Всё для рекламы
и про рекламу
Навигация по статье
Клиент и нишаЗадача и цельСтартовая точка проектаПредложенные решенияВыполненные работыТрудности по ходу проектаРезультаты проектаКлючевые показатели проекта: было / сталоВыводы и урокиЕсли вы хотите получить похожий результат
Агентский бизнес

Кейс: как мы запустили продажи тягачей и самосвалов Dongfeng с нуля и вышли на 100 целевых лидов в месяц

5002

Клиент и ниша

Клиент: Официальный дилер коммерческой спецтехники Dongfeng – тягачи и самосвалы. На момент старта бренд только начинал активное продвижение в онлайне и фактически выходил на рынок заново.

Ниша: B2B, продажа коммерческой спецтехники

Рынок сложный и конкурентный: высокие чеки, длинный цикл принятия решения и клиенты, которые внимательно сравнивают предложения. При этом в последние годы спрос на китайскую технику заметно вырос – из-за цены, доступности и ухода части европейских брендов. Этим окном возможностей и нужно было грамотно воспользоваться.

Задача и цель

Задача: Разработать и запустить продающий лендинг со страницами под фид, который позволит увеличить продажи, а также выстроить вокруг него рекламную инфраструктуру.

Цель:

  • выйти на 100 целевых лидов в месяц;
  • стабильно присутствовать в спецразмещении и товарной галерее Яндекса по ключевым коммерческим запросам;
  • создать понятную и управляемую систему привлечения клиентов, которую можно легко контролировать, оптимизировать и масштабировать под задачи бизнеса.

Стартовая точка проекта

На момент обращения у клиента уже был сайт и запущенная реклама, однако ни сайт, ни рекламные кампании не обеспечивали стабильный поток целевых заявок.

Ключевые вызовы были очевидны уже на старте:

  • жесткая конкуренция за внимание в рекламной выдаче и товарной галерее;
  • новый бренд для части аудитории – низкий уровень доверия;
  • реклама уже была запущена и потребляла бюджет, но отклик со стороны аудитории был слабым, а стоимость заявки – слишком высокой;
  • отсутствие связки между квалификацией заявок и рекламной аналитики: статусы заявок фиксировались в колл-центре и CRM, но не передавались в Яндекс.Метрику, из-за чего реклама оптимизировалась по факту обращения, а не по качеству лида;
  • стоимость различалась по регионам, из-за чего менялся спрос и требовалась отдельная настройка рекламных кампаний.

Проект требовал четкой структуры и дисциплины с самого начала.

Предложенные решения

Мы выбрали поэтапную стратегию запуска, ориентированную не на быстрый результат любой ценой, а на построение устойчивой и масштабируемой системы привлечения заявок.

В основу стратегии легли следующие решения:

  1. Начали с анализа текущей ситуации: изучили рынок, конкурентов, цены, сайт и рекламную выдачу, а также разобрали рекламные кампании предыдущего подрядчика;
  2. Разработали продающий лендинг с отдельными посадочными страницами под фид, ориентированный на конверсию и дальнейшее масштабирование под разные модели техники и регионы;
  3. Настроили сквозную аналитику и интеграцию с CRM – чтобы отсекать нецелевые обращения и обучать алгоритмы на «качественных» данных;
  4. Пересобрали рекламные кампании и выделили отдельную под товарные запросы и карточки моделей.
  5. Внедрили триггерные рассылки для догрева базы – связав CRM, e-mail и мессенджеры с этапами воронки и рекламным ретаргетингом.

Основная идея была простой: сразу строить систему, а не временное решение.

Выполненные работы

1. Комплексный аудит

Работу над проектом начали с комплексного аудита, чтобы понять, почему текущая связка сайта и рекламы не давала стабильного результата и каким должен быть лендинг, на котором можно строить продажи в конкурентной B2B-нише.

