Маркетинг
Редакция Yagla
Кейс: маркетологи против искусственного интеллекта
В этой статье вы узнаете, чем закончился эксперимент, а также что ждет digital маркетинг в будущем.
Эксперимент
Участникам предложили предсказать конверсию по исходным данным.
427 человек – спикеры конференции и эксперты с мировым именем – использовали мобильные телефоны и протестировали 204 посадочные страницы.
Искусственный интеллект (ИИ) анализировал текст лендингов и выдавал прогноз о конверсии на основе средних значений.
Тут понятно без перевода: машины выиграли с перевесом в 23%.
Это не значит, что люди – плохие маркетологи. У спикеров конференции огромный опыт в написании продающих текстов, тысячи отзывов и довольных клиентов. Например, известный копирайтер Джоэл Клеттке (сотрудничал с HubSpot и WP Engine) набрал 57%. Однако и ему пришлось трудно, и вот как он это прокомментировал:
«Ты знаешь, что ищешь, и все увиденное пропускаешь через себя. В какие-то моменты включались эмоции: некоторые сайты, дизайн, тексты вызывали неприязнь. Даже когда пишешь для заказчика, нужно время, чтобы войти в роль и начать мыслить, как он».
Джоэл отметил, что понял принцип работы машин – чистый анализ текста лендингов – только в середине эксперимента. Его, как и других, многое отвлекало. Робота не обманешь, а человек анализирует все элементы, чтобы составить мнение.
Время увольнять людей и нанимать машины?
Конечно, увольнять никого не надо. Но сделать выводы из эксперимента стоит. ИИ действительно может облегчить жизнь и улучшить пользовательский опыт.
Участники конференции поделились мнениями о ситуации.
Джоэл Клеттке с воодушевлением смотрит в будущее маркетинга:
«Да, машины нужны. Они могут проводить исследования, думать критически и без эмпатии. Я с нетерпением жду время, когда они доберутся до контента. Человек лучше только потому, что обладает эмоциями и понимает, когда и что уместно. Тем не менее, в большинстве случаев ИИ превзойдет людей и в плане текстов и контента. Нужно научиться с этим жить».
Джосем Суит (Yosem Sweet), директор бизнес-оптимизации в Unbounce, тесно работает с учеными и тестирует возможности искусственного интеллекта для оптимизации конверсии. Его мнение о применении машин в digital:
«С ИИ все просто: он банально может больше. Проанализировать больше информации, найти больше совпадений. Уменьшится время для создания гипотез. Меньше усилий и больше хороших страниц, больше неожиданных вариантов для решения проблем».
Мари Смит (Mari Smith), эксперт, также считает, что людей рано увольнять:
«Без них никуда, на самом деле. Мы иногда непредсказуемые, но в этом прелесть человеческих отношений. Каждый бизнес по-своему уникален, у каждого уникальный востребованный сервис. Есть и всегда будут моменты, которые могут создать только люди для людей».
Джонатан Дейн (Johnathan Dane), основатель Klientboost, помогает клиентам добиться отличных результатов в РРС-кампаниях. Для него ИИ – решение, которое высвободит кучу свободного времени для интересных вещей:
«Мы сможем сосредоточиться на показателе удержания клиентов. Или направим силы на то, что поможет бизнесу расти: партнерские отношения, новые кампании, интересный контент. Люди думают, что им не хватает денег для успеха. Однако нам всем не хватает времени. Тут и помогут роботы».
Келси Макфарлан (Kelsey McFarlane), Orchestra Software, имеет схожее мнение. Компания, на которую она работает, поставляет программное обеспечение для пивоварен. Конкуренция минимальная, поскольку в такой сфере мало кто использует цифровой маркетинг. В команде не так много человек, поэтому приходится прикладывать усилия для результатов.
