Директологи не нужны: как работает наш алгоритм по запуску рекламы, который приносит продажи на автопилоте в разных нишах

С весны прошлого года в РФ не работает таргетированная реклама в нельзяграмме, а также реклама в Гугле. Чтобы приводить нашим клиентам таких же качественных и недорогих лидов клиентским проектам, мы создали комплексный алгоритм по настройке рекламных кампаний в Яндекс Директе. И он оказался эффективнее, чем мы могли предположить.

В работе над алгоритмом мы использовали свой опыт в юнит-экономике, маркетинговом анализе, таргетированой рекламе. В июне 2022 года провели тесты и начали внедрять алгоритм в работу. Его особенность в том, что он подходит к 80% проектам из сферы услуг.

Основная проблема при продвижении услуг

Реклама делится на два типа:

1. Ecommerce, сайт с корзиной, с точной стоимостью товара и возможностью купить сразу на сайте.
2. Сфера услуг, сайт без корзины, где стоимость рассчитывается индивидуально под проект или считается по оптовым ценам. 

Для первой категории рекламы мы можем настроить Яндекс Метрику так, чтобы видеть путь клиента целиком — от перехода на сайт до оплаты заказа. Но со второй категорией мы столкнёмся с проблемой: Яндекс Метрика не посчитает клиента, даже если заявка попадёт в CRM-систему, по ней позвонить продажник и заключит сделку. Мы и метрика не будем знать, что происходило с заявкой: в какой момент случилась продажа, откуда пришёл клиент, какой у него портрет. Частично решить эту проблему может сквозная аналитика, но она стоит дорого, а цельной картины всё равно не даёт, так как большинство новых кампаний динамические и настроены не по ключам .

Из-за того, что мы не можем получать информацию о сделке, страдает вся воронка проектов с индивидуальным прайсом на услуги: заявки получаются не качественным или дорогими если мы хотим сделать сайт с большим количеством информации и прогреть его сразу.. Аудитория из нельзя грамма получала информацию в течение 15-30 секунд, а вы пытаетесь перетащить ее на лендинг из 10 окон или нужно прочесть 5 статей, перейдя с маленького рекламного блока.  Бюджет на рекламу увеличивается, потому что заявки выходят дороже, чем могли бы быть. Много кто переходит на квизы получают негатив, так как загружают продажника ерундой или заявками в ночное время.  Конверсия продажника тоже падает, потому что приходят менее прогретые заявки.

Разработанный нами алгоритм охватывает все проблемы. В результате показатели на всех этапах воронки растут — заявки дешевле, лиды прогретые, продаж больше. Звучит сказочно, но такая схема отлично работает на десятках проектов, которые мы ведём.

Из чего состоит алгоритм Context-Center

Перед началом работ мы делаем прогноз по рентабельности рекламы для конкретного клиентского проекта. Прогноз делаем под лендинг на основе юнит-экономики, спроса на рынке и стандартных конверсий в нише.

Дальше — проводим маркетинговый анализ, ищем предложения конкурентов, составляем структуру рекламного кабинета. Затем подбираем инструменты для алгоритма, отталкиваясь от свойств продукта и возможностей софта — Метрики, Директа, CRM.

В нашем алгоритме 7 связок:

1. составляем УТП продвигаемого продукта или услуги;
2. создаём рекламные объявления с УТП;
3. льём трафик на лендинг по ключевым запросам или УТП (используем часто гиперсегментацию);
4. передаём информацию о заявке в CRM-систему;
5. обрабатываем клиента в воронке;
6. получаем данные о клиенте и отправляем их в Метрику, чтобы оптимизировать рекламные кампании;
7. автоматизируем обработку заявок от клиентов в чат-боте, работая в связке с менеджером, давая ему инструмент презентации или кп с возможностью видеть выбор клиента.

Так выглядит алгоритм:

Чтобы получать тёплые заявки и закрывать их с большей конверсией, мы даём продажнику дополнительные инструменты — например, отслеживаем действия с КП: когда клиент открыл, прочитал или отклонил КП. Подключаем триггерные рассылки и автоворонки. 

Дополнительная аналитика открытий КП и передача оффлайн-целей позволяет быстрее обучать алгоритм рекламных кампаний. Чтобы оптимизировать и расширять кампании, используем гиперсегментацию от Yagla.

С внешней стороны работа с заявками выглядит так: пользователь заходит на сайт, проходит квиз и оставляет контакты, которые получает менеджер и связывается с клиентом. Если заявку оставляют ночью, на неё отвечает чат-бот — присылает презентацию о продукте. Утром заявку обрабатывает уже продажник.

В результате приходят тёплые заявки, которые очень похожи на те, что мы получали из таргетированной рекламы в нельзяграмме и нельзябуке.

Результаты внедрения алгоритма в разных нишах

В своих клиентских проектах мы организуем работу и настраиваем рекламу по этому алгоритму и получаем отличные результаты. Вот несколько примеров из разных ниш:

Заявки по 170р вместо 990р. Рассказывали подробно об этом кейсе:

данные по продвжиению FireOffer

Дешёвые лиды в нише строительства бассейнов

Статистика умной кампании строительство бассейнов SEO

Ниша строительства домов, стоимость заявки снизилась в 2 раза:

Стоимость заявки упала за один месяц работы по нашему алгоритму

Снизили стоимость заявок и увеличили их количество на 64% в нише оптового пошива одежды: 

Конверсия из клика в заявку выросла в два раза

Заявки до 300р в нише продажи туров:

Наладили стабильный поток лидов, несмотря на кризис в туристической индустрии

Алгоритм универсален и подойдёт под почти любую нишу.

Алгоритмы Center-Context — это полноценная система, которая способна работать без директолога “старовера”  и приносить тёплые заявки

Как выглядит обычная ситуация: специалист настраивает контекстную рекламу, программист делает сайт, менеджер настраивает CRM-систему и чат-бота, но вместе эти части слабо взаимодействуют. В разработанном нами алгоритме всё по-другому: через рекламные кампании мы приводим целевые заявки, в CRM-системе готовы инструменты для роста конверсии в оплату, продажник заключает сделку и заносит данные в CRM, на основе которых оптимизируются рекламные кампании.

Главная прелесть алгоритма заключается в том, что он способен приносить тёплые заявки даже без директолога, так как больше идет упор на маретинг и таргет.  Всё, что нужно для результата — разобраться в продукте, который мы продвигаем, и настроить всю систему. Алгоритм будет учиться на получаемых данных и приводить нужных лидов. Даже специалист из другого агентства или человек без опыта сможет запустить рекламную кампанию — и этого хватит, чтобы получать целевые тёплые заявки через созданную систему.

Наши клиенты уже получают результаты от работы алгоритма и оценили его:

Если вы хотите получать в свой проект много тёплых лидов — напишите нам. Мы умеем и любим строить системы, которые приносят прибыль проектам и автоматизируют работу.