Аудит сайта, конкурентов и целевой аудитории

  • провели стартовый аудит сайта заказчика и сайтов конкурентов, сравнили ценовые предложения, оферы, УТП
  • проанализировали работу конкурентов с помощью сервиса Keys.so: изучили подходы к продвижению, форматы объявлений и то, как техника представлена в поисковой и товарной выдаче Яндекса
  • разобрали целевую аудиторию и разделили её на сегменты: для каждого определили цель визита, ожидания от сайта и факторы, влияющие на принятие решения о покупке

Аудит рекламных кампаний заказчика (от предыдущего подрядчика)

До начала работ продвижение велось другим подрядчиком: у проекта был рекламный кабинет и подключённая Яндекс.Метрика, что позволило провести стартовый аудит кампаний и проанализировать поведение пользователей на сайте:

  • разобрали текущую рекламную структуру и эффективность кампаний;
  • выявили узкие места, на которых пользователи чаще всего «отваливались» и не доходили до целевых действий.

По результатам аудита выявили:

  • примитивную структуру рекламных кампаний без разделения по моделям техники и сценариям спроса;
  • отсутствие товарных и ретаргетинговых кампаний;
  • несоответствие рекламных объявлений логике посадочных страниц;
  • отсутствие чёткой связки между рекламными кампаниями, аналитикой и фактическими обращениями.

Аудит показал, что точечная оптимизация текущих решений не дала бы устойчивого эффекта – требовалась пересборка рекламной структуры и посадочной страницы.

2. Создание лендинга со страницами под фид

Основной задачей было создать структуру, в которой пользователю удобно сравнить предложения по моделям техники и быстро оставить заявку без лишних переходов.

В рамках работ мы:

  • разработали продающий лендинг с отдельными посадочными страницами под фид, с чёткой структурой блоков, выстроенной под рекламный трафик и быстрый переход пользователя к заявке;
здесь изображен скриншот с лендинга заказчиказдесь изображены фиды с сайта заказчика
  • подготовили структуру формы заявки, карточки техники с характеристиками и фотографиями;
здесь изображен скриншот с карточкой техники заказчика
  • адаптировали сайт под мобильные устройства;
  • заложили логику подачи товарных предложений с акцентом на модели техники, характеристики и условия приобретения;
  • выстроили корректную структуру страниц и заголовков;

Сайт был подготовлен к работе с рекламным трафиком: пользователям стало проще ориентироваться, быстрее оставлять заявки и связываться с менеджерами.

3. Подключение CRM-системы и настройка аналитики

Чтобы принимать решения на основе данных, а не предположений, была выстроена система аналитики и учета обращений.

Выполненные работы:

  • перенастроили систему аналитики в Яндекс.Метрика;
  • интегрировали Битрикс24 с Яндекс.Метрикой;
  • настроили цели: заявки, звонки, обращения через мессенджеры;
  • подключили передачу статусов квалификации из колл-центра в Битрикс24 и Calltouch;
  • внедрили передачу данных из CRM для обучения рекламных алгоритмов и фильтрации ботов и нецелевых обращений.
  • настроили передачу этапов воронки из Битрикс24 в Calltouch на основе квалификации заявок колл-центром;

В результате стала доступна прозрачная картина по качеству обращений – появилась возможность оптимизировать рекламу не по кликам, а по реальным заявкам.

4. Запуск рекламных кампаний

На основе собранных данных была сформирована и запущена новая рекламная стратегия.

В рамках работ:

  • в Яндекс.Директ разделили кампании по регионам и категориям техники;
  • выстроили логичную и масштабируемую структуру рекламного аккаунта;
  • добавили модели автомобилей с высоким показателем win rate в товарные кампании по соответствующим категориям и тематик;
  • подготовили и запустили рекламные объявления;
  • настроили товарные фиды для участия в товарной галерее;
  • внедрили ретаргетинг для «догрева» пользователей;

Реклама перестала работать «на трафик» и начала приводить целевых пользователей, готовых к покупке или консультации.

5. Триггерные рассылки и догрев базы

Параллельно с запуском рекламы мы выстроили систему триггерных рассылок, чтобы работать не только с новым трафиком, но и с уже существующей базой контактов. Задача была – повысить доверие к бренду, прогреть аудиторию и сократить нагрузку на отдел продаж.

