Авторизация в сервисе Yagla.ru

YAGLA.ru
Войти Регистрация

Сплит-тесты

A/A тестирование

Что такое A/A тестирование, и как его провести

Резкий скачок конверсии не отражается на продажах? А может, его просто не существует? Если основывать решения на ложных итогах теста, в лучшем случае вы упускаете шанс оптимизации, в худшем – снижаете конверсию.
 
К счастью, есть способ это предотвратить. Что такое A/A тестирование, как его провести – читайте в статье.
Читать далее...
Как тестировать сайт

Как тестировать сайт при низком трафике

А/В тест считается точным при пороге статистической значимости – 95%. На каждую вариацию приходится внушительный трафик — тысячи уникальных посетителей. Для малого бизнеса это нереальные цифры. Что делать? Нужно качественное, а не количественное исследование.
 
В этой статье вы узнаете как провести качественное исследование для тестирования сайта при низком трафике.

 

Читать далее...
правила a/b тестирования

7 правил А/В тестирования, которые утраивают конверсию

Когда А/В тест запущен, и трафик пошел – от вас уже ничего не зависит. Окажется эксперимент полезным, или станет пустой тратой времени и денег? Смотря что вы вложили в него перед запуском – какие элементы, гипотезы, идеи.

В этой статье вы узнаете, какие правила нужно соблюдать при подготовке теста. Это поможет повысить его эффективность минимум в три раза.

Читать далее...
Мультивариантные тесты

Когда нужно делать мультивариантные тесты вместо a/b тестирования

А/В тесты – самый популярный инструмент для оптимизации конверсии. Но не единственный. Есть ситуации, когда гораздо эффективнее мультивариантное тестирование (MVT). Из этой статьи вы узнаете, в чем их различия, и когда целесообразнее применять MVT, а когда – простые сплит-тесты.

Читать далее...
сплит-тесты

5 обязательных сплит-тестов для повышения конверсии

Что отличает профессионала-маркетолога от любителя? Профессионал точно знает три вещи: что, когда и почему нужно тестировать. Это, конечно, не значит, что ему не приходится экспериментировать и искать новые пути.
Но, взявшись за оптимизацию сайта, грамотный тестировщик может гарантированно поднять его конверсию. И понадобится ему всего пять ключевых сплит-тестов.
 
Каких? Смотрите на реальных примерах.
Читать далее...
Примеры a/b тестов: слово

Примеры a/b тестов: слово «Бесплатно» творит чудеса

Примеры A/B тестов полезно изучать каждому маркетологу. Можно не ломать голову «что бы мне проверить на своем сайте?», а взять опыт экспертов и протестировать ту или иную фишку. Многие специалисты именно так находят идеи для повышения конверсии.

В этой статье вы узнаете о кейсе компании Corcentric: как изменение всего 1 слова на кнопке CTA привело к увеличению конверсии на 99%.

Читать далее...
Сплит-тестирование от А до Ю

Сплит-тестирование от А до Ю

Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике. 

В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.

Читать далее...
7 результатов сплит-тестов, которые вас удивят

7 результатов сплит-тестов, которые вас удивят

Как правило, сплит-тесты подтверждают закономерности. Например, короткая форма конвертирует лучше длинной, а страница с видео лучше, чем без него. Но из каждого правила есть исключения. Поэтому в интернет-маркетинге не стоит полагаться на интуицию и необходимо проверять самые очевидные предположения.

В этой статье вы узнаете результаты сплит-тестов, которые сильно удивили даже опытных экспертов.

Читать далее...
A/B тестирование как оценка эффективности изменений на сайте

Простая методика A/B тестирования

Предположим, вы изменили сайт. Как понять эффективность внесенных изменений? Большинство владельцев поступают так: замеряют уровень конверсии на старой версии в течение, скажем, месяца. Потом запускают новый вариант и через месяц снова измеряют конверсию. Если продажи повысились, значит, все хорошо.


На самом деле это не так. Полученные результаты трудно назвать точными и, следовательно, нельзя использовать для  дальнейшего развития сайта. Потому что слишком много факторов влияют на конверсию.

Учесть все до единого почти невозможно. Наконец, ошибочно тестировать две разных версии ресурса в разные периоды. Это все равно что сравнивать продажи вязаных шапочек в сентябре и шапок-ушанок в декабре.

В этой статье вы узнаете о простой и точной методике A/B тестирования в качестве оценки эффективности изменений на сайте.

Читать далее...

Следите за нами:

Зарегистрируйтесь

и получите доступ
к интерфейсу Yagla