Роскомнадзор усилит блокировки в интернете с помощью ИИ – на разработку выделят 2,27 млрд рублей
С помощью нейросетей регулятор может научиться эффективнее блокировать запрещенные ресурсы и ограничивать работу VPN-сервисов.

Роскомнадзор планирует в 2026 году внедрить систему фильтрации интернет-трафика на базе машинного обучения. Для реализации инициативы в бюджете предусмотрено 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes.
Речь идёт о модернизации действующей системы технических средств противодействия угрозам, внедрённой на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». ТСПУ используют технологию глубокого анализа пакетов (DPI), позволяющую блокировать доступ к запрещённым ресурсам. По данным Роскомнадзора, с помощью этой системы заблокировано свыше миллиона сайтов. Каждый день ограничивается доступ к более чем 5 тысячам новых доменов и IP-адресов.
Эксперты предполагают, что с помощью нейросетей РКН сможет эффективнее блокировать запрещённые сайтыи их «зеркала», в том числе сервисы для подмены IP-адресов и обхода блокировок.
За прошлый год ведомство ограничило доступ к 1,3 млн интернет-материалов.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
Борьба с VPN продолжается: владельцы каналов связи в Европу подписали мораторий на их расширение Статья
Иностранные сим-карты лишились доступа к заблокированным в России ресурсам Статья
Минцифры: в России не планируют вводить плату за иностранный интернет-трафик Статья
За 5 лет мы перепробовали 4 таск-менеджера: обзор руководителя небольшого контент-агентства Статья
Сбер обновил GigaChat Audio: модель считывает интонацию и запоминает факты из диалогов Статья
Гибридный маркетинг и гибридное авто: как увеличить вовлеченность на 33,86%? Статья
Приложения Яндекса научились искать свободные АЗС и строить маршруты для экономии топлива Статья
Авторский контент занял более 40% просмотров на Rutube Статья
Гиперперсонализация в маркетинге: как триггеры определяют выбор клиента Статья





