Алиса AI научилась распознавать рукописный текст

Ранее нейросеть могла только извлекать текст, а сейчас может «привести его в порядок».

«Алиса AI» получила новую функцию для работы с рукописным текстом на фотографиях. Теперь нейросеть может не только распознать содержимое конспектов, записок после встреч или врачебных назначений, но и автоматически структурировать его, рассказали в компании.

После загрузки фотографии нейросеть распознает и извлекает текст, затем разбивает его на разделы, добавляет заголовки и формирует готовую заметку. Полученный результат можно сохранить, отредактировать или отправить другому пользователю.

Раньше функция распознавания с фотографий выдавала преимущественно «сырую» расшифровку, которую необходимо было дополнительно проверять и форматировать вручную. Теперь для получения структурированной записи достаточно сфотографировать нужный документ.

Функция работает на базе мультимодальной модели Alice AI VLM. По данным Яндекса, она способна распознавать в том числе беглый почерк и распространенные сокращения. Среди возможных сценариев использования — студенческие конспекты, записи после рабочих встреч и рукописные назначения врачей.

В Яндексе отмечают, что студентам инструмент может помочь превратить записи с лекций в материал для подготовки, а пользователям, которые часто делают заметки от руки, — сохранять списки дел, идеи и договоренности после встреч.

Запуск новой функции компания сопровождает рекламной кампанией в Москве. На улицах появились плакаты с рукописным текстом, который сложно разобрать без дополнительной обработки.

Распознавание рукописного текста доступно на сайте Алисы AI, а также в приложениях Алиса AI, Яндекс с Алисой AI и Яндекс Браузер.

Развитие таких функций показывает, как ИИ постепенно берет на себя всё больше рутинных операций с информацией. В маркетинге похожий подход используется для упрощения ежедневных процессов: например, в Vitamin.tools можно объединить работу с пополнением рекламных кабинетов разных площадок, документами и другими операциями с рекламными бюджетами в одном сервисе.