Яндекс Музыка представила «Мою волну на двоих»
Система рекомендаций совмещает вкусы сразу двух пользователей

Яндекс Музыка запустила функцию «Моя волна на двоих» — это самостоятельный поток музыкальных рекомендаций, который формируется с учётом вкусов двух пользователей. Система подбирает композиции, релевантные предпочтениям каждого из них.
В основе «Моей волны на двоих» лежит новое поколение ИИ‑рекомендаций Яндекс Музыки — генеративная модель ARGUS. Система сначала формирует индивидуальное ранжирование треков для каждого слушателя, опираясь на историю прослушиваний и активность в сервисе, а затем сводит эти подборки в единый поток. В итоговую подборку включаются не только композиции, которые потенциально понравятся обоим пользователям, но и треки, ориентированные на вкусы лишь одного из них — это даёт возможность второму слушателю познакомиться с новой музыкой.
В Яндекс Музыке подчёркивают, что рекомендации в «Моей волне на двоих» никак не влияют на формирование обычной «Моей волны».
Чтобы создать «Мою волну на двоих», нужно зайти в раздел «Коллекция», выбрать эту опцию и отправить второму пользователю ссылку‑приглашение. После того как собеседник перейдёт по ссылке, у обоих в «Коллекции» отобразится общая волна — её можно переименовать по своему усмотрению. При этом каждый пользователь прослушивает подборку в индивидуальном ритме: на своём устройстве и в удобное время.
Функция доступна подписчикам Яндекс Плюс — в мобильном и десктопном приложениях, а также в веб‑версии Яндекс Музыки.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
За 5 лет мы перепробовали 4 таск-менеджера: обзор руководителя небольшого контент-агентства Статья
Сбер обновил GigaChat Audio: модель считывает интонацию и запоминает факты из диалогов Статья
Как обойти зарубежных селлеров на Wildberries без демпинга за счет локального визуала Статья
Реклама в Telegram Ads подешевела, а CTR вырос почти на 30% Статья
Как мы получили 95 заявок при бюджете 85 000 ₽ в нише натяжных потолков: пошаговая инструкция, которая работает в любой сфере Статья
Глубинная персонализация в маркетинге: что это, зачем и где граница Статья





