Как приводить подписчиков в TG по цене в 2-3 раза ниже конкурентов: кейс клиента Vitamin.tools
Привет! Это команда рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы. Сегодня кейс Виктора Андреева, основателя сервиса Telegraphyx. Он расскажет, как приводить подписчиков в TG-каналы по 26-140 рублей.
Заказчик: онлайн-журнал «Хайлайты».
Проблема: в TG Ads заявка стоит 500 рублей.
Задача: привлекать подписчиков в TG-канал журнала по более низкой цене.
Бюджет: тестовый — 18 000 рублей, ежемесячный — от 100 000 до 300 000 рублей.
Тесты провели за 4 дня,
средний CPF на тестах — 256 рублей,
минимальная цена подписчика на длинной дистанции — около 50 рублей.
Почему не TG Ads, посевы или РСЯ?
TG Ads — высокий порог входа, непредсказуемая модерация, недостаточная статистика, нет доступа к premium-аккаунтам. В сегменте этого заказчика именно последний момент был решающим: их аудитория использует TG-premium для работы.
Посевы — рулетка. В теории, работая с посевами, можно платить по 4 рубля за один показ. Для этого нужно взять все существующие каналы: оцифровать, проанализировать, выделить лучшие и узнать цены. Затем согласовать бюджет, протестировать пачку офферов на разных каналах и масштабироваться. Вот только выйти на стабильный результат при такой схеме вряд ли получится. Долго. Дорого. Непредсказуемо. Одинаковые по показателям каналы стреляют по-разному.
РСЯ — если следить, чтоб кампания не сломалась, даёт классные результаты. При настройке на РФ 1000 просмотров стоит около 160 рублей, при продвижении на СНГ и мир — ещё ниже. Но чтобы выйти на такую цену, нужно постоянно следить за рекламной кампанией: чистить мусорные площадки, бороться с роботами, чинить кампанию, когда в очередной раз что-то сломалось. Оптимальная площадка, если подружить её с TG.
Проблема в том, что год назад никаких готовых связок по Директу+TG не было. Я всё придумывал с нуля. Сделал канал, запустил рекламу, отлил чуть больше 800 000 рублей и набил кучу шишек. Но всё-таки вышел на результат: Яндекс научился понимать, что происходит внутри TG. Чтобы этого добиться, я добавил в цепочку посадочную страницу и автоматизировал систему, сделав сервис Telegraphyx.
Telegraphyx — работает автономно и даёт подписчика в 2-3 раза дешевле, чем у конкурентов. Сервис собирает данные по подпискам/отпискам и передаёт Яндексу, который использует их для поиска нужной аудитории. Благодаря такой схеме выходим на твёрдый результат за 3-4 дня.
Версия 1.0 базовая
Прошлым летом уже рассказывали об этом методе.
Версия 1.0 работала так:
- пользователь переходил с рекламы на посадочную страницу,
- нажав на кнопку, попадал на конкретный пост в Telegram,
- в обмен за подписку получал лид-магнит, ради которого и шёл по цепочке.
Бот фиксировал переход, собирал данные пользователя и передавал их в Метрику. На этих данных Яндекс Директ учился и оптимизировался. Результат: живые подписчики по 39-150 рублей в нише маркетинга.
За год цена подписчика сильно выросла, и я оптимизировал схему.
Версия 2.0 изменённая
- Оптимизировали связку. CPF в маркетинге выросла почти в 10 раз. Если в 2023 году можно было найти подписчиков по 39+ рублей, то в 2024 году такие цены есть только в мягких нишах и новостных пабликах. Именно CPF стимулировала нас оптимизироваться и дойти до средней за подписчика в 130+ рублей.
- Упаковали цели для Директа, по которым он учится находить нужную аудиторию и отсекать тех, кто с высокой долей вероятности отпишется после получения лид-магнита.
- Придумали, как дожимать аудиторию, которая не подписались на канал. Добавили в бота цепочку дожимных писем и благодаря этому повысили конверсию в продажу на 15-25%.
- Упростили проверку подписок перед выдачей лид-магнита. Перешли с SalesBot, в WinWinBot и теперь пользователю вылетает pop-up с нужной ссылкой. Упрощение задачи помогло снизить процент отказов.
