Маркетинг
Редакция Yagla
Кейс: маркетологи против искусственного интеллекта
В этой статье вы узнаете, чем закончился эксперимент, а также что ждет digital маркетинг в будущем.
Эксперимент
Участникам предложили предсказать конверсию по исходным данным.
427 человек – спикеры конференции и эксперты с мировым именем – использовали мобильные телефоны и протестировали 204 посадочные страницы.
Искусственный интеллект (ИИ) анализировал текст лендингов и выдавал прогноз о конверсии на основе средних значений.
Тут понятно без перевода: машины выиграли с перевесом в 23%.
Это не значит, что люди – плохие маркетологи. У спикеров конференции огромный опыт в написании продающих текстов, тысячи отзывов и довольных клиентов. Например, известный копирайтер Джоэл Клеттке (сотрудничал с HubSpot и WP Engine) набрал 57%. Однако и ему пришлось трудно, и вот как он это прокомментировал:
«Ты знаешь, что ищешь, и все увиденное пропускаешь через себя. В какие-то моменты включались эмоции: некоторые сайты, дизайн, тексты вызывали неприязнь. Даже когда пишешь для заказчика, нужно время, чтобы войти в роль и начать мыслить, как он».
Джоэл отметил, что понял принцип работы машин – чистый анализ текста лендингов – только в середине эксперимента. Его, как и других, многое отвлекало. Робота не обманешь, а человек анализирует все элементы, чтобы составить мнение.
Время увольнять людей и нанимать машины?
Конечно, увольнять никого не надо. Но сделать выводы из эксперимента стоит. ИИ действительно может облегчить жизнь и улучшить пользовательский опыт.
Участники конференции поделились мнениями о ситуации.
Джоэл Клеттке с воодушевлением смотрит в будущее маркетинга:
«Да, машины нужны. Они могут проводить исследования, думать критически и без эмпатии. Я с нетерпением жду время, когда они доберутся до контента. Человек лучше только потому, что обладает эмоциями и понимает, когда и что уместно. Тем не менее, в большинстве случаев ИИ превзойдет людей и в плане текстов и контента. Нужно научиться с этим жить».
Джосем Суит (Yosem Sweet), директор бизнес-оптимизации в Unbounce, тесно работает с учеными и тестирует возможности искусственного интеллекта для оптимизации конверсии. Его мнение о применении машин в digital:
«С ИИ все просто: он банально может больше. Проанализировать больше информации, найти больше совпадений. Уменьшится время для создания гипотез. Меньше усилий и больше хороших страниц, больше неожиданных вариантов для решения проблем».
Мари Смит (Mari Smith), эксперт, также считает, что людей рано увольнять:
«Без них никуда, на самом деле. Мы иногда непредсказуемые, но в этом прелесть человеческих отношений. Каждый бизнес по-своему уникален, у каждого уникальный востребованный сервис. Есть и всегда будут моменты, которые могут создать только люди для людей».
Джонатан Дейн (Johnathan Dane), основатель Klientboost, помогает клиентам добиться отличных результатов в РРС-кампаниях. Для него ИИ – решение, которое высвободит кучу свободного времени для интересных вещей:
«Мы сможем сосредоточиться на показателе удержания клиентов. Или направим силы на то, что поможет бизнесу расти: партнерские отношения, новые кампании, интересный контент. Люди думают, что им не хватает денег для успеха. Однако нам всем не хватает времени. Тут и помогут роботы».
Келси Макфарлан (Kelsey McFarlane), Orchestra Software, имеет схожее мнение. Компания, на которую она работает, поставляет программное обеспечение для пивоварен. Конкуренция минимальная, поскольку в такой сфере мало кто использует цифровой маркетинг. В команде не так много человек, поэтому приходится прикладывать усилия для результатов.
«Нас в конторе трое. На создание лендинга или А/В тестирование уходит много времени. Мы с радостью отдадим эту часть работы компьютерам. Команда занималась бы тем, что важно. Или посвятила бы свободное время личным делам. Жизнь коротка, всех денег не заработаешь».
