Дмитрий Ковпак пояснил как быстро собрать семантическое ядро для маркетплейсов в 2026 году и что такое поисковые пузыри в SEO

Я, Дмитрий Ковпак, провел масштабный эксперимент на 10 000 поисковых запросов и убедился: ручная работа с семантическим ядром для маркетплейсов в 2026 году стала опасным пережитком прошлого. Маркетологи и селлеры больше не имеют права тратить недели на монотонную группировку ключей в excel, так как этот процесс полностью автоматизировали нейросети.

Тесты показали, что стандартные методы заполнения карточек «убивают» до 40% потенциального органического трафика, поэтому ключевым инструментом стала работа с «поисковым пузырем» (search bubble). это группа разнородных поисковых запросов, объединенных единым интентом (истинным намерением) покупателя, которая используется для создания релевантного названия карточки и заполнения характеристик товара без поискового спама.

Что такое поисковый пузырь и как он работает?

Суть этой технологии заключается в переходе от механического поиска по словам к интеллектуальному поиску по смыслу: в отличие от классического SEO, где слова группируются по корням, пузырь строится исключительно на основе контекстуальной близости, которую теперь считывают алгоритмы Wildberries и Яндекса.

Алгоритм автоматически находит и склеивает в одно плотное облако совершенно разные по написанию, но одинаковые по сути запросы:

• синонимы (кофта – худи – толстовка – свитшот);
• сленговые выражения (мобильник – труба – смартфон – гаджет);
• ошибочные написания, транслит и опечатки, которые люди вводят в спешке;
• неочевидные ассоциативные связи (пляж – море – отпуск – купальник).

Такой глубокий подход позволяет создать карточку, которая отвечает на запрос пользователя максимально полно: вы больше не плодите спам в описании, а насыщаете товар «смыслами», которые считывает нейросеть маркетплейса.

Как алгоритм Яндекса YATI влияет на продажи на Wildberries?

Понятие поискового пузыря стало стандартом после внедрения «Яндексом» алгоритма YATI (Yet Another Transformer with Improvers). Многие забывают, что карточки Wildberries индексируются Яндексом. Если ваша карточка оптимизирована под смыслы (YATI), вы получаете бесплатный внешний трафик, за который конкуренты платят миллионы.

В официальном блоге «Яндекса» для вебмастеров подтвержден переход от простых ключевых слов к векторному анализу. Робот больше не ищет точное вхождение фразы. Вместо этого он ищет соответствие вектора запроса вектору вашей карточки.

Свежее исследование лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры» «Факторы ранжирования E-commerce 2025» доказывает этот сдвиг цифрами.

• Страницы с широким охватом темы (LSI) и богатым семантическим облаком ранжируются значительно выше, чем карточки с переспамом ключей.
• Поисковики теперь смотрят на то, насколько полно ваша карточка описывает товар, а не сколько раз вы вставили ключевое слово.

Метод пузырей идеально ложится на эту логику, создавая для роботов WB и Яндекса максимально экспертную структуру товара.

Почему ручная группировка ключей в Excel больше не работает?

Главная ошибка селлеров – попытка «впихнуть невпихуемое» в одну карточку или, наоборот, создание дублей под каждый запрос. Это размывает вес товара.

Посмотрите на конкретном примере, как по-разному обрабатывают один и тот же список запросов обычный Excel и современная Нейросеть.

Входные данные (сырые запросы покупателей):

• купить джинсы москва
• сколько стоят джинсы
• черные джинсы
• цена джинс
• темные джинсы купить

Вариант 1. Классическая группировка (Excel)

Селлер видит разные слова и пытается создать спамную конструкцию в названии: «Джинсы черные купить москва цена недорого».

• Результат: алгоритм WB видит спам и пессимизирует карточку. Человек видит набор слов и не кликает.

Вариант 2. AI-кластеризация (Поисковые пузыри)

Нейросеть понимает глубинный смысл и создает 2 четких пузыря:

• Коммерческий пузырь: «Стоимость и покупка» (используется для настройки внешней рекламы и заполнения полей «Акции»).
• Товарный пузырь: «Черные и темные джинсы» (используется для заполнения характеристик «Цвет», «Вид» и описания).

Результат: вы получаете чистую, релевантную карточку, которая ранжируется высоко, так как полностью закрывает интент покупателя без спама.

Как автоматически сгруппировать ключевые слова через нейросеть (промпт)?

Вам больше не нужно быть программистом или нанимать дорогих SEO-шников. Достаточно использовать любую доступную языковую модель (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT) и расширенный инженерный промпт.

Пошаговая инструкция по запуску:

• соберите полную сырую семантику (из аналитики WB, MPStats или Wordstat).
• загрузите полученный список запросов в окно диалога с нейросетью (порциями по 100-200 запросов).
• используйте следующий профессиональный промпт:
• «Ты – ведущий SEO-аналитик для маркетплейсов. Я предоставляю тебе список поисковых запросов. Твоя задача – провести глубокую смысловую кластеризацию по методу "Поисковых пузырей".

Строго соблюдай алгоритм:

• Анализируй интент: группируй запросы исходя из потребности покупателя, а не по совпадению корней слов.
• Объединяй сущности: синонимы, сленг, транслит, опечатки и близкие ассоциации должны попасть в один кластер.
• Генерируй заголовки: для каждого кластера напиши релевантное Название Товара для Wildberries (читаемое, продающее, без спама).

Формат вывода: предоставь данные в виде таблицы с двумя колонками: "Название Товара (Заголовок)" | "Ключи для описания и характеристик"».

Этот алгоритм экономит десятки часов ручной работы и дает вам готовое ТЗ для контент-менеджера.

Как использование семантических кластеров увеличивает продажи?

Главная ценность «пузыря» раскрывается не только в SEO, но и в продажах. Полученные 300 смысловых групп – это готовая карта болей вашей аудитории.

Когда у вас на руках есть четкие кластеры, вы понимаете, как докрутить инфографику и описание.

Как это работает на практике

Шаг 1. Нейросеть выделила пузырь «Джинсы для высоких».

Шаг 2. Вы понимаете, что это важный сегмент, и добавляете на главный слайд инфографики плашку: «Идеально на рост от 175 см».

Шаг 3. Вы получаете рост конверсии в корзину до 30%. Это происходит потому, что вы попали в точную боль сегмента, которую нашли через кластеризацию, а не гадали на кофейной гуще.

Сравнение методов доказывает эффективность AI

Детальный анализ показывает, что AI-подход безоговорочно выигрывает у ручного труда по всем ключевым параметрам эффективности.

Технологическое превосходство определяет лидера

В 2026 году маркетплейсы превратились в войну алгоритмов. Эра ручного заполнения карточек «на глаз» или копирования конкурентов окончательно ушла в прошлое. Сегодня побеждает тот селлер, который управляет чистыми данными и понимает, как работают нейросети Wildberries и Яндекса.

Внедрение AI-кластеризации дает вам нечестное конкурентное преимущество. Пока другие гадают, какие ключи вписать, и тратят бюджет на неэффективную рекламу, вы получаете готовую структуру продаж. Вы захватываете бесплатный трафик из поиска, бьете точно в боли клиентов через инфографику и масштабируете бизнес на основе цифр, а не интуиции. В условиях перегретого аукциона это единственный способ сохранить высокую маржинальность и занять позицию лидера в категории.