Роскомнадзор усилит блокировки в интернете с помощью ИИ – на разработку выделят 2,27 млрд рублей

С помощью нейросетей регулятор может научиться эффективнее блокировать запрещенные ресурсы и ограничивать работу VPN-сервисов.

Роскомнадзор планирует в 2026 году внедрить систему фильтрации интернет-трафика на базе машинного обучения. Для реализации инициативы в бюджете предусмотрено 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes.

Речь идёт о модернизации действующей системы технических средств противодействия угрозам, внедрённой на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». ТСПУ используют технологию глубокого анализа пакетов (DPI), позволяющую блокировать доступ к запрещённым ресурсам. По данным Роскомнадзора, с помощью этой системы заблокировано свыше миллиона сайтов. Каждый день ограничивается доступ к более чем 5 тысячам новых доменов и IP-адресов.

Эксперты предполагают, что с помощью нейросетей РКН сможет эффективнее блокировать запрещённые сайтыи их «зеркала», в том числе сервисы для подмены IP-адресов и обхода блокировок.

За прошлый год ведомство ограничило доступ к 1,3 млн интернет-материалов.

Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.