Бояться или нет?
Интерес к автоматическому обучению возник не вчера. Двадцать лет назад шахматист Гарри Каспаров проиграл машине по имени Deep Blue. В 2011 году гугловский суперкомпьютер AlphaGo разгромил мирового чемпиона Ke Jie в старинной игре Го. Игру придумали 25 веков назад люди. Это одна из самых сложных в мире игр, и компьютер ее освоил.
Голливуд рисует страшные картины восстаний машин, но ученые не спешат бояться. Они используют искусственный интеллект во благо. Например, IBM Watson Health – решение для комплексного медицинского обследования на основе опросов, семейной истории и показаний домашних гаджетов (фитнес-браслетов и часов).
Система обнаруживает онкологию на ранней стадии, выявляет наркотики в крови и дает рекомендации по лечению распространенных болезней.
Искусственный интеллект поможет маркетологам:
- Фокусировать усилия, чтобы дать клиентам больше;
- Предугадывать желание пользователя;
- Создавать тексты, определять риски и проводить тесты;
- Оценивать поведение аудитории по поиску в интернете, чату, сообщениям;
- Создать портрет покупателя с точки зрения ценностей и с учетом ассортимента бренда;
- Предсказать с точностью до 80% показатель конверсии по сравнению со средним значением в отрасли.
Человеку это под силу? Да, но на это уйдет много времени и сил. Будущее маркетинга не в противостоянии. Будущее за симбиозом: машины помогают людям.
Высоких вам конверсий!
Статья подготовлена по материалам unbounce.com.
Читайте ещё статьи по этой теме
Как посмотреть объявления конкурентов в Яндекс.Директе Статья
Хотите «пошпионить» за конкурентами? Это может быть не только интересно, но и полезно. Например, вы получите инсайты о том, как сделать свою рекламу эффективнее.3
От чего зависит цена клика в контекстной рекламе и как её снизить Статья
Сколько стоит клик по рекламному объявлению? В Яндексе это значение начинается от 30 копеек, в Google - от 1 цента ($0,01). Цена клика, или показатель CPC, непосредственно влияет на то, какой бюджет нужно вложить в рекламную кампанию.
Как найти клиентов начинающему маркетологу Статья
В этой статье мы не будем обсуждать вечный вопрос «Агентство или фриланс». Мы дадим рекомендации и идеи о том, как начинающему маркетологу-фрилансеру найти клиентов и с чего вообще всё начинать.
Написать комментарий
Обсуждаемое
Почему регламенты в агентстве не помогут на старте? Статья
Главная боль – низкая эффективность команды и ошибки делегирования. .1
Нейросети для директолога: 4 задачи, которые можно оптимизировать Статья
Потратить на запуск рекламной кампании не 2-3 дня, а 2-3 часа — сейчас это реальность для специалиста по контекстной рекламе, который умело использует инструменты на основе искусственного интеллекта. Мы собрали 10+ нейросетей, которые в десятки раз сократят время на рутинную работу и сэкономят ресурсы для главного — аналитики и оптимизации кампаний.
Текучка кадров в маркетинговом агентстве: как рассчитать и предотвратить? Статья
Диджитал-агентство – это креативный бизнес, это не завод со станком, который точно производит детали. .
Свежее
Практические советы по улучшению юзабилити лендингов Статья
Юзабилити и юзабилити лендинга – это не одно и то же. Юзабилити – это общий термин, который описывает удобство использования веб-ресурсов.
Повышение конверсии и интуитивно-понятного интерфейса лендинга Статья
Сначала хочу сказать о том, что как бы хорошо не была настроена реклама, созданы рекламные тексты, креативы, сформирована определенная связка, прежде чем позвать гостей, необходимо накрыть на стол. Т.
Дожимаем страницу из топ-10 в топ-3 Статья
Когда речь идет о самых приоритетных запросах, дающих много трафика и/или конверсий — обычно топ-10 считается хорошим, но все же недостаточным результатом. В этом материале разберем, какими способами можно пробиться на самый верх выдачи.