ЖКХ-бот сошёл с ума после общения с клиентами: разработчикам пришлось отучать от мата
Алгоритмы пришлось корректировать в первый месяц работы.

Разработчикам голосового робота для управляющих компаний в сфере ЖКХ пришлось переучивать нейросеть из-за того, что она научилась русскому мату. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на президента Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаила Викторова.
По его словам, голосовой робот учится во время взаимодействия с пользователями. Уже в первый месяц работы стало очевидно, что система начала повторять за клиентами ненормативные выражения, из-за чего разработчикам пришлось вносить корректировки в алгоритмы.
«Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами», – рассказал Викторов на полях Сибирского строительного форума.
Также он отметил, что использование голосовых роботов позволяет значительно сократить численность сотрудников кол-центров управляющих компаний — примерно в 5–6 раз, при этом они обрабатывают до 80–90% обращений. В сложных и аварийных ситуациях на помощь приходят живые операторы.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
В России могли начать блокировку ChatGPT – соединение с сайтом сервиса полностью перестало устанавливаться Статья
Президент Путин подписал первый в истории России закон об ИИ Статья
Переписки и документы пользователей Claude попали в поиск Google Статья
Почему сайт в топе Яндекса всё равно теряет заявки: что меняют AEO и GEO Статья
Как попасть в ответы ChatGPT, Gemini и AI Overviews: что бизнесу менять на сайте уже сейчас Статья
«Яндекс Маркет» запустил прямые эфиры с продажей товаров Статья
От заявки до подтверждения записи: исследование сервиса 79 глазных клиник и сетей Статья
Дзен обновил новостного ИИ-ассистента Глиф и сократил число ошибок в ответах на 35% Статья
Нарушители правил Claude могли принести Anthropic до $2,3 млрд Статья





