СМИ: РКН потратил 2,27 млрд рублей на ИИ-фильтрацию трафика

По данным Forbes, система использует предсказательную модель, которая может определять признаки VPN даже при смене адресов и маскировке соединения.

Роскомнадзор начал использовать технологии искусственного интеллекта для фильтрации интернет-трафика, пишет Forbes со ссылкой на документы регулятора и отраслевых экспертов. На новый механизм направили 2,27 млрд рублей.

Для системы используют неназванную российскую модель, развернутую на собственной инфраструктуре. При этом, согласно документам, речь идет не о большой языковой модели, а о технологии для анализа характеристик сетевых соединений.

Эксперт RKS Global Дмитрий Кутейников считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам: размеру и ритму пакетов, длительности соединения, данным о сервере и хостинг-провайдере. Это позволяет выявлять подозрительный трафик даже при смене IP-адресов и использовании средств маскировки.

По оценке эксперта, из-за такого подхода работа VPN-сервисов может стать менее стабильной, а пользователям придется чаще менять серверы и настройки.

Риски есть и для бизнеса. Корпоративные VPN и облачные сервисы могут ошибочно попадать под ограничения, если их трафик будет похож на соединения, которые система считает подозрительными.

Кутейников также обратил внимание, что Роскомнадзор не раскрывает полный перечень критериев фильтрации и используемых протоколов. Из-за этого компаниям сложнее определить причину блокировки и восстановить доступ.

Усиление фильтрации повышает зависимость бизнеса от доступности отдельных цифровых сервисов и каналов связи. В рекламе снизить подобный операционный риск помогает распределение кампаний между несколькими площадками. Vitamin.tools помогает управлять рекламными кабинетами разных систем и сокращать ручную работу, а также получать возвраты с пополнений.