Контекстная реклама
Редакция Yagla
Как с помощью оптимизации рекламных кампаний по полу и возрасту снизить стоимость заявки в 2 раза
Статья
39262
Оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ по полу и/или возрасту доступна уже достаточно давно, но почему-то она до сих пор остается в тени. Правило Парето никто не отменял. 20% аудитории генерируют вам 80% заявок.
Как анализировать РК в Яндексе по полу и возрасту, какие корректировки делать на основании статистики и что это в итоге дает – рассказывает руководитель агентства «Statura» Аллан Андроник.
В чем дело
У каждого бизнеса есть своя аудитория. Много статей написано на тему поиска и определения своего идеального аватара клиента (целевой аудитории).
При этом есть есть одно «но». Иногда бывает, что клиент (заказчик РК) дает не совсем точные данные. У кого-то это происходит из-за не настроенной аналитики, когда точно неизвестно, какая доля мужчин и женщин, я уже не говорю о возрасте.
Во втором случае клиент намеренно искажает данные от реальности в пользу желаемой аудитории. Другими словами, собственник бизнеса дает информацию о тех, кому он хочет продавать, а не о тех, кто покупает на самом деле. Из-за этого бывают расхождения в данных, и не все гипотезы подтверждаются.
Я хочу рассказать о том, как можно улучшить показатели рекламной кампании в 2 и более раз за счет оптимизации по полу и возрасту. Помимо всего, побочный эффект этой оптимизации – выявление фактической ЦА. Продажи никогда не врут.
Зачем нужна оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту
При запуске контекста ваша реклама показывается всем пользователям, которые вводят определенные ключевые слова. Это может быть как кто-то из реальной ЦА, так и пользователи, которые к ней не относятся и нам не интересны.
Так зачем же нам показываться с одинаковым приоритетом всем подряд? Нужно выделить только тех, кто у нас по факту покупают больше всех и показываться только им! Только так мы сможем достичь высоких результатов и перестать сливать деньги на тех, кто у нас не покупает.
Как это работает
Система оптимизации по полу и возрасту работает по принципу снижения / увеличения ставок на определенный возрастной сегмент или пол. Можно либо снизить ставку на 100% (тем самым исключив из показов ненужный сегмент), либо увеличить ставку до 12 раз в случае, если определенному сегменту хочется показываться больше.
Таким образом, вы можете отсечь малоэффективные и дорогие сегменты аудитории и сильно увеличить количество заявок за те же деньги.
Да, я соглашусь, что в теории реальные клиенты могут поручить своей девушке, секретарю, маме или папе заказать ваш товар или услугу. Скажу вам по секрету: таких заказов будет не более 10% от общей массы, и если мы их не отсечем, то обходиться они нам будут в разы дороже, а иногда даже в минус.
Как мы увеличили конверсию и снизили стоимость заявки только с помощью оптимизации кампании по полу и возрасту
В проекте по продаже игрушек (дать ссылку не могу из-за NDA) мы провели аналитику и выяснили, что много детей в возрасте до 18 лет оставляют заявки и генерируют отмены заказов.
Рекламная кампания – в Яндекс.Директ.
Самыми активными возрастными группами оказались 25-34 и 35-44 с одинаковой активностью как среди мужчин, так и женщин. Что мы сделали? Отсекли все возрастные сегменты, кроме тех, которые приносили основную часть заявок (в районе 80% от всего объема).
Результат вы можете увидеть на статистике. Конверсия выросла в среднем на 100%, стоимость заявки упала почти в 2 раза. За тот же рекламный бюджет клиент получает в 2 раза больше отдачи.
Не знаете, как это сделать? Вот краткое руководство
Обязательное условие – все цели (в том числе цели по коллтрекингу, обратным звонкам / чатам) должны быть настроены в Метрике и интегрированы с Яндекс Директ.
Создаем отчет в Яндекс Директе
1) В рекламном кабинете выбираем нужные нам кампании (либо нажимаем «статистика по всем кампаниям», если все кампании подходят под критерии нашего анализа).
У нас было несколько разных категорий игрушек в одном аккаунте, поэтому я выберу только рекламные кампании из одной категории и нажму «показать статистику».
2) На странице со статистикой выбираем вкладку «Мастер отчетов».
3) В Мастере отчетов выбираем:
в шапке:
- группировка: за выбранный период;
- атрибуция: последний значимый переход;
- временной промежуток.
в колонке «Срезы»:
- пол;
- возраст.
в колонке «Столбцы»:
- клики
- расход всего (руб.)
- конверсия (%)
- цена цели (руб.)
- конверсии.
4) Нажимаем на экспорт и выбираем «XLSX-файл»:
Анализируем данные в Excel
5) Открываем файл в экселе и удаляем все строки с «не определено»:
6) Также удаляем строки, где нет возраста:
7) Считаем автосуммой общее количество конверсий:
8) Находим выдающиеся данные с помощью быстрого анализа данных в экселе.
Выделяем столбец со значениями конверсий, жмем правой кнопкой мыши.
