Как мы набрали автослесарей по ГАЗ/УАЗ через ВК-таргет: AI, TargetHunter и супергео в деле

Наше агентство «В точку» делится опытом, как с помощью современных digital-инструментов мы закрыли узкоспециализированную вакансию автослесарей по ГАЗ/УАЗ для крупного московского автосервиса.

О клиенте

АО «Авторемонтный завод № 5» — многопрофильный индустриальный комплекс рядом с центром Москвы, специализирующийся на ремонте и техобслуживании автомобилей ГАЗ, УАЗ, Газель, Газель NEXT и Газон. На рынке более 20 лет.

Цель проекта

Найти опытных автослесарей по маркам ГАЗ/УАЗ, способных самостоятельно проводить диагностику, разбирать сложные узлы и выполнять текущий ремонт.

С какими сложностями столкнулись

• Высокая конкуренция за узкоспециализированных механиков — многие автосервисы предлагают схожие условия.
• Традиционные площадки (работные сайты) давали лишь 10 откликов при бюджете 40 000 ₽ в месяц.
• Нужно было опережать конкурентов в скорости поиска и качестве кандидатов.

Наш подход

Глубокий аудит и сбор данных

  – Проработали бриф клиента: обязанности, условия работы, зарплата 

  – Проанализировали предложения конкурентов по региону и предложения на рынке труда.

Стратегия таргетинга

   – Составили детальный медиаплан с точным портретом ЦА: автомеханики и автослесари из Москвы и ближнего Подмосковья.

   – Рассчитали прогнозную цену лида, учитывая уровень опыта специалистов и «дороговизну» большого города.

Офферы и месседжи

   – Подчеркнули в объявлении уникальные преимущества завода: стабильность, современное оборудование, возможность обучения.

   – Разработали цепляющие тексты и призывы к действию.

Примеры креативов:

После старта кампании мы увидели высокую цену заявки (более 1 700 ₽) и низкий CTR (< 0,2 %). Причина — дефицит качественных фото.

Решение:

1. Генерация дополнительных изображений нейросетью: разнообразили визуал, показав ремонт «изнутри».
2. Съемка реальных кадров с заводского цеха: демонстрировали рабочую обстановку и дружный коллектив.

Примеры эффективных креативов:

Точный подбор кандидатов

1. TargetHunter — с его помощью мы собрали базу специалистов, указавших в профиле должность «автослесарь» и опыт работы в автосервисах.
2. Супергео-таргетинг — нацелили рекламу на пользователей, которые посещали форумы и группы конкурентов, а также регулярно интересовались страницами других автосервисов.

Такой комбинированный подход позволил исключить «слёты» бюджета на нерелевантные показы и сконцентрироваться именно на потенциальных соискателях.

Итоги кампании

Общее число заявок: 48

Через новый рекламный кабинет с лид-формой (60 % трафика): 31 отклик

Через старый кабинет (личные сообщения и стандартные формы): 17 откликов

Расходы: 48 000 ₽

Средняя цена лида: 937,5 ₽

В результате вакансия была закрыта в кратчайшие сроки, и наш клиент остался полностью доволен.

Выводы

Этот кейс наглядно показывает, как точечная стратегия таргетинга с опорой на новейшие технологии — нейросети и парсеры — помогает значительно сократить расходы на найм сотрудников в узкоспециализированных сегментах.

Если вам нужна помощь в подборе квалифицированных кадров, обращайтесь к нам — мы предложим эффективный и экономичный подход!