В рамках работ мы:

  • автоматизировали e-mail и мессенджер-рассылки на базе Битрикс24 с использованием платформы Carrot Quest;
  • сегментировали базу клиентов по типу бизнеса, региону, размеру автопарка и типу техники;
здесь изображен скриншот с сегментацией базы клиента
  • выстроили триггерные цепочки сообщений под разные сценарии взаимодействия с клиентами;
  • связали рассылки с рекламными каналами: пользователи, взаимодействовавшие с письмами, дополнительно догонялись ретаргетингом;
  • настроили автоматическую передачу данных между CRM и системой рассылок, чтобы маркетинговые сценарии запускались без ручного участия менеджеров.
  • разработали единую структуру писем и шаблоны, которые использовались во всех последующих рассылках;
<br>

Контекстная реклама и рассылки в мессенджерах

  • выгрузили и валидировали клиентскую базу для дальнейшей работы с ретаргетингом;
  • настроили рекламный кабинет в Яндекс.Директ и загрузили аудитории в Яндекс.Аудитории;
  • запустили ретаргетинг на пользователей, которые открывали и читали письма рассылки;
  • настроили цели в Яндекс.Метрике на основе событий из Carrot Quest;
  • внедрили автоматические рассылки в WhatsApp через Битрикс24 при переходе лида на определённые этапы воронки;
<br>
  • снизили нагрузку на менеджеров за счёт предварительного догрева аудитории и передачи в продажи более подготовленных лидов.

В результате внедрения триггерных рассылок удалось добиться около 20% открываемости писем и 2,1% переходов на сайт. Система рассылок позволила реанимировать старую клиентскую базу, повысить интерес к продукту и поддержать рост продаж техники.

Трудности по ходу проекта

Проект не был «гладким» – по ходу работы возникло несколько факторов, которые напрямую влияли на эффективность рекламы и скорость получения результата.

1. Высокая конкуренция в спецразмещении

На старте проекта основные коммерческие запросы находились в высококонкурентной зоне спецразмещения. Крупные игроки рынка активно выкупали трафик, что приводило к росту стоимости клика и снижению рентабельности рекламы для проекта.

Как решили:

Мы отказались от борьбы за самые «перегретые» запросы и сделали ставку на:

  • гео-сегментацию рекламных кампаний;
  • низко- и среднечастотные запросы с более высокой конверсией;
  • расширение семантики за счёт конкретных категорий техники и регионов.

Это позволило снизить стоимость привлечения заявки и получать более целевой трафик без переплаты за аукцион.

2. Аналитике не хватало качественных данных

Часть обращений, поступавших с рекламы, после первичного контакта не переходила в работу отдела продаж. При этом колл-центр фиксировал статус заявок, но эти данные не использовались в рекламной аналитике. Из-за этого рекламные алгоритмы обучались на всех обращениях подряд – без учёта их реальной ценности для бизнеса. 

Как решили:

  • колл-центр квалифицировал заявки и фиксировал этапы воронки в Битрикс24, после чего эти данные передавались в Calltouch;
  • настроили передачу этапов воронки из Битрикс24 в Яндекс.Метрика для оценки качества обращений;
  • пересобрали цели и начали оптимизировать рекламу по этапам воронки в Битрикс24, а не по факту заявки.

Рекламные алгоритмы стали обучаться на квалифицированных заявках, а оптимизация начала опираться на реальные данные отдела продаж, а не на формальное количество обращений.

3. Нерегулярный рекламный бюджет

На начальном этапе рекламный бюджет поступал от клиента нерегулярно, из-за чего рекламные кампании периодически останавливались. Это приводило к перезапуску и повторному обучению рекламных алгоритмов, а также потере части накопленной эффективности.

