Образовательный центр
интернет профессий
Навигация по статье
Почему Power BI Power BI Desktop Портал powerbi.com Что позволяет внедрить Power BI: результаты хакатона Советы по созданию BI-системы
Аналитика

Power BI в интернет-маркетинге: практический обзор с примерами

19007
2
Если вы постоянно работаете с большими объемами данных из разных источников, при этом данные операции никак не автоматизированы, BI-системы (Business Intelligence) – то, что вам нужно.
 
На примере моделей, которые предложили участники CoRe Хакатона (Construction & Recommendation Hackathon), смотрите, как применять платформу Power BI с пользой для бизнеса.

Почему Power BI

Что чаще всего используют компании для обработки больших массивов? Правильно, Excel. Сами представляете, сколько времени (иногда и специалистов) занимают ручные отчеты в электронных таблицах. При этом их удобно просматривать и редактировать только на широком экране.
 
Больше автоматизации и специфики предлагают аналитические системы Яндекс.Метрика и Google Analytics, но и они проигрывают BI-системам, так как у них:
 
  • Интерфейсы для среднего пользователя;
 
Например, банальный подсчет статистики для группы кампаний требует слишком много телодвижений: приходится перебирать все ID вручную, отмечать галочками, объединять в сегменты и потом только по ним работать.
 
  • Стандартные источники данных, их трудно дополнять самостоятельно;
 
На момент, когда пользователь совершает на сайте действия, нужно знать, что конкретно вы хотите узнать о нем и его поведении. Чтобы счетчик уже был готов к этому. Исторические данные, параметры для которых вы не задавали, анализировать проблематично.
 
  • Данные записываются лишь однажды, их невозможно корректировать.
 
Избегать эти и другие сложности помогают особые программы, которые сами извлекают данные из любых источников и визуализируют на «пять с плюсом», стоит только задать алгоритм.
 
Основные преимущества Power BI:
 
  • Понятный интерфейс;
  • Интерактивные информационные панели (dashboards);
  • Данные из разных систем (готовых файлов на компьютере, API, счетчиков Яндекс и Google и т.д.) в едином пространстве;
  • Доступ к ключевым показателям деятельности на любом устройстве;
  • Возможность глубокого исследования без привлечения IT и аналитиков.
 
Power BI предлагает бесплатное десктопное приложение Power BI Desktop (в нем мы компануем данные и формируем из них отчеты) и облачный сервис на портале powerbi.com (туда выгружаем готовые отчеты и мониторим их).
 
Далее читайте, как всё это правильно использовать.

Power BI Desktop

Скачайте и установите программу на компьютер:
 
Power BI – страница скачивания Power BI Desktop
 
При каждом запуске выходит приветствие, где можно добавить новые данные или открыть готовые отчеты:
 
Power BI – приветственное окно
 
По умолчанию появляется окно нового отчета:
 
Power BI – окно нового отчета
 
В Power BI Desktop можно редактировать данные и создавать по ним отчеты. Обо всем по порядку.

Подключение к данным

Получить данные / Дополнительные сведения.
 
Power BI – окно получения данных
 
Выберите источник. Например, веб-страница. Получить данные / Интернет / Подключиться:
 
Power BI – подключение к данным страницы
 
Заполните адрес. ОК.
 
После этого в навигаторе увидите содержимое страницы. Выберите из списка элементы для дальнейшей работы.
 
Power BI – навигатор
 
Далее – настройка данных под конкретные задачи.

Формирование данных

Что вы делаете: вы создаете инструкции по тому, как загружать и отображать данные в программе. Редактор запросов фиксирует их в блоке «Примененные шаги»:
 
Power BI – примененные шаги
 
Что вы получаете: при каждом подключении запроса к источнику данных алгоритм выполняется на автомате, данные формируются по одинаковому принципу. При этом меняется не источник, а конкретное представление.
 
Как это настроить?
 
Чтобы привести данные в нужный формат, преобразовать или удалить столбцы и т.д., используйте ленту «Преобразование»:
 
Power BI – лента преобразования
 
А также меню в редакторе запросов:
 
Power BI – меню редактора запросов
 
Внимание! Последовательность прописанных действий влияет на настройку данных. Поэтому стоит проверить, как каждый шаг влияет на следующие, прежде чем удалять его.

Объединение данных (запросов)

Два метода: слияние (объединить таблицы нескольких запросов) и дополнение (добавить строки из другого запроса в текущий).
 
Power BI – меню объединения данных
 
Настройки для слияния:
 
Power BI – слияние
 
В конце запроса появляется столбец NewColumn, который содержит данные (все столбцы) таблицы, которую объединили с текущим запросом. Можно развернуть таблицу и включить нужные.
 
