Как снизить стоимость заявок на покупку недвижимости: кейс успешного маркетинга
В условиях растущей конкуренции на рынке недвижимости стоимость кликов и заявок неизбежно увеличивается. Средняя цена клика сегодня составляет около 1000 рублей, а цена одной заявки может превышать 4000 рублей. Как в таких условиях эффективно привлекать клиентов и снижать затраты на заявки? В этом кейсе я, Артем Крылов, опытный маркетолог, расскажу о методике, которая позволяет существенно сократить расходы на заявки в сфере недвижимости. Наш подход применим для любого города и риелторского агентства.
Клиент
Наш клиент — крупное агентство недвижимости, которое столкнулось с высокой конкуренцией и ростом стоимости заявок. Цель клиента — снизить расходы на привлечение клиентов и увеличить количество заявок.

Задача
Основная задача заключалась в разработке и внедрении стратегии, которая позволила бы снизить стоимость заявок на покупку недвижимости, обеспечивая эффективное и экономически выгодное привлечение клиентов.
Что было сделано
1. Создание онлайн-марафона или вебинара
- Знакомство с аудиторией: На вебинаре потенциальные клиенты могут познакомиться с экспертом, задать вопросы и получить полезную информацию.
- Повышение доверия: Эксперт делится ценными знаниями, что помогает установить доверительные отношения и продемонстрировать свою компетентность.
- Автоматизация: Разработана методика создания продающих вебинаров и марафонов, которые работают на автомате и приносят заявки ежедневно.

2. Запуск рекламной кампании в Facebook и Instagram (Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена)
- Поиск целевой аудитории: Тщательно протестированы десятки различных аудиторий, чтобы найти наиболее эффективные сегменты.
- Оптимизация рекламы: В результате цена заявки была снижена с 1500 рублей до 442 рублей благодаря точной настройке таргетинга и привлечению заинтересованной аудитории.

3. Внедрение чат-бота и прогрев аудитории
- Многоступенчатые касания: Для превращения пользователя в клиента необходимо минимум 7 касаний. Чат-бот позволяет автоматизировать этот процесс.
- Информирование и работа с возражениями: Через чат-бота отправлялись полезные материалы, статьи и чек-листы, например, "Как выбрать квартиру", а также видео приглашения на вебинар.
- Усиление интереса: Эти действия способствовали повышению интереса и доверия к компании, что увеличивало вероятность совершения сделки.

Конкретные результаты:
- Снижение стоимости заявки: Цена заявки снизилась с 1500 рублей до 442 рублей, что позволило клиенту значительно сократить расходы.
- Увеличение количества заявок: Благодаря внедрённым методам количество заявок выросло на 35% за первые три месяца.
Заключение
Снижение стоимости заявок на покупку недвижимости возможно благодаря правильной стратегии взаимодействия с клиентами и грамотной настройке рекламных кампаний. Создание вебинаров и использование чат-ботов позволило эффективно прогревать аудиторию и снижать расходы на привлечение клиентов.
Если вы хотите получить больше клиентов и снизить стоимость заявок в сфере недвижимости, мы предлагаем провести аудит ваших рекламных каналов и разработать пошаговый план действий. Стоимость стратегической сессии — всего 1499 рублей. Запишитесь на консультацию, написав "Консультация" в Telegram.
Для получения дополнительной информации и записи на стратегическую сессию свяжитесь с нами. Ваш успех на рынке недвижимости начинается с правильного маркетинга!
Как написать рекламный текст: инструкция и 12 примеров на все случаи жизни Статья
Как показатель качества Google Ads влияет на цену клика Статья
[Кейс] 350 заказов в месяц из Яндекс.Директа и рост позиций на 60% для интернет-магазина электротехники Статья
Как выделиться в B2B-снабжении при равных ценах: 4 способа обойти конкурентов без демпинга Статья
+20% к чеку и 0 ушедших клиентов: как мы подняли цены на логистику в 2026 году Статья
В Max ответили на публикации о расшифровке звонков пользователей Статья
Почему медицинский трафик не конвертируется: честный разбор барьеров на сайте Статья
RFM-анализ: как перестать жечь бюджет на спящих и выжать максимум из активных клиентов Статья
Переписали статьи и увеличили цитирование статей в нейросетях в 6 раз Статья