Как решили: 

Мы согласовали с клиентом стабильное ежемесячное финансирование рекламной кампании и выстроили прогноз по расходам. Это позволило:

  • сохранить обучение алгоритмов;
  • стабилизировать поток заявок;
  • планомерно оптимизировать рекламу без резких просадок по результатам.

Результаты проекта

Результаты не появились мгновенно, но были прогнозируемыми и устойчивыми.

К 6-му месяцу работы проект вышел на новые показатели:

  • 100 целевых лидов в месяц
  • получили стабильное присутствие в спецразмещении и товарной галерее Яндекса
здесь изображен скриншот со стабильного присутствия в топе выдачи Яндекса
  • снизили стоимость лида за счёт фильтрации нецелевых обращений
  • увеличили рост запросов в категории Dongfeng 

Параллельно с ростом заявок и продаж мы отслеживали, что происходит со спросом в категории Dongfeng в целом. Это было важно, чтобы понимать: результаты – это только наша оптимизация или рынок действительно начал расти. По данным Яндекса, в период август–октябрь 2024 года количество запросов в категории Dongfeng увеличилось на 35% – с 28 833 до 38 798 запросов.

здесь изображен скриншот графика по динамике запросов в категории Dongfeng

                          Данные Яндекса, сегмент «Dongfeng», Россия, октябрь 2024

При этом рост был не разовым всплеском, а устойчивым: интерес к бренду начал увеличиваться ещё весной, а к осени закрепился на более высоком уровне. Это хорошо видно на динамике запросов –  без резких провалов и «скачков».

  • заняли конкурентную позицию в поиске Яндекса 

Чтобы оценить положение проекта относительно конкурентов, мы проанализировали долю показов и кликов в поиске Яндекса по категории «Dongfeng»:

здесь изображен скриншот сравнения ключевых показателей в выдаче Яндекса среди конкурентов

               Данные Яндекса, сегмент «Dongfeng», Россия, август–октябрь 2024

По итогам периода август–октябрь 2024 года проект вышел в ТОП-3 игроков категории по двум ключевым показателям в поиске Яндекса – SOI (Share of Impressions) и доле кликов.

Несмотря на то, что FNGROUP (Dongfeng) не лидирует по количеству показов на запрос, проект показывает высокую эффективность присутствия в выдаче:

  • SOI — 15%: это третий результат в категории, сразу после крупнейших игроков рынка.
  • Доля кликов — 14%: при меньшем объёме показов FNGROUP забирает сопоставимую долю кликов, что говорит о более качественной работе с объявлениями и позицией в выдаче.

Для сравнения: часть конкурентов получает больше показов, но при этом проигрывает по кликам, либо практически не конвертирует показы в интерес пользователей.

Система стала гибкой. В итоге реклама перестала быть «чёрным ящиком» и превратилась в управляемый инструмент продаж.

Ключевые показатели проекта: было / стало

здесь изображена таблица по ключевым показателям проекта: было / стало

По мере внедрения комплексных изменений реклама и сайт перешли от тестового режима к стабильной системе генерации заявок и продаж.

  • Количество заявок выросло с 84 в апреле до 280 в октябре – рост более чем на 230%. При этом в ноябре, при снижении бюджета, удалось сохранить высокий уровень заявок, что говорит о росте эффективности, а не «переливе денег».
  • Количество оплат увеличилось с 31 до 98 – рост более чем на 215%, что напрямую отражает рост реальных продаж, а не формальных лидов.
  • Конверсия в заявку выросла с 2,4% до 4,0%, то есть почти в 2 раза (+79%). Это результат доработки сайта, упрощения пользовательского пути и привлечения более целевого трафика.
  • Конверсия в оплату выросла с 0,9% до 2%, то есть более чем в 2 раза (+120%), что подтверждает рост качества трафика и заявок.
  • Стоимость заявки (CPA) увеличилась умеренно – с 1 981 ₽ до 2 585 ₽ (+30%), что является хорошим показателем при росте объёма заявок более чем в 3 раза. В ноябре CPA вырос сильнее, однако это сопровождалось резким ростом качества заявок: конверсия в оплату увеличилась более чем в 2 раза по сравнению со стартом. Таким образом, рост стоимости заявки был компенсирован увеличением доли реальных продаж.
  • Стоимость продажи (СРА ОП) выросла с 5 369 ₽ до 7 385 ₽ (+37%), при этом проект вышел на существенно больший объём продаж: количество оплат увеличилось с 31 до 98 (более чем в 3 раза). Таким образом, увеличение стоимости продажи было компенсировано кратным ростом числа оплат и общей результативности воронки.