Когда данных для создания отчетов достаточно, можно сохранить файл.
 
Чтобы загрузить изменения редактора запросов, нажмите «Закрыть и применить»:
 
Power BI – кнопка «Закрыть и применить»

Построение отчетов

Представление «Отчет» дает такие возможности:
 
Power BI – представление «Отчет»
 
Чтобы создать визуализацию, перетащите нужное поле в представление.
 
Отчет – это набор визуализаций. Сколько их – зависит от ваших задач.
 
Power BI – пример отчета
 
Далее – краткий перечень основных типов визуализации.
 
  • Графики, гистограммы и линейные диаграммы:
 
Power BI – пример графика
 
Power BI – пример линейчатой диаграммы
 
  • Комбинированные, многоуровневые и кольцевые диаграммы:
 
Power BI – пример комбинированной диаграммы
 
Power BI – пример многоуровневой диаграммы
 
Power BI – пример кольцевой диаграммы
 
  • Карточки, срезы и отдельные изображения – содержат важные параметры или логотипы:
 
Power BI – пример карточки
 
Power BI – пример среза
 
Power BI – пример изображения
 
  • Карты и картограммы:
 
Power BI – пример карты
 
Power BI – пример картограммы
 
  • Точечные, пузырьковые и воронкообразные диаграммы (подходят при построении бизнес-процессов):
 
Power BI – пример точечной диаграммы
 
  • Индикаторные диаграммы (показывают, насколько данные близки к целевым), плоские деревья (размеры прямоугольников коррелирует с данными):
 
Power BI – пример индикаторной диаграммы
 
Power BI – пример плоского дерева
 
Есть еще пользовательские – для самых одержимых фанатов аналитики.
 
Примеры:
 
  • Календарная визуализация – отличный планировщик событий, например.
 
Power BI – пример календарной визуализации
 
  • Облако слов / облако тегов – часто используемые слова и выражения.
 
Power BI – пример облака слов
 
  • Граф силы – связи между данными, толщина напрямую зависит от силы отношений между точками.
 
Power BI – пример графа силы
 
  • Векторная диаграмма – например, для отображения результатов тестов, визуальной интерпретации исследований.
 
Power BI – пример векторной диаграммы
 
Основные принципы визуализации:
 
  • Удобная и понятная;
  • Доступ к любым данным в три клика;
  • Корректность для отображаемых закономерностей;
  • Отдельные дашборды под каждую задачу.
 
Когда отчет готов, вы выгружаете его на портал.

Портал powerbi.com

Залогиньтесь на сайте под учеткой с активной подпиской Office 365:
 
Power BI – портал
 
Портал позволяет решать те же задачи, что и приложение, кроме редактирования.
 
Закрепляете на панели мониторинга данные из нужных отчетов и отслеживаете в онлайне с любого устройства:
 
Power BI – пример панели мониторинга
 
Можно подгонять под удобный размер, перемещать мышью, разворачивать во весь холст, удалять, менять порядок данных внутри и т.д.
 
Как настроить общий доступ к отчетам (3 способа):
 
  • Опубликовать в службе Power BI:
 
Power BI – публикация отчета
 
Войдите в Power BI, чтобы увидеть загруженный файл в разделах «Панели мониторинга», «Отчеты» и «Наборы данных».
 
  • Загрузить файл PBIX из службы Power BI:
 
Откройте службу в браузере и залогиньтесь.
 
Нажмите «Получение данных», чтобы запустить загрузку из Power BI Desktop:
 
Power BI – кнопка для получения данных
 
Появится страница, на которой выбираете источник «Файлы»:
 
Power BI – получение данных из файла
 
После передачи файла вы найдете его слева в меню «Отчеты».
 
Вы можете также поделиться файлом на главной странице:
 
Power BI – расшаривание файла на главной странице
 
  • Сохранить и отправить файл по email:
 
Файл / Сохранить как в службе.
 
Power BI – сохранение отчета в файле
 
Удобно, что отчеты можно открывать и на мобильных устройствах. У Power BI есть приложения для Windows, iOS и Android.

Что позволяет внедрить Power BI: результаты хакатона

27-28 октября этого года Яндекс, сервис коллтрекинга CoMagic и центр NeedForData организовали CoReHackathon (Construction & Recommendation Hackathon).
 
Командам дали исходные данные – выгрузки по двум сайтам недвижимости (все данные обезличенные):
 
  • По сессиям из Logs API – 500 000 строк;
  • По хитам из Logs API – 1 100 000 строк;
  • По звонкам из CoMagic;
  • Агрегированные данные Яндекс.Директа для каждого сайта.
 
