает неадекватных владельцев и экономит время. Все ответы заносятся в базу. Если средняя цена за тысячу просмотров (CPM) в нише составляет 500 рублей, а предлагают за 1500, следует немедленный отказ или аргументированный торг со статистикой конкурентов на руках.

Этап 3. Таблица, которая заменила CRM

Главная беда массовых закупок заключается в потере данных. Можно купить рекламу в ста каналах и не понять, откуда пришли люди.

Задача решилась через единую таблицу управления закупками. В ней нет ничего лишнего, только рабочие параметры.

Система работает просто:

1. Менеджер создает уникальную пригласительную ссылку для каждого канала.
2. Ссылка заносится в таблицу напротив названия канала.
3. Через 48 часов после выхода поста фиксируется количество вступлений.

Так стоимость подписчика рассчитывается с точностью до копейки. Гадания исключены. Мы знаем, что канал «А» принес подписчиков по 30 рублей, а канал «Б» - по 300 рублей.

Этап 4. Аналитика управляет деньгами

Данные бесполезны, если с ними не работать. Был введен еженедельный разбор полетов. Каналы делятся на три цветовые зоны:

зеленая зона. Сюда попадают каналы, где стоимость подписчика ниже плановой, а аудитория проявляет активность. С такими площадками мы переходим на оптовые отношения. Вместо разовых постов выкупаем рекламные места пакетами на месяц вперед. Это позволяет зафиксировать старую цену, даже если канал растет, и забрать лучшее время публикации. Такая стратегия снижает итоговую стоимость контакта (CPM) еще на 15–20%;

красная зона. Каналы, принесшие убытки. Причины разные: скрытая накрутка ботами, которую пропустил первичный фильтр, или «выжженная» аудитория, игнорирующая контент. Ссылка на такой канал навсегда блокируется в нашей системе. Если новый менеджер по ошибке попытается снова купить там рекламу, таблица выдаст запрет. Так технически исключается повторный слив бюджета на одни и те же неэффективные источники.

Результаты в цифрах

Внедрение конвейера изменило экономику маркетинга. Цифры говорят сами за себя.

Мы перестали зависеть от сложных алгоритмов и капризов рекламных сетей. Этот метод позволяет гибко управлять бюджетом. Если нужно резко увеличить трафик перед важным спортивным событием, воронка просто расширяется за счет подключения большего количества каналов из проверенной «зеленой» базы.

Малому бизнесу не всегда нужны сложные технологии. Часто достаточно навести порядок в процессах, вооружить сотрудников понятными инструкциями и начать считать эффективность каждого вложенного рубля.