Кейс: Как мы собрали лиды для NPBFX из ChatGPT с CPL за 0 ₽

Сейчас многие говорят, что поисковики и LLM типа ChatGPT, Gemini, Claude якобы не любят тексты, написанные нейронками. А я с опытом больше 10 лет в арбитраже могу сказать так: это полная чушь, если всё грамотно упаковать.

На живом кейсе покажу, как мы сделали так, что текст, собранный под нейросети, не просто влетел в индексацию, но и встал на топовые позиции. А заодно начал мелькать в подсказках у чат-ботов. Разберём, как готовить структуру, которая нравится и людям, и алгоритмам.

Задача

Выбить бренд по запросу «NPBFX» и «NPBFX отзывы». В конце ещё расскажу, почему зацепился именно за этот ключ. 

Разбор по шагам: как наш текст залетел в ChatGPT и начал приводить лидов в NPBFX

Сейчас разложу весь процесс по шагам, чтобы было видно, как именно мы упаковали статью так, что она зашла и людям, и поисковикам, и нейросетям вроде ChatGPT, Gemini и Claude.

Шаг 0. Пишем теги

На скрине выше видно, как выглядит выдача по ключу «NPBFX отзывы».

Метаданные — это твой прямой канал связи с Гуглом и Яндексом. Это как инструкция к телевизору: вам дают понять, что за контент, зачем он людям и где его вообще ставить в SERP. Без них текст может болтаться где-то на дне и фиг туда кто доскроллит.

Как мы прописывали теги:

• Title ≤65 симв., впихнули главный интент + число или выгоду.
• Description 150–160 симв., чётко обещаем результат. Например: «топ брокеров с отзывами и комиссиями 2025».
• URL короткий на латинице, пример: /best-forex-brokers-2025.
• OG и alt-теги для соцсетей и embed моделей. Важно, чтоб нейросети понимали контекст картинок.

Шаг 1. TL;DR — делаем выжимку для быстрых 

TL;DR — это «Too Long; Didn’t Read». Для ленивых юзеров и для LLM, которые любят хватать вершки, не впадая в подробности.

Мы одним абзацем объяснили:

«В статье разберём топ брокеров, которые чаще всего мелькают в отзывах трейдеров: NPBFX, ИК Финам, Газпромбанк Инвестиции, Цифра Брокер и ещё пару. Посмотрим их плюсы, минусы, скрытые комиссии — чтобы не влететь на развод».

Главное, чтоб в выжимке сразу был ключ. У нас это «NPBFX отзывы». У вас будет другой.

Шаг 2. Создаем Хук-интент — цепляем боль

Тут формула простая: показываешь боль + намекаешь на решение. Типа:

«Каждый третий трейдер в СНГ сливает депозит, потому что выбрал брокера наобум. Тут расскажем, как не попасться на развод и кого реально стоит рассмотреть».

LLM обожают такие заходы. Это не просто бла-бла. Это чёткая боль + решение. Из-за этого кусок текста часто улетает в сниппеты ChatGPT и Gemini.

Шаг 3. Составляем таблицы

Здесь мы закрыли сразу три задачи:

1. Читателю не надо листать портянку текста, он сканит таблицу глазами и сразу видит, кто из брокеров чем хорош.
2. Для LLM и Google это структурированные данные, которые они любят вставлять в ответы.
3. Прошли по поведенческим факторам — если юзер залип на таблице, посравнивал, поскроллил — это сигнал для SEO, что контент полезный.

Вот пример, что у нас было:

Шаг 4. Разбиваем на кластеры под интенты

Почему это важно? Потому что один и тот же юзер редко останавливается на «NPBFX отзывы». Через минуту он уже ищет «брокеры с FCA», а потом «где лучше скальпить».

Мы добавили кластеры — подзаголовки с близкими запросами. Они охватывают больше вопросов и дают шанс, что LLM вставят в ответы именно наш текст.

Шаг 5. FAQ — прямой крючок для сниппетов

FAQ решает сразу три боли:

• Юзер сразу видит готовый ответ на вопрос, например, «Как проверить лицензию брокера?», и остаётся на странице.
• Для поисковиков и LLM это подарок: они любят готовые короткие блоки.
• Часто Google вообще тащит твой FAQ прямо в топ выдачи с расширенной карточкой.