Задание – создать систему, которая поможет в работе маркетологам и руководителям отделов продаж.
 
Приведем примеры решений, которые заняли призовые места. Оцените, насколько они адаптированы для бизнеса и красиво выполнены!

UraAnalytics

Обладатели 3-го места применили сквозную аналитику. Так выглядят диаграммы, в которых они объединили действия и звонки аудитории:
 
Power BI – решение UraAnalytics, сквозная аналитика
 
Также они создали полезные дашборды, благодаря которым просто сравнивать модели атрибуций по цене лида, затратам и эффективности рекламы:
 
Power BI – решение UraAnalytics, дашборды цена лида, затраты и эффективность рекламы
 
Информационная панель по пропущенным звонкам показывает, когда чаще они поступают, какой процент занимают в общем числе обращений по телефону и другие ценные показатели: 
 
Power BI – решение UraAnalytics, дашборд по пропущенным звонкам
 

First Party Data

Решение от команды со 2-м призовым местом позволяет отслеживать кампании и эффективность отдела продаж.
 
Ребята предлагают оценить CPA для разных источников звонков с помощью трех моделей:
 
  • Позиционная атрибуция (первый и последний источник – по 40% ценности):
 
Power BI – решение First Party Data, позиционная атрибуция
 
  • Длительность визита;
  • Глубина просмотра.
 
Power BI – решение First Party Data, поведение пользователя на сайте
 
Пропущенные звонки можно отслеживать и анализировать по месяцам и дням недели:
 
Power BI – решение First Party Data, дашборд по пропущенным звонкам
 
На следующих дашбордах – наглядные соотношения для звонков с тегами:
 
Power BI – решение First Party Data, тегированные звонки вручную
 
Power BI – решение First Party Data, автоматически тегированные звонки
 
На отдельной панели – информация по отложенным звонкам. Они поступают не сразу после посещения сайта, а через определенное число дней – оно считается автоматически:
 
Power BI – решение First Party Data, анализ отложенных звонков
 

BI-47

Вот что предложила команда победителей.
 
Главная ценность их системы: она определяет, всё ли в порядке с рекламой, предупреждает о дорогих конверсиях или вероятности скликивания, дает общие рекомендации:
 
Power BI – решение Bi-47, рекомендации по кампаниям
 
В таблице также есть значения CPA для атрибуций по первому и последнему клику.
 
Отдельные советы по ключевикам (повысить / понизить ставку) при конкретном значении CPA, которое можно задать в левом верхнем углу:
 
Power BI – решение Bi-47, рекомендации по ключевикам
 
По каждому баннеру система подсказывает, нужно ли его улучшать, либо пишет «всё ок»:
 
Power BI – решение Bi-47, рекомендации к баннерам
 
Дашборды с данными по ключевикам и объявлениям показывают количество кликов, которое нужно набрать, чтобы получить конверсии.
 
Также можно узнать, сколько раз пользователи заходят на сайт, прежде чем позвонить. Отдельно – по конкретной кампании и типу звонка:
 
Power BI – решение Bi-47, статистика посещений сайтов
 

Советы по созданию BI-системы

1) Не пытайтесь сделать универсальную модель, из которой можно получать данные обо всем на свете. Такую сложно не только собирать, но и применять.
 
2) Берите за основу корректные, честные данные. Важно, чтобы их количество было достаточным для целей системы, но при этом ничего лишнего.
 
3) Чем больше данных вы грузите в Power BI, тем медленнее она работает. Поэтому ограничивайте количество столбцов до самых нужных. То же самое с дашбордами. Лучше рисовать их на бумаге и уже потом переносить в систему.
 
4) Визуализация Power BI позволяет сравнивать данные по разным направлениям и делать акценты на важных вещах.
 
P.S. BI-системы берут на себя всю рутинную работу по выгрузке и формированию данных.
 
Благодаря им вы:
 
а) получаете красивые диаграммы и графики, которые не стыдно представить партнерам, руководству, инвесторам;
 
б) экономите время для анализа и принятия решений.
 
Успехов!
 
При подготовке статьи использованы материалы блога Яндекс.Метрики.
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Опубликовано редакцией Yagla
19007
2
8
  • имя-фамилия

    2017-12-14 16:22:53

    Прочел юзер эту статью, махнул рукой мол "хех, да все просто", но тема освещена плохо) даже не затронули тему 2 языков, M и DAX, на которых там все работает)

  • Александр Ягла

    2017-12-15 07:40:08

    А надо ли про M и DAX)? Статья для новичков, кто вообще не в курсе или мало "шарит" в теме. Согласен с вами, что Power BI – это не просто, но тут цель стояла вызвать интерес. Отсюда соответствующая подача.