Ручной сбор vs автоподбор VK Ads : скорость х2 без увеличения бюджета

Когда клиент просит набрать в паблик подписчиков дешевле ста рублей, это звучит как рядовая задача. Таких историй в digital-агентстве Webit десятки, но именно в этом проекте мы осознанно сделали ставку на алгоритм. Зачем и что из этого вышло, рассказывает специалист по рекламе Дарья Давыдова.

Наш клиент — известный бренд кормов для домашних питомцев. Изначально он пришел к нам на SMM-сопровождение: мы создали и оформили паблик в социальной сети «ВКонтакте» и активно наполняли его контентом. В феврале 2025 года к проекту подключился отдел рекламы — нам поставили задачу привлечь новых подписчиков не дороже 100 рублей за пользователя с учетом НДС. 

Казалось бы, все прозрачно и измеримо. Но когда мы начали разбираться, кого именно звать в паблик, то столкнулись с неочевидным нюансом. Корма бренда относятся к премиальному сегменту — это означает, что аудитория узкая и требовательная. Просто показать рекламу всем владельцам кошек и собак — значит слить бюджет на людей, которым продукт не подходит по цене или философии. Нужно было найти тех, кто уже интересуется качественным питанием, читает про уход, внимательно следит за рационом питомца.

Ручной сбор: гипотеза сработала, но темп не устроил

На старте мы сформулировали гипотезу: вручную собранные аудитории позволят набирать подписчиков в достойном количестве и умеренном темпе. 

Под понятием «вручную» мы понимали три направления:

• парсинг сообществ конкурентов и тематических пабликов по ключевым словам (мы использовали автоматический сбор, но сами задавали критерии);
• сбор ключевых запросов, которые отражают интересы владельцев животных;
• готовые сборки интересов внутри кабинета VK Ads — их мы тоже рассматривали как ручной вариант, потому что сами выбирали категории.

Мы запустили несколько кампаний с целью «Подписка». Аналитику вели через внутреннюю статистику VK Ads — для отслеживания числа подписчиков этого достаточно. Первое время все шло по плану: цена не превышала 100 рублей, подписчики приходили. Но число новых участников в день росло не так быстро, как нам хотелось бы. Мы перепроверили настройки, расширили списки сообществ, добавили новые ключевые фразы. Темп чуть ускорился, но незначительно. В этот момент нам стало понятно: ручной подход упирается в потолок охватов. Мы можем менять таргетинги, но алгоритм показов все равно ограничен теми сегментами, которые мы задали сами.

Апгрейд скорости: автоподбор интересов

Накопив достаточно данных по ручным кампаниям, мы решили переключиться на функцию автоподбора интересов в новом кабинете VK Ads, когда алгоритм сам анализирует контент сообщества и поведение аудитории, после чего находит похожих пользователей без ручного указания конкретных интересов. Статистика по ручным настройкам нужна была как точка отсчета: мы хотели видеть разницу в скорости и стоимости, чтобы принимать решения на цифрах, а не ощущениях.

Интерфейс нового рекламного кабинета VK Ads

Мы запустили отдельную кампанию с той же целью «Подписка», но в настройках аудитории выбрали автоподбор интересов. Больше ничего не задавали — ни сообществ, ни ключевых слов. Просто указали регион и возрастные рамки (взрослые владельцы питомцев). Все остальное алгоритм взял на себя.

Первые дни цена за подписчика колебалась, но не выходила за пределы допустимого, а количество новых участников сразу начало расти быстрее, чем при ручных настройках. Уже через неделю мы увидели устойчивую картину: автоподбор выдавал стабильный поток подписчиков, и стоимость держалась в районе 80 рублей.

Ручной сбор и автоподбор: сравнение в цифрах

За период теста автоподбор интересов привел в паблик 1818 подписчиков. Средняя цена за одного — 79 рублей с учетом НДС. Это на 21% ниже KPI (100 рублей) и значительно быстрее, чем мы получали при ручном сборе.

Скриншот из рекламного кабинета VK Ads: результаты теста

Для сравнения: ручные кампании за тот же отрезок времени дали вдвое меньше подписчиков при сопоставимой цене. То есть автоподбор не только не испортил метрики, но и улучшил их по скорости.

Что мы вынесли из этого проекта

Ручные кампании отработали ровно настолько, насколько это было возможно в рамках заданных сегментов. Мы получили стабильную цену подписчика, но уперлись в охваты. Когда статистика показала, что ручной сбор достиг своего потолка, мы осознанно переключились на автоподбор интересов в новом кабинете VK Ads. В итоге алгоритм нашел сегменты, до которых мы не добрались вручную, и снял вопрос о масштабировании.

Несколько инсайтов для тех, кто решает похожие задачи:

• Ручной сбор аудиторий дает контроль и качество, но ограничен по охвату. Когда вы упираетесь в потолок — это не ошибка в настройках, а особенность метода. Следующий шаг — автоматические инструменты.
• Автоподбор интересов в VK Ads — не черный ящик. Он работает на основе контента сообщества и поведения пользователей. Мы протестировали его, имея на руках статистику для сравнения, и получили предсказуемый результат.
• Любое решение должно опираться на цифры. Мы переключились на автоподбор, потому что данные по ручным кампаниям достигли своего максимума.

Да, новый кабинет VK Ads вызывает вопросы у многих рекламодателей, но в нем появились функции, которых не было раньше. Автоподбор — одна из них. Теперь мы используем его в регулярной работе, потому что он дает результат.