Google представила Gemini 4 Argon с контекстом до 1 млн токенов
Пока доступ к ней получили только сотрудники компании и ограниченная группа тестировщиков.

Google представила Gemini 4 Argon, которую называет своей самой мощной ИИ-моделью. Пока доступ к ней получили только сотрудники компании и ограниченная группа тестировщиков.
Модель рассчитана на сложные многоэтапные задачи, включая программирование, бизнес-задачи и кибербезопасность. По данным Google, Gemini 4 Argon показала лидирующие результаты в нескольких профильных тестах.
Лимит выходных данных увеличили до 1 млн токенов. Это позволяет модели выполнять задачи, которые требуют длительного анализа и генерации больших объемов текста или кода за один цикл.
Отдельное направление — кибербезопасность. Google заявляет, что модель способна автономно находить, проверять и устранять критические уязвимости. Перед широким запуском компания планирует усилить защиту от злоупотреблений.
Публичную дату релиза Google пока не называет. На старте использование Gemini 4 Argon будет стоить $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. В дальнейшем тарифы планируют повысить до $4 и $20 соответственно.
Развитие таких моделей ускоряет автоматизацию сложных рабочих процессов, в том числе в маркетинге. При этом операционные задачи вокруг рекламных кампаний уже можно передавать специализированным сервисам: Vitamin.tools помогает организовать работу с рекламными кабинетами и бюджетами в одном месте.
Google начала тестировать новую «капчу», где нужно помахать рукой в камеру Статья
Google анонсировал ИИ-помощника для работы с рекламными кампаниями Статья
Google добавит голосовой ИИ в Gmail, «Документы» и Keep Статья
Реклама домов из газобетона принесла 12 договоров за полгода Статья
От кликов к GEO и LTV: почему Brandformance стал единственной жизнеспособной стратегией Статья
Буква «ё», странные шутки, обилие списков: как отличить текст нейросети от человеческого Статья
Правительство предложило дать ФНС право приостанавливать продажи селлеров на маркетплейсах Статья
Отдел продаж отвечает на одни и те же вопросы. Какие из них пора перенести на сайт Статья
Как ИИ меняет процесс поиска клиентов: от ручного Excel до автоматических сделок Статья