Комментарий клиента после оценки результатов и сравнения с конкурентами:

здесь изображен скриншот отзыва клиента с мессенджера

Этот момент стал хорошей иллюстрацией того, что в конкурентных B2B-нишах решающую роль играет не объем вложений, а выстроенная система аналитики и оптимизации.

В итоге компания перешла от нестабильных результатов к управляемому росту оборотов: реклама стала масштабируемой, сайт – конверсионным, а маркетинговые решения начали напрямую влиять на продажи, а не просто на трафик.

Выводы и уроки

Для B2B-ниши и рынка спецтехники критически важно передавать в рекламные системы данные из CRM. Без понимания, какие лиды реально доходят до сделки, алгоритмы не могут работать эффективно.

Лучше всего себя показали:

  • товарные кампании;
  • чёткое разделение рекламы по типам техники и регионам;
  • качественные фиды с хорошими фото и подробными описаниями;
  • сегментированные рекламные кампании в сетях, в том числе на похожие Look-alike аудитории по базе клиентов.

В комплексе эти инструменты обеспечили высокий CTR и позволили удерживать стоимость лида в контролируемых рамках.

Если вы хотите получить похожий результат

Этот кейс – про запуск с нуля без хаоса и лишних экспериментов. Про системный подход, который позволяет выходить на стабильный поток заявок даже в конкурентных B2B-нишах.

Если вы:

  • запускаете новый бренд или направление
  • хотите получать заявки на спецтехнику, а не просто клики
  • ищете понятную и управляемую модель продвижения

пишите или звоните мне, и мы разберём ваш проект, оценим рынок и предложим стратегию, которая будет работать именно под ваши цели и бюджет.

Команды YAGLA и Kokoc Group ведут несколько телеграм-каналов, где публикуются мнения экспертов и авторские лонгриды о бизнесе и маркетинге, многие из которых не попадают на этот сайт. Обязательно подписывайтесь по ссылке: https://t.me/addlist/EhE5LANnrBphMjUy
Василий СахаровРуководитель маркетингового агентства. С 2008 года создаем CRM-системы и алгоритмы Performance-инструментов, превращая трафик в реальных клиентов бренда. Моя главная цель: помощь бизнесу в развитии. Обучаю команду агентства для Вас.
5002
7
Написать комментарий
Обсуждаемое

5 фраз из-за которых администраторы клиники косметологии теряют до 40% запись каждый месяц Статья

Есть клиники, которые тратят на рекламу столько же, сколько конкуренты, а записей у них вдвое больше и причина не в том, что у них хитрее настроен Директ или дешевле заявка, разница прячется в 40 секундах телефонного разговора, где заявка либо превращается в запись, либо уходит в "Закрыто и не реализовано". Ниже разберу пять фраз, на которых чаще всего срывается запись, и что администратор может ответить на каждую, чтобы человек дошёл до кресла.3

Как клинике косметологии собрать оффер, против которого скидка конкурентов бессильна? Статья

Есть клиники, услуги которых стоят заметно дороже конкурентов, при этом они не жалуются на пустые кресла. В то время, как конкуренты раздают скидку за скидкой и всё равно не могут заполнить пустые окна записями.3

Как клиника косметологии теряет миллионы на ушедших пациентах и почему дело не в рекламе Статья

Обычно, когда клиника косметологии считает, сколько она заработала, она смотрит на средний чек процедуры. Реклама привела человека, косметолог сделал ему хорошую чистку или один сеанс эпиляции, касса пополнилась, все довольны.3