Как отслеживать реальных посетителей с помощью User ID

67999

Google Analytics позволяет сосредоточиться на пользователях, а не на посещениях. А также исследовать их поведение, с каких бы устройств они ни заходили на сайт. Так легче отделять потенциальных клиентов от существующих и улучшать пути конверсии.

В этой статье вы узнаете, как отделить зерна от плевел, то есть пользователей от устройств с помощью User ID.

Что такое Client ID

Итак, пользователь приходит на сайт. В этот момент GA автоматически присваивает Client ID (идентификационный номер клиента), уникальный для его девайса и браузера. ID записывается в cookies. У одного пользователя может быть несколько Client ID, поскольку люди обычно посещают сайты то с гаджетов, то с десктопов. Система каждый уникальный Client ID принимает за уникального пользователя.

Что такое User ID

Вы тоже идентифицируете пользователей на сайте – с помощью пароля и логина? То есть присваиваете посетителям User ID (идентификационный номер пользователя). Обычно это рандомный набор символов. Он не зависит от количества устройств и гаджетов, которые использует посетитель. Зашел на сайт, ввел логин и пароль? Все, GA заполняет поле User ID. Отчет по User ID важнее отчета по Client ID. Он не содержит лишней информации, а показывает конкретику о количестве пользователей, а не устройств.

Как отделить User ID от Client ID

Шаг 1. Присвойте пользователям уникальный ID

Для начала создайте уникальные ID для пользователей.

Простой способ. Есть база данных / CRM / cookies? Отлично, дергайте оттуда. Не приучили посетителей входить на сайт по логину-паролю? Начните делать это прямо сейчас. Только не забудьте предложить что-то ценное в обмен на авторизацию.
Креативный способ. Запустите кампанию для сбора данных. У вас есть список электронных адресов, где у каждого пользователя уникальный ID. Рассылайте письма с предложениями и динамической ссылкой (у каждой ID) на сайт. Останется собрать ID, когда пользователи перейдут по ней.
Продвинутый способ. Привяжите карту лояльности к ID. Покупки по скидочным картам можно импортировать в GA.

Шаг 2. Настройте Google Tag Manager (GTM) для сбора пользовательских ID

Итак, на сайте все готово. Осталось отправить данные в GA. Для этого настройте переменную dataLayer («уровень данных») в GTM.

Первый вариант – программный. Когда пользователь логинится, уровень данных может выглядеть вот так:

Второй вариант – возьмите ID из cookies. Задайте переменную First Party Cookie (основной файл cookies) для сбора пользовательских ID:

Настроенная в GTM функция User ID передает информацию о пользователях как о событии или посещении страницы. У вас, скорее всего, уже настроен тег просмотра страницы. Зайдите в GA и внесите изменения в Конфигурации тега.

Найдите More Settings > Fields to Set и добавьте там поле User ID. В поле value впишите переменную, которую создали выше.

Для User-ID value нет ограничений по длине.

При желании настройте специальные расширения для сегментирования данных неидентифицированных пользователей.

Шаг 3. Настройте User ID в Google Analytics

Тег настроен, теперь настройте GA. Зайдите в настройки администратора, раздел Tracking Info. Прочите и поставьте переключатель на ON:

Пройдет какое-то время, прежде чем GA начнет сбор информации: пользователи не каждый раз и не сразу логинятся на сайте. Как это бывает: зашел на одну страницу, просмотрел другую, заглянул на третью, а уже потом ввел логин-пароль.

Можно сгруппировать эти посещения. Главное, чтобы это была одна и та же сессия, с одним и тем же ID. Для этого при конфигурации User-ID нужно включить объединение сессий (session unification) в настройках администратора.

Шаг 4. Настройте просмотр функции User ID

Осталось настроить отчет, в котором будут только хиты (запросы, посещения), которые сделали пользователи с User ID. Информации, возможно, не так много, но вы получите новое представление об их поведении.

Отчеты «Многоканальные последовательности» и «Источники трафика» наиболее точно отражают частоту визитов и прочее. В новом просмотре будут и новые отчеты. Они расскажут об устройствах: с каких заходят, с каких покупают и т.д. Ищите их в разделе «Аудитория»:

Далее – подробнее о каждом.

Device Overlap

Отчет об используемых устройствах покажет, какие чаще всего используют посетители.

Для каждого устройства – данные по доходности и транзакциям:

User ID – данные по доходности и транзакциям для каждого устройства

Device Paths

Здесь вы увидите, какие устройства и на какой стадии покупки выбирают пользователи. Там же данные о доходах и транзакциях.

Обратите внимание на настройку Path Options:

Здесь можно выделить шаги до или после конкретного события, будь то достижение цели или транзакция. Там же настраиваете расположение колонок в отчете.

Acquisition Devices

Покажет, с какими устройствами пришли на сайт пользователи (с момента запуска функции User ID, конечно). Тут же данные о доходах и рейтинг, можно сравнивать колонки и строки.

Всё, функция и отчеты настроены. У вас в руках ценная информация об уникальных пользователях!

Статья подготовлена по материалам lunametrics.com.

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Метки: Веб-аналитика