Всё для рекламы
и про рекламу
Навигация по статье
В чем делоЗачем нужна оптимизация рекламных кампаний по полу и возрастуКак это работаетКак мы увеличили конверсию и снизили стоимость заявки только с помощью оптимизации кампании по полу и возрасту Не знаете, как это сделать? Вот краткое руководство
Контекстная реклама

Как с помощью оптимизации рекламных кампаний по полу и возрасту снизить стоимость заявки в 2 раза

31939
3

Оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ по полу и/или возрасту доступна уже достаточно давно, но почему-то она до сих пор остается в тени. Правило Парето никто не отменял. 20% аудитории генерируют вам 80% заявок. 

Как анализировать РК в Яндексе по полу и возрасту, какие корректировки делать на основании статистики и что это в итоге дает – рассказывает руководитель агентства «Statura» Аллан Андроник. 

В чем дело

У каждого бизнеса есть своя аудитория. Много статей написано на тему поиска и определения своего идеального аватара клиента (целевой аудитории).
 
При этом есть есть одно «но». Иногда бывает, что клиент (заказчик РК) дает не совсем точные данные. У кого-то это происходит из-за не настроенной аналитики, когда точно неизвестно, какая доля мужчин и женщин, я уже не говорю о возрасте.
 
Во втором случае клиент намеренно искажает данные от реальности в пользу желаемой аудитории. Другими словами, собственник бизнеса дает информацию о тех, кому он хочет продавать, а не о тех, кто покупает на самом деле. Из-за этого бывают расхождения в данных, и не все гипотезы подтверждаются. 
 
Я хочу рассказать о том, как можно улучшить показатели рекламной кампании в 2 и более раз за счет оптимизации по полу и возрасту. Помимо всего, побочный эффект этой оптимизации – выявление фактической ЦА. Продажи никогда не врут. 
 

Зачем нужна оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту

 
При запуске контекста ваша реклама показывается всем пользователям, которые вводят определенные ключевые слова. Это может быть как кто-то из реальной ЦА, так и пользователи, которые к ней не относятся и нам не интересны.
 
Так зачем же нам показываться с одинаковым приоритетом всем подряд? Нужно выделить только тех, кто у нас по факту покупают больше всех и показываться только им! Только так мы сможем достичь высоких результатов и перестать сливать деньги на тех, кто у нас не покупает.
 

Как это работает

 
Система оптимизации по полу и возрасту работает по принципу снижения / увеличения ставок на определенный возрастной сегмент или пол. Можно либо снизить ставку на 100% (тем самым исключив из показов ненужный сегмент), либо увеличить ставку до 12 раз в случае, если определенному сегменту хочется показываться больше.
 
Таким образом, вы можете отсечь малоэффективные и дорогие сегменты аудитории и сильно увеличить количество заявок за те же деньги.
 
Да, я соглашусь, что в теории реальные клиенты могут поручить своей девушке, секретарю, маме или папе заказать ваш товар или услугу. Скажу вам по секрету: таких заказов будет не более 10% от общей массы, и если мы их не отсечем, то обходиться они нам будут в разы дороже, а иногда даже в минус. 
 

Как мы увеличили конверсию и снизили стоимость заявки только с помощью оптимизации кампании по полу и возрасту 

 
В проекте по продаже игрушек (дать ссылку не могу из-за NDA) мы провели аналитику и выяснили, что много детей в возрасте до 18 лет оставляют заявки и генерируют отмены заказов.
 
Рекламная кампания – в Яндекс.Директ.
 
Самыми активными возрастными группами оказались 25-34 и 35-44 с одинаковой активностью как среди мужчин, так и женщин. Что мы сделали? Отсекли все возрастные сегменты, кроме тех, которые приносили основную часть заявок (в районе 80% от всего объема).
 
Результат вы можете увидеть на статистике. Конверсия выросла в среднем на 100%, стоимость заявки упала почти в 2 раза. За тот же рекламный бюджет клиент получает в 2 раза больше отдачи. 
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – статистика до и после
 

Не знаете, как это сделать? Вот краткое руководство

Обязательное условие – все цели (в том числе цели по коллтрекингу, обратным звонкам / чатам) должны быть настроены в Метрике и интегрированы с Яндекс Директ.
 

Создаем отчет в Яндекс Директе 

 
1) В рекламном кабинете выбираем нужные нам кампании (либо нажимаем «статистика по всем кампаниям», если все кампании подходят под критерии нашего анализа). 
 
