Сплит-тесты - топ 10 статей
Что такое A/A тестирование, и как его провести
Как тестировать сайт при низком трафике
7 правил А/В тестирования, которые утраивают конверсию
Когда А/В тест запущен, и трафик пошел – от вас уже ничего не зависит. Окажется эксперимент полезным, или станет пустой тратой времени и денег? Смотря что вы вложили в него перед запуском – какие элементы, гипотезы, идеи.
В этой статье вы узнаете, какие правила нужно соблюдать при подготовке теста. Это поможет повысить его эффективность минимум в три раза.
Когда нужно делать мультивариантные тесты вместо a/b тестирования
А/В тесты – самый популярный инструмент для оптимизации конверсии. Но не единственный. Есть ситуации, когда гораздо эффективнее мультивариантное тестирование (MVT). Из этой статьи вы узнаете, в чем их различия, и когда целесообразнее применять MVT, а когда – простые сплит-тесты.
5 обязательных сплит-тестов для повышения конверсии
Примеры a/b тестов: слово «Бесплатно» творит чудеса
Примеры A/B тестов полезно изучать каждому маркетологу. Можно не ломать голову «что бы мне проверить на своем сайте?», а взять опыт экспертов и протестировать ту или иную фишку. Многие специалисты именно так находят идеи для повышения конверсии.
В этой статье вы узнаете о кейсе компании Corcentric: как изменение всего 1 слова на кнопке CTA привело к увеличению конверсии на 99%.
Сплит-тестирование от А до Ю
Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике.
В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.
7 результатов сплит-тестов, которые вас удивят
Как правило, сплит-тесты подтверждают закономерности. Например, короткая форма конвертирует лучше длинной, а страница с видео лучше, чем без него. Но из каждого правила есть исключения. Поэтому в интернет-маркетинге не стоит полагаться на интуицию и необходимо проверять самые очевидные предположения.
В этой статье вы узнаете результаты сплит-тестов, которые сильно удивили даже опытных экспертов.
Простая методика A/B тестирования
Предположим, вы изменили сайт. Как понять эффективность внесенных изменений? Большинство владельцев поступают так: замеряют уровень конверсии на старой версии в течение, скажем, месяца. Потом запускают новый вариант и через месяц снова измеряют конверсию. Если продажи повысились, значит, всё хорошо.
На самом деле это не так. Полученные результаты трудно назвать точными и, следовательно, нельзя использовать для дальнейшего развития сайта. Потому что слишком много факторов влияют на конверсию.
Учесть все до единого почти невозможно. Наконец, ошибочно тестировать две разных версии ресурса в разные периоды. Это всё равно что сравнивать продажи вязаных шапочек в сентябре и шапок-ушанок в декабре.
В этой статье вы узнаете о простой и точной методике A/B тестирования в качестве оценки эффективности изменений на сайте.