Всё для рекламы
и про рекламу
Навигация по статье
Провальные настройки Яндекс.Директа: почему классическая реклама недвижимости приносила минимум заявокПреодолеваем «невидимость» бренда: медийный охват и геотаргетинг дали прирост обращений на 50%Борьба за чистый трафик: как аудит звонков и отсечение спама снизили долю «мусора» в 2,5 разаЛовушка низкой конверсии: почему одна посадочная страница не справлялась и как мультипосадочная воронка дала +46% к заявкамКогда реклама недвижимости забуксовала: ручной фид и тематический поиск Яндекса добавили ещё 50% обращенийРеклама недвижимости работает: трёхкратный рост лидов в условиях сжимающегося спроса
Контекстная реклама

Кейс по рекламе недвижимости: как мультипосадочная воронка увеличила заявки из Директа в 3,5 раза

304

Когда спрос на недвижимость на первичном рынке падает, а покупатели месяцами сомневаются перед оформлением сделки, стандартная контекстная реклама быстро упирается в потолок: стоимость обращения растёт, доля спама увеличивается, а единичные касания с брендом перестают конвертироваться в заявки. В кейсе по рекламе недвижимости рассказываем, как московский застройщик выстроил многоуровневую систему прогрева, подключил новые сервисы Яндекса и за полгода увеличил поток целевых обращений в 3,5 раза.

Привет, мы МАКО — агентство контекстной рекламы с оплатой результат. Делимся кейсом, где мультипосадочная воронка из четырёх сайтов увеличила заявки застройщика в 3,5 раза — вместо привычного подхода с одной посадочной, которая перестала окупаться на падающем рынке.

Провальные настройки Яндекс.Директа: почему классическая реклама недвижимости приносила минимум заявок

Московский девелопер работал в соответствии с концепцией квартальной застройки и перед строительством нового жилого комплекса опрашивал жителей района, чтобы спроектировать городскую среду под реальные сценарии жизни будущих новосёлов. В таком режиме застройщик проработал 8 лет и успел ввести в эксплуатацию два объекта комфорт-класса. 

Все работало как часы. Но рынок изменился: рост цен, высокие ставки по ипотеке и ужесточение условий семейного кредитования привели к резкому падению спроса. Из-за этого даже проверенные настройки Яндекс.Директа не принесли желаемого результата — после запуска контекстной рекламы застройщику пришло всего 18 заявок по «космической» цене в 85 650 рублей. А значит, пришло время искать новые способы масштабирования.

Преодолеваем «невидимость» бренда: медийный охват и геотаргетинг дали прирост обращений на 50%

Первая гипотеза была связана с узнаваемостью. Предыдущие ЖК застройщика были на слуху, но новый проект аудитория ещё не знала. Поэтому мы предложили запустить медийные форматы, которые позволяют не просто показать объявление, а совершить целую серию касаний с потенциальным покупателем.

В нише с высоким чеком и длительным циклом сделки человек не расстаётся с деньгами быстро. Он представляет, где будет гулять или парковать машину, в какой детский сад пойдут его дети и т.д. А значит, задача рекламы — продать не просто квадратные метры, а образ жизни.

В этом нам помогли 3 формата:

1. Промостраницы Яндекса. Подготовили нативные статьи для двух типов аудитории: одна выбирала рационально, опираясь на цифры и аргументы, другая — эмоционально, реагируя на яркие фото и красочные описания. Более того, для каждого материала подобрали несколько вариантов заголовков и обложек, протестировали их и оценили эффективность по переходам, проценту дочитывания и полученным заявкам.

2. Баннеры в поиске. Использовали все доступные форматы (мини-баннеры, баннеры под поисковой строкой и блоки рядом с основной выдачей), чтобы создать эффект присутствия бренда в выдаче и привлечь внимание «холодной» аудитории.

3. Яндекс Карты. Настроили показ креативов на автовладельцев, маршрут которых пролегал по шоссе, расположенному недалеко от нового ЖК. Это позволило перехватить ЦА, которая хочет купить недвижимость в хорошо знакомом районе.

Это дало первый результат — число целевых заявок выросло с 18 до 26.

Борьба за чистый трафик: как аудит звонков и отсечение спама снизили долю «мусора» в 2,5 раза

С ростом трафика выросла и доля нецелевых обращений. Формально они выглядели нормально: уникальные номера и длительность диалога по 3 минуты. Но при прослушивании выяснилось, что среди «заявок» были поставщики стройматериалов, желающие приобрести парковочное место и даже студенты архитектурных вузов, которые просились на практику.

Такие обращения не просто занимали время отдела продаж — они мешали обучению рекламных кампаний. Алгоритмы цеплялись за нецелевую аудиторию и приводили похожих пользователей.

Чтобы это исправить, мы сделали две вещи:

  • отключили показы рекламы недвижимости на планшетах и «урезали» трафик со смартфонов на Android;
  • вручную прослушали звонки, отобрали те, что были от ЦА, и передали эти данные в Директ.

После этого алгоритмы получили правильные примеры для обучения, и доля нецелевых заявок снизилась в 2,5 раза — с 47% до 19%.

Ловушка низкой конверсии: почему одна посадочная страница не справлялась и как мультипосадочная воронка дала +46% к заявкам

Цикл сделки в недвижимости и раньше был длинным, а в новых условиях растянулся ещё сильнее. Поэтому наши специалисты разработали мультипосадочную воронку из четырёх разных сайтов, каждый из которых закрывал свою задачу:

1. Сайт застройщика — многостраничник с подробными сведениями о компании и портфолио проектов. Формирует доверие и показывает серьёзность девелопера.

