Сбер представил новую флагманскую модель – GigaChat 3.5 Ultra с ускоренной генерацией
Нейросеть генерирует длинный текст до четырёх раз быстрее.

Сбербанк представил новую флагманскую модель нейросети GigaChat 3.5 Ultra. Она лучше пишет код, решает агентские задачи и работает с длинными текстами, рассказали в пресс-службе кредитной организации.
«Нейросеть генерирует длинный текст до 4-х раз быстрее, потребляет меньше ресурсов и почти вдвое компактнее предыдущей версии. Обновленная модель лучше решает задачи, связанные с написанием кода, математикой, работой с длинными текстами и автономными агентными сценариями», – говорится в сообщении.
Новая модель GigaChat 3.5 Ultra доступна пользователям бесплатно в ИИ-помощнике ГигаЧат и в Open Source разработчикам по всему миру для создания собственных сервисов.
В основе новой модели лежит собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания. Нейросеть один раз «запоминает» суть ранее прочитанного и дальше просто дополняет эту память — вместо того, чтобы заново перечитывать контекст при каждом новом слове.
В Сбере отметили, что по ряду показателей GigaChat 3.5 Ultra приближается к DeepSeek V3.2, будучи почти вдвое компактнее. Особенно подчёркивается прогресс в кодовых задачах: модель опережает DeepSeek V4 Flash и V3.2 Exp Base в 4 из 6 популярных бенчмарков.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
В России передумали запрещать зарубежные нейросети Статья
В чате с Алисой AI появились ИИ-персонажи Статья
OpenAI представит «суперприложение» с обновлённым ChatGPT Статья
За 5 лет мы перепробовали 4 таск-менеджера: обзор руководителя небольшого контент-агентства Статья
Гибридный маркетинг и гибридное авто: как увеличить вовлеченность на 33,86%? Статья
Реферальная программа: что это и как заработать на реферальных ссылках Статья
Нарушает закон: Еврокомиссия потребовала от Meta* изменить дизайн соцсетей Статья
В сети завирусился мессенджер Roost — он имитирует голубиную почту Статья
Иностранные сим-карты лишились доступа к заблокированным в России ресурсам Статья





