Сбер представил мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений

Она умеет разбивать сложные задачи на этапы, проверять промежуточные результаты и работать с внешними инструментами.

Сбер представил мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений. Она умеет разбивать сложные задачи на этапы, строить план, обращаться к внешним инструментам и проверять промежуточные результаты.

Режим рассуждений пользователь может включить отдельно. Для простых запросов модель работает без него, а при сложных задачах способна использовать десятки тысяч токенов.

По данным компании, GigaChat 3.5 Reasoning улучшила результаты в нескольких бенчмарках: в IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, Natural Plan — с 64 до 80, Live Code Bench v6 — с 56 до 85.

При решении математических задач модель, по оценке Сбера, тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.

GigaChat 3.5 Reasoning уже доступна пользователям «ГигаЧата». Разработчики могут бесплатно использовать модель по лицензии MIT, а API-доступ для бизнеса планируют открыть позднее.

Модель обучали на базе GigaChat 3.5 Ultra на математических и программных задачах. В процессе она также научилась определять, когда нужно обратиться к внешним инструментам или пересмотреть предыдущие шаги.

Рост числа ИИ-моделей и агентных инструментов расширяет возможности автоматизации бизнеса. В маркетинге часть операционных процессов можно централизовать через Vitamin.tools — например, работу с рекламными кабинетами разных площадок, бюджетами и документами.