- Придумали, как лить трафик в открытые и приватные каналы. По приват-ссылке можно дополнительно отслеживать подписки или просто сделать супер лид-магнит и закрыть канал, чтобы создать ограниченность доступа. Но такой способ подойдёт не всем сферам.
- Автоматизировали сбор данных по рекламным кампаниям и повысили точность определения пользователя до 90%.
Актуальная стоимость подписчика в июне 2024 года:
Самый приятный бонус к этому — возврат до 18% от пополнения рекламы от Vitamin.tools. Средства зачисляют автоматически, сразу после пополнения счёта. Их можно выводить на карту или тратить на продвижение своего TG-канала. Ограничений нет.
Я, кстати, именно так и начинал. Реинвестировал возвраты от Vitamin.tools и выручку от продажи дешёвого продукта в развитие TG-канала. Привлёк около 4 000 подписчиков и остановился, чтобы автоматизировать процесс. Оформил всё это в сервис, который планирую прокачивать тем же способом: возвращать % с пополнения рекламы через Vitamin.tools и реинвестировать его в развитие канала.
На раскачку Директа и выход на оптимальную цену подписки тратим всего 3 дня
Чтобы сократить сроки и быстрее масштабироваться, придумали собственную систему тестирования офферов. Ищем рабочие связки, а Директ учится подбирать нужную аудиторию:
- На одну рекламную кампанию делаем 30 офферов и 15 креативов. В иллюстрациях используем яркие образы, живых и рисованных персонажей. В заголовках прописываем боли аудитории.
- Заголовки выстраиваем по теплоте аудитории и запускаем всё на тест. Ищем связки, которые пробьют баннерную слепоту.
- Все объявления тестируем на широких настройках, сужение таргетов не используем.
- Выставляем общий бюджет с отдельным лимитом на каждое объявление — не более 300 рублей в день. Делаем двойное ограничение, чтобы Директ не съел лишний бюджет.
- Креативы с дорогими заявками и нецелевым трафиком отключаем сразу. Так подсказываю Директу какую искать аудиторию.
- Результаты по каждому объявлению заносим в таблицу и анализируем.
- Масштабируем креативы с хорошими результатами.
Рекламу крутим на широкую аудиторию, но платим только за подписки
- Изначально выставляем широкие настройки, чтобы найти свою аудиторию. По умолчанию на большинстве проектов это: Гео — РФ, часовой пояс — Москва, показы — круглосуточно. Если не знаем целевую аудиторию, в интересах ничего не прописываем. Если знаем — указываем интересы и ключевые слова.
- Прописываем минус-площадки: игровые, gsp и прочую ерунду.
- По окончании тестов задаём ключевые слова и корректируем ставки: минус 100% планшеты и десктопы, минус 100% люди младше 18 лет.
- Анализируем статистику по каждому объявлению. Смотрим площадки, аудиторию по полу и возрасту, регионам.
Снижаем стоимость подписки за счёт готовых посадочных страниц и редиректа
На самом деле тут ничего не изменилось: та же огромная кнопка с призывом и реквизиты внизу экрана. Последние нужны для прохождения модерации в Директе. Разница в том, что загрузили в Telegraphyx пачку шаблонов лендингов, актуальных для разных ниш, и автоматизировали подключение редиректа.
Редирект ускорили. Это тоже снизило стоимость подписки. Теперь пользователя автоматически перебрасывает в TG через посадочную страницу, переход практически бесшовный, хотя лендинг в цепочке остался. Он нужен для сбора данных Метрикой и обучения Директа.
Как это работает:
- Добавляете ссылку на посадочную страницу, сделанную в любом редакторе, или выбираете один из шаблонов Telegraphyx. Встраиваете коды из бота в лендинг, если делаете его сами.
- Включаете редирект.
- Запускаете рекламу.
Повышаем конверсию в подписку и увеличиваем продажи вводного продукта с помощью цепочки прогревочных писем
В версии 1.0 не автоматизировали взаимодействие с пользователями. Люди попадали в бота, подписывались на канал, скачивали лид-магнит — и всё. Они могли остаться в канале и прогреваться через контент, или получать уведомления в боте, но отследить их реакцию на контент не могли.
