OpenAI заявила, что их модель сумела решить одну из задач тысячелетия

Учёные-математики обвинили компанию в краже их идеи.

OpenAI сообщила, что ее внутренняя ИИ-модель предложила решение задачи о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, одной из семи задач тысячелетия. 

Для работы использовалась внутренняя модель, которая, по данным OpenAI, значительно превосходит GPT-6 Astra по возможностям. Компания утверждает, что система показала возможность возникновения сингулярности за конечное время.

Однако достижение оказалось в центре спора об авторстве. Математик Тристан Бакмастер сообщил, что незадолго до анонса обсуждал с OpenAI собственные результаты и заметил сходство некоторых использованных подходов.

В OpenAI заявили, что исследователи и ИИ-агенты не имели доступа к работе Бакмастера до ее открытой публикации. При этом компания допустила, что обезличенные данные от использования ее продуктов теоретически могли участвовать в обучении моделей.

«Мы поздравляем Левента Альпоге и Тристана Бакмастера с их выдающейся математической работой. Мы (исследователи и агенты) не имели доступа к их работе до тех пор, пока они не опубликовали ее в открытом доступе. В частности, для решения этой задачи мы не обращались к каким-либо конкретным пользовательским данным. Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что деидентифицированные данные, полученные в результате использования ими наших продуктов, помогли улучшить наши модели. Однако наши доказательства существенно отличаются, и даже точные результаты в случае Эйлера (принудительный и непредвиденный) не совпадают», — говорится в сообщении OpenAI.

Также в компании подчеркнули, что не планирует претендовать на премию за опубликованный результат.

Задачи тысячелетия Институт математики Клэя объявил в 2000 году. За решение каждой из них предусмотрена премия в 1 млн долларов. Ранее теорему Пуанкаре доказал учёный Григорий Перельман.

Развитие ИИ показывает, что автоматизация постепенно охватывает всё более сложные задачи. В маркетинге она уже используется для повседневных процессов: например, Vitamin.tools позволяет собрать работу с рекламными кабинетами разных площадок, бюджетами и документами в одном сервисе, а также получать возвраты с пополнений.