2. Одностраничный сайт ЖК — лендинг с преимуществами, планировками квартир и особенностями инфраструктуры. Мотивирует пользователя оставить заявку, чтобы узнать стоимость квартиры.

3. Страница с квизом и чат-ботом — короткий интерактивный лендинг для тех, кто уже знаком с застройщиком и готов к диалогу с менеджером. Вопросы квиза дополнительно подсвечивают преимущества комплекса.

4. Чат-лендинг — минималистичная страница, где пользователь сразу попадает в диалог с ботом, который помогает подобрать квартиру по индивидуальным параметрам.

При этом маршрут каждого посетителя зависел от его активности на ресурсах:

  1. Посетитель, который задержался на корпоративном портале более минуты, изучил несколько разделов и открыл блок планировок, при повторном касании попадал на квиз.
  2. Тот, кто завершил квиз, но не заполнил финальную форму, перенаправлялся в чат-лендинг.
  3. Если пользователь интересовался проектом, но так и не добрался до планировок, мы показывали ему продуктовый лендинг ЖК.
  4. При слабой вовлечённости человек возвращался на основной портал, однако число повторных визитов было лимитировано, чтобы не расходовать бюджет впустую.

Такое разделение трафика дало нам два преимущества: больше поведенческих данных для оптимизации рекламы недвижимости и мягкий, ненавязчивый прогрев ЦА. Итог — рост первичных заявок подскочили на 46% — с 35 до 51.

Когда реклама недвижимости забуксовала: ручной фид и тематический поиск Яндекса добавили ещё 50% обращений

Спустя несколько месяцев все рабочие связки исчерпали свой потенциал, и кривая лидов вышла на плато. Увеличение бюджета не помогало, поэтому мы попробовали ещё два подхода к масштабированию:

1. Пересборка товарного фида. Базовая выгрузка из Яндекс Недвижимости генерировала шаблонные объявления с однотипными рендерами. Мы вмешались и вручную подтянули данные из каталога, переписали описания квартир живым языком с акцентом на выгоды и загрузили яркие визуалы — панорамы комплекса, инфографику и интерьерные рендеры.

2. Запуск кампаний в тематическом Поиске Недвижимости от Яндекса. Сервис выводит карточки квартир прямо в поисковую выдачу, минуя переход на сайт застройщика. Учитывая, что всё больше людей сравнивают варианты, не покидая выдачу, этот формат давал возможность перехватить внимание ЦА на самой ранней стадии выбора.

Буквально через сутки после запуска контекстной рекламы в новом формате девелопер зафиксировал первый целевой звонок. А суммарный объём качественных лидов увеличился в полтора раза — с 41 до 62.

Реклама недвижимости работает: трёхкратный рост лидов в условиях сжимающегося спроса

За 6 месяцев нам удалось трансформировать рекламную систему из генератора дорогих единичных заявок в предсказуемый канал привлечения покупателей:

  • Объём целевых обращений вырос в 3,5 раза — с 18 до 62 ежемесячно.
  • Процент «мусорных» лидов упал в 2,5 раза и составил всего 19%.
Команды YAGLA и Kokoc Group ведут несколько телеграм-каналов, где публикуются мнения экспертов и авторские лонгриды о бизнесе и маркетинге, многие из которых не попадают на этот сайт. Обязательно подписывайтесь по ссылке: https://t.me/addlist/EhE5LANnrBphMjUy
МАКО - контекстная реклама и маркетплейсы с оплатой за результатМАКО - это специализированное агентство с маркетинговым подходом. Наша экспертиза: -Рост продаж без увеличения рекламного бюджета, -Кратное снижение стоимости клиента в дорогих нишах, -Повышение конверсии сайта, среднего чека и LTV.
304
0
Читайте ещё статьи по этой теме

Готовимся к Новому Году. Реклама в Яндекс Директ Статья

Прежде чем выдавать какие-то рекомендации и делать выводы о том, как мы должны вести рекламные кампании в новогодние праздники, мы, прежде всего, должны разобраться с тем, как ведет себя наша целевая аудитория, как они готовятся к праздникам и как они себя ведут в новогодние каникулы и после них. .

Кейс: Как мы снизили стоимость заявки на двери с 3000 до 715 рублей Статья

В условиях высокой конкуренции на рынке дверей, производители ищут эффективные способы снижения стоимости привлечения клиентов. В данном кейсе мы расскажем, как нашему агентству удалось уменьшить стоимость лида для производителя межкомнатных и входных дверей с 3000 до 715 рублей, используя оптимизацию посадочных страниц и эффективные рекламные кампании.

Аналитика контекстной рекламы: что нужно знать? Статья

У нас есть три этапа по аналитике контекстной рекламы:. undefined.
Написать комментарий
Свежее

Дайджест обновлений «Яндекса» и Google. Третий квартал 2026 Статья

Руководитель группы оптимизаторов digital-агентстваWebitДмитрий Андреевподготовил обзор ключевых изменений в алгоритмах Google и Яндекса, произошедших в третьем квартале 2026 года. В своём дайджесте он собрал главное, что уже влияет на поисковую выдачу и подходы к продвижению.

Как собрать семантику IT-сервиса по понятному покупателю спросу Статья

Семантическое ядро может быть большим, а очередь полезных доработок сайта так и не появится. Маркетологу приходится решать заново, куда вести человека из поиска и какую страницу оплачивать следующей.

Как собрать базу компаний для B2B-продаж и не утонуть в слабых лидах Статья

Описание «малый и средний бизнес» ничего не отсеивает и съедает время отдела продаж. Переводим его в конкретные цифры: выручка, численность, регион, возраст компании.