В версии 2.0 этот момент учли. Придумали цепочку сообщений и писем, с помощью которых можно квалифицировать пользователей. Затем разводить их по разным воронкам и каждому сегменту предлагать отдельный продукт. А ещё отслеживать каждый этап воронки: на каком этапе пользователи совершили покупку, с какого этапа ушли, ничего не купив.
Как это работает:
- Пользователь, перейдя с рекламы, видит пост с вопросом, уточняющим его проблему.
- Выбрав из двух-трёх вариантов, он попадает в бота и сразу же получает первое письмо. В нём лид-магнит с решением проблемы, озвученной в рекламном креативе.
- Далее пользователь получает второе письмо с подробностями и третье с предложением оплатить вводный продукт, который поможет решить его проблему.
Такая персонализация увеличивает конверсию в покупку в 2-3 раза.
Прогревать пользователей можно через статьи и видео. Конверсия у этих форматов примерно одинаковая, но стоимость выпуска печатного контента ниже. Переписать статью проще, чем сделать новое видео.
Бот фиксирует все действия пользователей: прочитанные письма, оплаты, время до совершения оплаты и так далее.
Повышаем точность определения пользователя до 90%
Ключевой минус версии 1.0 — необходимость собирать информацию по всем рекламным кампаниям вручную. Каждое утро нужно сводить данные из бота, канала и Яндекс Метрики в единую таблицу, и соотносить их по каждому подписчику. При этом часть информации может потеряться, так как Метрика не идентифицирует пользователей с включённым блокировщиком рекламы. Их никак не соотнести с данными в TG.
Для решения этой проблемы я и создал Telegraphyx. Он автоматизирует процесс, отслеживает путь каждого пользователя, собирает данные по всем запущенным объявлениям и аккумулирует их в дашборде. Работает, как сервис сквозной аналитики.
Откуда и что он берёт:
- расход бюджета из данных рекламных кампаний,
- путь пользователя из UTM-меток,
- количество подписчиков из поста, на который ведём рекламу,
- данные пользователя по личному ID в Telegram,
- конверсию по каждому прогревочному письму,
- количество продаж и длину сделки из бота.
Все эти данные бот передаёт в дашборд каждый день. Статистика подгружается автоматом к 8 утра. Трафик-менеджеры и маркетологи могут в моменте отследить рекламные кампании, которые сломались или не дают нужного результата, и не тратить бюджет на неработающие компании.
Пример, как это работает в Хайлайтах:
К сервису прикручена вообще вся воронка продаж. В том числе возможность отслеживать продажи по основному продукту.
Вместо выводов: как работаем с Хайлайтами:
- Рекламу крутим в РСЯ на широких настройках. В объявлениях показываем живых людей или рисованных персонажей на ярком фоне. Как показывает статистика, они отлично пробивают баннерную слепоту.
- Заказчиков заводим через рекламную экосистему Vitamin.tools, чтобы получать возврат до 18% с пополнения рекламы.
- Трафик ведём на посадочную страницу с настроенным редиректом, чтобы пользователя автоматически перебросило на пост с лид-магнитом.
- Лид-магнит отдаём в обмен на подписку в боте и канале. Подписки проверяет WinWinBot-бот.
- В дашборде смотрим статистику по всем кампаниям в целом и в разрезе отдельных этапов. Если видим проседание, анализируем и исправляем ситуацию.
Рассказал подробности — Виктор Андреев, основатель сервиса Telegraphyx.
Реклама. ООО "Феникс-маркетинг" ИНН: 7725812838 ERID: 2SDnjdrZTDL
Яндекс.Директ в туристической тематике: руководство для рекламодателей Статья
Таргетинг на свой бренд в Яндекс.Директе и Google Ads Статья
Как правильно настроить рекламу на бренды конкурентов в Яндекс.Директе и Google Ads Статья
Как удалить отзыв на Яндекс Картах? Статья
Проверяем, есть ли монетизация контента на Рутубе на 2024 год Статья
Как провести технический аудит сайта: чек-лист с полезными сервисами от SEO-специалиста Статья
Как стабильно получать результат с помощью таргета в Telegram Статья
Сеошное фаталити: кейс по продвижению сайта сети компьютерных клубов с нуля до 10К + визитов в месяц Статья
Как качественно работать в сфере нутра арбитража и какие офферы лучше выбирать? Статья