Борьба с покупателями-мошенниками: Яндекс Маркет научил ИИ выявлять подозрительные схемы

3772

Нейросеть анализирует каждый заказ и присваивает ему уровень риска, окончательное решение принимает сотрудник службы контроля качества.

Яндекс Маркет начал применять нейросети для выявления подозрительных заказов с постоплатой. Нововведение помогает распознавать мошеннические схемы, связанные с кражей товаров из пунктов выдачи при оплате при получении, сообщили в пресс-службе маркетплейса.

Нейросеть анализирует поведение покупателей и заказы в пункты выдачи заказов (ПВЗ), присваивая им уровень риска. При обнаружении подозрительных заказов в работу включается сотрудник службы контроля качества, который оценивает ситуацию и решает, можно ли оформить заказ и какой способ оплаты доступен покупателю.

Кроме того, ИИ помогает бороться с контрафактом, классифицируя жалобы на неоригинальные товары и снимая подделки с продажи. Благодаря этому количество жалоб на контрафакт снизилось до 0,08% от всех заказов.

Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.

Команды YAGLA и Kokoc Group ведут несколько телеграм-каналов, где публикуются мнения экспертов и авторские лонгриды о бизнесе и маркетинге, многие из которых не попадают на этот сайт. Обязательно подписывайтесь по ссылке: https://t.me/addlist/EhE5LANnrBphMjUy

Метки: Яндекс маркет, Маркетплейсы, ИИ

Vitamin.toolsВозвращаем до 18 процентов от пополнения рекламного бюджета. Пополняйте через Vitamin.tools всю рекламу в одном кабинете, возвращайте от нее процент и используйте еще 8 преимуществ от постоплаты с овердрафтом до бесплатных инструментов

3772

Читайте ещё статьи по этой теме

OpenAI планирует инвестировать до $750 млрд в развитие ИИ к 2030 год Статья

Одним из первых крупных проектов станет строительство дата-центра. .

Исследование: Большинство россиян предпочитают контент, созданный человеком, а не ИИ Статья

41% опрошенных считают, что умеют распознавать контент от нейросетей. .

В ChatGPT для macOS появилась Computer History — функция запоминает действия пользователя Статья

Она похожа на нашумевшую Windows Recall. .

Написать комментарий

Обсуждаемое

От кликов к GEO и LTV: почему Brandformance стал единственной жизнеспособной стратегией Статья

Почему перформанс дорожает и как связка SEO, PR и AI-поиска (GEO/AEO) помогает брендам снижать стоимость лида. Разбор Brandformance от АЙNET.1

Буква «ё», странные шутки, обилие списков: как отличить текст нейросети от человеческого Статья

Все врут, — говорил доктор Хаус. Перефразирую и скажу: все пользуются нейронками.

Рынок продвижения мобильных приложений в России вырастет до 24 млрд рублей Статья

Основной доход платформам приносит работа с уже сформированной пользовательской базой. .

Свежее

76% CMO опасаются «контентной инфляции» из-за генеративного ИИ Статья

78% CMO опасаются, что оптимизация материалов под алгоритмы сделает коммуникации брендов похожими друг на друга. .

Холодные рассылки B2B: как получать лиды, а не просто отправлять письма Статья

Результат холодной рассылки зависит не от количества отправленных писем, а от того, кому, когда и с каким сообщением вы пишете. Разбираем, как тестировать сегменты, строить цепочки, находить ЛПР и превращать ответы в реальные B2B-лиды.

Складка за полмиллиона: почему эксперты хоронят новый складной айфон, а бизнес сливает бюджет в ВК Статья

Новый складной айфон на старте продаж в России оценили почти в полмиллиона рублей. Технические критики уже написали десятки разгромных заметок: экран с заметным желобом на сгибе, нет привычного сканера лица, корпус тяжелее обычного.