У нас было несколько разных категорий игрушек в одном аккаунте, поэтому я выберу только рекламные кампании из одной категории и нажму «показать статистику».
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выбор кампаний

2) На странице со статистикой выбираем вкладку «Мастер отчетов».

Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – открываем Мастер отчетов

 
3) В Мастере отчетов выбираем:
 
в шапке:
 
- группировка: за выбранный период;
- атрибуция: последний значимый переход;
- временной промежуток.
 
в колонке «Срезы»:
 
- пол;
- возраст.
 
в колонке «Столбцы»:
 
- клики
- расход всего (руб.)
- конверсия (%)
- цена цели (руб.)
- конверсии.
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выбор нужных показателей  
4) Нажимаем на экспорт и выбираем «XLSX-файл»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – экспорт статистики

 

Анализируем данные в Excel

 
5) Открываем файл в экселе и удаляем все строки с «не определено»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – отсекаем строки с «не определено»
 
6) Также удаляем строки, где нет возраста:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – удаляем строки, где нет возраста
 
7) Считаем автосуммой общее количество конверсий:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – суммарное количество конверсий
 
8) Находим выдающиеся данные с помощью быстрого анализа данных в экселе.
 
Выделяем столбец со значениями конверсий, жмем правой кнопкой мыши. 
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выделение в статистике столбца со значениями конверсий
Выбираем «раскрасить»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – функция выделения цветом
 
В результате получаем:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выделение нужных данных цветом
 
Эта функция автоматически подкрашивает зеленым выделяющиеся значения – так визуально легче находить нужные данные. 
 
Теперь мы видим, что основное количество конверсий дают нам два одинаковых возрастных сегмента как у мужчин, так и у женщин – 25-34 и 34-44 года. Суммарно они дали 156 конверсий из 204. Это 76%. Вспомнили правило Парето?
 

Делаем корректировки в рекламных кампаниях 

 
9) Заходим в параметры рекламной кампании:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – вкладка параметры
 
и находим там блок «Управление показами», в нем корректировки ставок, нажимаем «добавить»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – управление показами
10) Исключаем показы для пользователей младше 18 лет и увеличиваем ставки для активной аудитории на 20% для теста.
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – корректировка ставок
 
Нажимаем кнопку «сохранить».
 
Поздравляю! Вы оптимизировали свои рекламные кампании и теперь будете получать больше заявок за те же деньги.
 
Аллан Андроник
 
Автор статьи – Аллан Андроник, руководитель агентства «Statura».
 
«Рассказываем о подводных камнях интернет-маркетинга в нашем сообществе ВКонтакте».
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Опубликовано редакцией Yagla
31939
3
6
Написать комментарий
Митя МараевAugust 29, 2018 в 9:25 AM
Аллан, спасибо! Скажите, для чего эти «приседания» с excel, может проще в Метрике построить отчет по полу и возрасту с фильтром по убыванию?
Allan AndronikAugust 29, 2018 в 7:47 PM
Можно сделать подобный анализ и в метрике, добавив группировку "возраст" на отчете стандартные отчеты - аудитория - пол, дополнительно скрестив данные с рекламным трафиком из определенной системы и сегменту по достижению всех конверсионных целей. Лично мне проще скачать таблицу с подсчитанной стоимости цели и анализировать в Excel. Возможно я старомодный рекламщик)
Митя МараевSeptember 1, 2018 в 9:23 AM
Вас понял, спасибо за ответ, думал может это я старомодный))
Обсуждаемое

Как мы увеличили посещаемость ТЦ с товарами для стройки и ремонта: SEO и РК в конкурентной нише Статья

Рассказываем, как использовали SEO и интернет-рекламу, чтобы увеличить посещаемость стройцентра на 3-5% в месяц. Ситуация усложнялась падающим спросом на рынке в категории ремонта и строительства.2

Подводные камни в продвижении через видео: 5 причин, почему опускаются руки Статья

Казалось бы, что сложного в том, чтобы сниматься в экспертных видеороликах? Можно просто говорить на камеру и выкладывать это хоть каждый день. Но когда доходит до дела, начинают проявляться разные скрытые моменты, которые иногда полностью блокируют создание контента.1

Как снизить стоимость лида при помощи маркет-платформы ВКонтакте: на примере одного проекта Статья

Продукт – защитная пленка на стол, который защищает поверхность от царапин. Замена старой дедовской скатерти.1