В Telegram может появиться отдельная лента рекомендаций «Новости»
Упоминания новой функции нашли в бета-версии приложения для macOS.

В Telegram может появиться отдельная вкладка «Новости» с лентой публикаций из каналов. Упоминания новой функции нашли в бета-версии приложения для macOS.
По данным «Код.ру», лента будет разделена на два блока. В «Добавленных» пользователь сможет самостоятельно выбирать каналы, а раздел «Для вас» будет формироваться на основе интересов и выбранных категорий.
Также в ленте предусмотрены поиск, счетчик новых публикаций, отметки о прочтении и быстрый переход к посту, каналу или чату.
Пока неизвестно, как именно Telegram будет формировать рекомендации и смогут ли туда попадать публикации каналов, на которые пользователь не подписан. Компания функцию официально не анонсировала, а сама вкладка в бета-версии пока не работает.
Похожий эксперимент Telegram проводил еще в 2018 году, когда тестировал отдельную ленту Feed для каналов, однако до полноценного запуска функция тогда не дошла.
Если Telegram действительно запустит рекомендательную ленту, каналы получат еще один способ органического распространения контента. Для брендов это может расширить роль Telegram в медиамиксе, а Vitamin.tools поможет организовать платное продвижение.
Telegram представил функцию запрета на копирование в чатах и авторизацию на сайтах и в приложениях через мессенджер Статья
Домен t.me заблокирован оператором — ссылки Telegram перестали работать во всех странах Статья
Telegram подал заявку на собственную доменную зону .gram Статья
Реклама остекления балконов в ВК: 500 заявок за 12 месяцев в городе на 60 тысяч человек Статья
Почему сайт в топе Яндекса всё равно теряет заявки: что меняют AEO и GEO Статья
Как попасть в ответы ChatGPT, Gemini и AI Overviews: что бизнесу менять на сайте уже сейчас Статья
МАХ запустил рекомендации каналов по интересам пользователей Статья
Как мы снизили ДРР до 13%, подняли ROI до 686% и увеличили прибыль на 167% для интернет-магазина косметики — не увеличив бюджет Статья
Кого цитирует нейросеть: объясняем на примере Яндекс Нейро Статья





