Маркетинг
Редакция Yagla
Кейс: маркетологи против искусственного интеллекта
В этой статье вы узнаете, чем закончился эксперимент, а также что ждет digital маркетинг в будущем.
Эксперимент
Участникам предложили предсказать конверсию по исходным данным.
427 человек – спикеры конференции и эксперты с мировым именем – использовали мобильные телефоны и протестировали 204 посадочные страницы.
Искусственный интеллект (ИИ) анализировал текст лендингов и выдавал прогноз о конверсии на основе средних значений.
Тут понятно без перевода: машины выиграли с перевесом в 23%.
Это не значит, что люди – плохие маркетологи. У спикеров конференции огромный опыт в написании продающих текстов, тысячи отзывов и довольных клиентов. Например, известный копирайтер Джоэл Клеттке (сотрудничал с HubSpot и WP Engine) набрал 57%. Однако и ему пришлось трудно, и вот как он это прокомментировал:
«Ты знаешь, что ищешь, и все увиденное пропускаешь через себя. В какие-то моменты включались эмоции: некоторые сайты, дизайн, тексты вызывали неприязнь. Даже когда пишешь для заказчика, нужно время, чтобы войти в роль и начать мыслить, как он».
Джоэл отметил, что понял принцип работы машин – чистый анализ текста лендингов – только в середине эксперимента. Его, как и других, многое отвлекало. Робота не обманешь, а человек анализирует все элементы, чтобы составить мнение.
Время увольнять людей и нанимать машины?
Конечно, увольнять никого не надо. Но сделать выводы из эксперимента стоит. ИИ действительно может облегчить жизнь и улучшить пользовательский опыт.
Участники конференции поделились мнениями о ситуации.
Джоэл Клеттке с воодушевлением смотрит в будущее маркетинга:
«Да, машины нужны. Они могут проводить исследования, думать критически и без эмпатии. Я с нетерпением жду время, когда они доберутся до контента. Человек лучше только потому, что обладает эмоциями и понимает, когда и что уместно. Тем не менее, в большинстве случаев ИИ превзойдет людей и в плане текстов и контента. Нужно научиться с этим жить».
Джосем Суит (Yosem Sweet), директор бизнес-оптимизации в Unbounce, тесно работает с учеными и тестирует возможности искусственного интеллекта для оптимизации конверсии. Его мнение о применении машин в digital:
«С ИИ все просто: он банально может больше. Проанализировать больше информации, найти больше совпадений. Уменьшится время для создания гипотез. Меньше усилий и больше хороших страниц, больше неожиданных вариантов для решения проблем».
Мари Смит (Mari Smith), эксперт, также считает, что людей рано увольнять:
«Без них никуда, на самом деле. Мы иногда непредсказуемые, но в этом прелесть человеческих отношений. Каждый бизнес по-своему уникален, у каждого уникальный востребованный сервис. Есть и всегда будут моменты, которые могут создать только люди для людей».
Джонатан Дейн (Johnathan Dane), основатель Klientboost, помогает клиентам добиться отличных результатов в РРС-кампаниях. Для него ИИ – решение, которое высвободит кучу свободного времени для интересных вещей:
«Мы сможем сосредоточиться на показателе удержания клиентов. Или направим силы на то, что поможет бизнесу расти: партнерские отношения, новые кампании, интересный контент. Люди думают, что им не хватает денег для успеха. Однако нам всем не хватает времени. Тут и помогут роботы».
Келси Макфарлан (Kelsey McFarlane), Orchestra Software, имеет схожее мнение. Компания, на которую она работает, поставляет программное обеспечение для пивоварен. Конкуренция минимальная, поскольку в такой сфере мало кто использует цифровой маркетинг. В команде не так много человек, поэтому приходится прикладывать усилия для результатов.
«Нас в конторе трое. На создание лендинга или А/В тестирование уходит много времени. Мы с радостью отдадим эту часть работы компьютерам. Команда занималась бы тем, что важно. Или посвятила бы свободное время личным делам. Жизнь коротка, всех денег не заработаешь».
Бояться или нет?
