ИИ чаще ищет знакомые бренды: 31% запросов содержат название компании

Исследователи подчеркивают, что речь идет о запросах, которые ИИ делает перед формированием ответа.

GeoSurge изучила, как знания нейросетей о брендах влияют на последующий поиск информации в интернете. В эксперименте компания проанализировала около 4 тыс. ответов ИИ и 13 281 поисковый запрос в девяти отраслях.

В 69% случаев нейросеть искала информацию по категории без упоминания конкретных компаний. Еще 31% запросов содержали название бренда.

При этом почти две трети брендовых запросов приходились на пять компаний, которые модель лучше всего вспоминала еще до подключения к интернету. В автомобильной категории их доля достигла 82%, в финансах — 77%, а в фитнесе и оздоровлении приблизилась к 50%.

Исследователи подчеркивают, что речь идет о запросах, которые ИИ делает перед формированием ответа, а не о частоте упоминаний брендов в готовых рекомендациях. Кроме того, на каждую отрасль приходилось лишь от шести до двенадцати вопросов, поэтому различия между категориями авторы считают ориентировочными.

По мнению GeoSurge, для компаний становятся важны две разные задачи: сделать сайт доступным для поиска ИИ и добиться того, чтобы сам бренд уже присутствовал в знаниях модели. Для второй задачи авторы предлагают работать с публикациями в СМИ, обзорами и отраслевыми обсуждениями, хотя эффективность этих методов отдельно не проверялась.

При этом отсутствие бренда в знаниях модели не лишает его шанса попасть в ответ: большинство поисковых запросов нейросети по-прежнему остаются категорийными. Для маркетологов это добавляет еще один источник конкуренции за внимание аудитории, а Vitamin.tools помогает организовать работу с интернет-рекламой и рекламными кабинетами, когда продвижение распределено между несколькими площадками.