«Нас в конторе трое. На создание лендинга или А/В тестирование уходит много времени. Мы с радостью отдадим эту часть работы компьютерам. Команда занималась бы тем, что важно. Или посвятила бы свободное время личным делам. Жизнь коротка, всех денег не заработаешь».
Бояться или нет?
Интерес к автоматическому обучению возник не вчера. Двадцать лет назад шахматист Гарри Каспаров проиграл машине по имени Deep Blue. В 2011 году гугловский суперкомпьютер AlphaGo разгромил мирового чемпиона Ke Jie в старинной игре Го. Игру придумали 25 веков назад люди. Это одна из самых сложных в мире игр, и компьютер ее освоил.
Голливуд рисует страшные картины восстаний машин, но ученые не спешат бояться. Они используют искусственный интеллект во благо. Например, IBM Watson Health – решение для комплексного медицинского обследования на основе опросов, семейной истории и показаний домашних гаджетов (фитнес-браслетов и часов).
Система обнаруживает онкологию на ранней стадии, выявляет наркотики в крови и дает рекомендации по лечению распространенных болезней.
Искусственный интеллект поможет маркетологам:
- Фокусировать усилия, чтобы дать клиентам больше;
- Предугадывать желание пользователя;
- Создавать тексты, определять риски и проводить тесты;
- Оценивать поведение аудитории по поиску в интернете, чату, сообщениям;
- Создать портрет покупателя с точки зрения ценностей и с учетом ассортимента бренда;
- Предсказать с точностью до 80% показатель конверсии по сравнению со средним значением в отрасли.
Человеку это под силу? Да, но на это уйдет много времени и сил. Будущее маркетинга не в противостоянии. Будущее за симбиозом: машины помогают людям.
Высоких вам конверсий!
Статья подготовлена по материалам unbounce.com.
Читайте ещё статьи по этой теме
Как посмотреть объявления конкурентов в Яндекс.Директе Статья
Хотите «пошпионить» за конкурентами? Это может быть не только интересно, но и полезно. Например, вы получите инсайты о том, как сделать свою рекламу эффективнее.3
От чего зависит цена клика в контекстной рекламе и как её снизить Статья
Сколько стоит клик по рекламному объявлению? В Яндексе это значение начинается от 30 копеек, в Google - от 1 цента ($0,01). Цена клика, или показатель CPC, непосредственно влияет на то, какой бюджет нужно вложить в рекламную кампанию.
Как найти клиентов начинающему маркетологу Статья
В этой статье мы не будем обсуждать вечный вопрос «Агентство или фриланс». Мы дадим рекомендации и идеи о том, как начинающему маркетологу-фрилансеру найти клиентов и с чего вообще всё начинать.
Написать комментарий
Обсуждаемое
Как клинике косметологии собрать оффер, против которого скидка конкурентов бессильна? Статья
Есть клиники, услуги которых стоят заметно дороже конкурентов, при этом они не жалуются на пустые кресла. В то время, как конкуренты раздают скидку за скидкой и всё равно не могут заполнить пустые окна записями.3
Как клиника косметологии теряет миллионы на ушедших пациентах и почему дело не в рекламе Статья
Обычно, когда клиника косметологии считает, сколько она заработала, она смотрит на средний чек процедуры. Реклама привела человека, косметолог сделал ему хорошую чистку или один сеанс эпиляции, касса пополнилась, все довольны.3
Мобильное приложение как канал удержания: что работает Статья
Приложение - это не только способ продавать. Это инструмент, который возвращает клиента снова и снова.
Свежее
Учёные предупредили о риске снижения когнитивных навыков из-за ИИ Статья
Авторы работы считают, что ключевое значение имеет способ использования технологии. .
В Минцифры сообщили о запуске сетей 5G в России Статья
Доступ к мобильному интернету пятого поколения получили около 10 млн человек. .
В ChatGPT нашли уязвимость, позволявшую получать данные из Gmail Статья
Проблема была связана с внутренним сервисом JFrog Artifactory, который использовали контейнеры ChatGPT. .