Интерес к автоматическому обучению возник не вчера. Двадцать лет назад шахматист Гарри Каспаров проиграл машине по имени Deep Blue. В 2011 году гугловский суперкомпьютер AlphaGo разгромил мирового чемпиона Ke Jie в старинной игре Го. Игру придумали 25 веков назад люди. Это одна из самых сложных в мире игр, и компьютер ее освоил.
Голливуд рисует страшные картины восстаний машин, но ученые не спешат бояться. Они используют искусственный интеллект во благо. Например, IBM Watson Health – решение для комплексного медицинского обследования на основе опросов, семейной истории и показаний домашних гаджетов (фитнес-браслетов и часов).
Система обнаруживает онкологию на ранней стадии, выявляет наркотики в крови и дает рекомендации по лечению распространенных болезней.
Искусственный интеллект поможет маркетологам:
- Фокусировать усилия, чтобы дать клиентам больше;
- Предугадывать желание пользователя;
- Создавать тексты, определять риски и проводить тесты;
- Оценивать поведение аудитории по поиску в интернете, чату, сообщениям;
- Создать портрет покупателя с точки зрения ценностей и с учетом ассортимента бренда;
- Предсказать с точностью до 80% показатель конверсии по сравнению со средним значением в отрасли.
Человеку это под силу? Да, но на это уйдет много времени и сил. Будущее маркетинга не в противостоянии. Будущее за симбиозом: машины помогают людям.
Высоких вам конверсий!
Статья подготовлена по материалам unbounce.com.
Читайте ещё статьи по этой теме
Как посмотреть объявления конкурентов в Яндекс.Директе Статья
Хотите «пошпионить» за конкурентами? Это может быть не только интересно, но и полезно. Например, вы получите инсайты о том, как сделать свою рекламу эффективнее.3
От чего зависит цена клика в контекстной рекламе и как её снизить Статья
Сколько стоит клик по рекламному объявлению? В Яндексе это значение начинается от 30 копеек, в Google - от 1 цента ($0,01). Цена клика, или показатель CPC, непосредственно влияет на то, какой бюджет нужно вложить в рекламную кампанию.
Как найти клиентов начинающему маркетологу Статья
В этой статье мы не будем обсуждать вечный вопрос «Агентство или фриланс». Мы дадим рекомендации и идеи о том, как начинающему маркетологу-фрилансеру найти клиентов и с чего вообще всё начинать.
Написать комментарий
Обсуждаемое
Как брендам конкурировать в эпоху Web3: новые инструменты для продвижения Статья
Эволюция Web3 представляет собой не просто новый технологический этап, но и кардинальные изменения в способах взаимодействия брендов со своей аудиторией. Такие технологии, как децентрализация, блокчейн, виртуальные миры и NFT, предоставляют маркетингу принципиально новые возможности.9
Кейс: загрузили производство заказами и заработали 6 миллионов. Продвижение в конкурентной нише корпоративных подарков Статья
Сделать результат с нуля проще, чем улучшать существующий. Иногда после долгой работы в проекте глаз специалиста «замыливается», и он не видит новых возможностей.9
Как мы разработали интернет-магазин для монгольского кашемира: быстрое оформление заказа, интеграции с эквайрингом и доставкой Статья
Представьте 7 магазинов одежды из натурального кашемира в центре Петербурга и Москвы. Их посещают постоянные покупатели и туристы.3
Свежее
Почему реклама в Telegram Ads сливает бюджет? Разбираем ошибки и решения Статья
Реклама в Telegram Ads не приносит ожидаемых результатов: подписки и продажи отсутствуют, а лиды стоят слишком дорого? Если кажется, что ваша целевая аудитория просто отсутствует на этой платформе — не спешите отказываться от неё. Telegram Ads остаётся перспективным инструментом, и многие проблемы связаны не с самой площадкой, а с настройками, стратегиями и подходом к рекламе.
Коутьюмент: революционная технология успешного Запуска Онлайн проектов Статья
В современном мире интернет-предпринимательства, где так много информационного шума, и где чуть ли не каждый второй называет себя бизнес-тренером или коучем, действительно происходит событие. .
12 трендов маркетинга 2025: подготовьтесь к изменениям, пока не стало поздно Статья
Каждый год маркетинг и SMM сталкиваются с новыми вызовами и возможностями. В 2025 году ключевые тренды становятся всё более разнообразными: от экологической ответственности до автоматизации контента.