Пример, что мы ставили:

• Есть ли у NPBFX демо? Да, демо на MT4 открывается сразу после быстрой регистрации.
• На ECN от 0.4, стандартные чуть выше. Комиссия зависит от счёта.
• Как выводят деньги с NPBFX? От нескольких часов до суток на карты и крипту. Бывают задержки до 2-3 дней.
• Где отзывы? На Trustpilot, но лучше смотреть агрегаторы.

Почему эта структура работает

LLM и поисковики любят тексты, где всё структурировано:

• Есть заголовки H2/H3;
• Таблицы;
• Хуки с болью;
• Кластеры по смежным интентам;
• FAQ с короткими ответами.

Для них это чёткий сигнал: «этот материал закрывает сразу кучу вопросов». А значит, он чаще будет вставлен в подсказки, карты и ответы в чатах.

По сути, структура «хук → таблицы → кластеры → FAQ → вывод» гарантирует, что твой контент не утонет в общей массе и даже LLM сами его начнут пушить юзерам в ответах.

Что еще важно

Когда я только начинал катать такие тексты под LLM, думал, что всё упирается в структуру. Ну типа сделай заголовки, табличку, FAQ и будь тебе счастье. Но чем больше я это гоняю, тем чётче понимаю: на самом деле важны и другие штуки, о которых почему-то почти никто не говорит. На самом деле играет роль ПФ.

Поведенческий фактор (ПФ) — это то, как юзеры ведут себя на сайте, и что поисковики или нейросети из этого понимают.

По сути, ПФ — это сигналы:

• сколько времени человек провёл на странице, параметр time on page;
• скроллил ли он вниз;
• кликал ли по ссылкам;
• вернулся ли обратно в поиск, параметр pogo-sticking;
• или ушёл сразу, параметр «показатель отказов» он же bounce rate.

Все эти данные, в той или иной форме, поисковики собирают, чтобы понять: полезен твой контент или нет. Если человек зашёл, через 3 секунды вышел и пошёл к конкуренту — сигнал, что твой материал не очень. А если завис на пяток минут, покликал по изображениям, открыл FAQ и ещё пару страниц твоего сайта — значит, контент зашёл, можно его поднять повыше.

Для LLM это напрямую не так критично, но косвенно важно. Чем дольше юзеры «залипают» на материале, тем больше шансов, что его будут цитировать, шарить, упоминать. А это уже влияет на то, какие куски текстов LLM потом подтягивают в свои ответы.

10 лайфхаков для прокачки поведенческих факторов

1. Ставьте байтовый интро-хук. Первые 2–3 предложения должны прям тащить в текст. Типа:

«80% новичков в трейдинге сливают депозит в первый месяц. Вот как этого не допустить.»
Если зацепил сразу, меньше шансов, что человек закроет страницу.

2. Обязательно делайте таблицы и списки. Юзер скроллит, видит, что инфа сразу структурирована, останавливается, читает — всё, плюс ко времени на странице.

3. Используйте подзаголовки H2-H4 каждые 200–300 слов, чтобы текст не выглядел портянкой. 

4. Вставляйте картинки и скриншоты. Особенно с реальными цифрами, скринами кабинетов, графиками. На них залипают дольше, чем на тексте. И не забывайте объяснять, что на этих картинках изображено.

5. Делайте перелинковку: 2–3 ссылки на другие свои страницы. Если человек кликнет и перейдёт, то для Гугла это значит: «о, контент полезный, юзер пошёл копать».

6. Добавьте интерактива: сделайте расчет чего-то, поставьте небольшой опрос, квиз, форму — даже если просто в конце «Хочешь чек-лист? Оставь почту». Это увеличивает вовлечение.

7. Пиши так, чтобы читатель прокручивал страницу вверх-вниз. Например:

«А чуть ниже в таблице покажу, почему так происходит»
— человек скроллит дальше, потом возвращается. Для поисковиков это супер сигнал.

8. Ставьте «короткие ответы» прямо в тексте. Чтобы юзер нашёл мини-резюме и не гадал, что ему хотели сказать.

9. Обязательно приводите в пример кейсы: «Я закинул туда $300, через неделю снял $765, но потом чуть не слил всё на золоте.» Люди читают чужой опыт гораздо дольше, чем абстрактные советы.

10. Заканчивайте призывом двигаться дальше. Например: «Хочешь чек-лист по таким же статьям для нейросетей? Пиши в личку / кликай сюда.» Это часто даёт ещё одно действие — а значит, сигнал поисковикам, что человек не просто прочитал, но и «прореагировал».