Выбираем «раскрасить»:
В результате получаем:
Эта функция автоматически подкрашивает зеленым выделяющиеся значения – так визуально легче находить нужные данные.
Теперь мы видим, что основное количество конверсий дают нам два одинаковых возрастных сегмента как у мужчин, так и у женщин – 25-34 и 34-44 года. Суммарно они дали 156 конверсий из 204. Это 76%. Вспомнили правило Парето?
Делаем корректировки в рекламных кампаниях
9) Заходим в параметры рекламной кампании:
и находим там блок «Управление показами», в нем корректировки ставок, нажимаем «добавить»:
10) Исключаем показы для пользователей младше 18 лет и увеличиваем ставки для активной аудитории на 20% для теста.
Нажимаем кнопку «сохранить».
Поздравляю! Вы оптимизировали свои рекламные кампании и теперь будете получать больше заявок за те же деньги.
Автор статьи – Аллан Андроник, руководитель агентства «Statura».
«Рассказываем о подводных камнях интернет-маркетинга в нашем сообществе ВКонтакте».
39262
3 Читайте ещё статьи по этой теме
Система рекламных инструментов для интернет-магазина Статья
Как не просто настроить рекламу, а создать полноценную маркетинговую стратегию для интернет-магазина и реализовать её на практике– рассказывает Иван Данилов. .
Как избавиться от «солянки с мусором» в Яндекс.Директе и снизить стоимость заявки в 4 раза. Кейс по продаже металлоконструкций Статья
Бывает так, что в рекламной кампании«черт ногу сломит». Но приходит толковый специалист и приводит всё в порядок.
Как за счет горячих запросов и гиперсегментации повысить конверсию сайта в 2,5 раза. Кейс турфирмы Статья
Слишком мало заявок, к тому же дорогих– стандартная ситуация для малого бизнеса. Как её исправить, на что сделать ставку– своим опытом делится специалист по контекстной рекламе Александр Матвеев.
Написать комментарий
Митя МараевAugust 29, 2018 в 9:25 AM
Аллан, спасибо! Скажите, для чего эти «приседания» с excel, может проще в Метрике построить отчет по полу и возрасту с фильтром по убыванию?
Allan AndronikAugust 29, 2018 в 7:47 PM
Можно сделать подобный анализ и в метрике, добавив группировку "возраст" на отчете стандартные отчеты - аудитория - пол, дополнительно скрестив данные с рекламным трафиком из определенной системы и сегменту по достижению всех конверсионных целей.
Лично мне проще скачать таблицу с подсчитанной стоимости цели и анализировать в Excel.
Возможно я старомодный рекламщик)
Митя МараевSeptember 1, 2018 в 9:23 AM
Вас понял, спасибо за ответ, думал может это я старомодный))
Обсуждаемое
Как магазин кормов для животных на Ozon вывел прибыль из минуса в плюс. Несмотря на «ретроградный» «Меркурий» Статья
Как продавать на маркетплейсах продукцию с коротким сроком годности? Как решить проблемы с поставками, связанные с оформлением товаров в системе «Меркурий»? Производитель кормов для животных открыл магазин на Ozon, но быстро ушел в минус. Сделал выводы, научился выделяться на фоне конкурентов, планировать поставки и вырос из -246 000 до +46 500 рублей.1
Вы покупаете мебель или заказываете? Фабрика мебели не знала разницу и спускала деньги на бесполезную рекламу Статья
Продавать всем подряд или зайти в узкую нишу? Фабрика мебели из массива рекламировалась всем, кому просто нужна мебель. Предлагала готовую, а не на заказ, ведь покупатель ждать не любит.1
6 кейсов автоматизации продаж на маркетплейсах: сервисы и нейросети для получения прибыли Статья
Создать контент для 55 карточек за день, определить выгодные ставки в рекламе и продать платьев на 400 000 Р. Искусственный интеллект ускоряет выполнение задач, но не сделает всё за вас.1
Свежее
Как мы привлекли 339 заявок на монтаж новогодней подсветки для загородных домов. Статья
В этом кейсе мы подробно опишем, как наша команда «В точку» разработала и реализовала комплексную стратегию продвижения услуг по монтажу новогодней подсветки. Благодаря глубокому анализу целевой аудитории, креативным рекламным материалам и точной настройке таргетинга, мы смогли значительно увеличить количество заявок и обеспечить высокую рентабельность рекламной кампании.
Как прямые эфиры в e-commerce помогают продавать больше Статья
Сегодня стриминг — это не только способ развлечения, но и эффективный инструмент маркетинга и продаж, который активно развивается со времён пандемии и ограничений. Например, в Китае 80% зрителей покупают товары во время онлайн-эфиров.
Как мы разработали SEO-стратегию, позволившую сайту страховой компании «Капитал МС» увеличить посещаемость в 2 раза Статья
В этом кейсе рассказываем, как команда «В точку» разработала и внедрила SEO-стратегию для страховой компании «Капитал МС». Благодаря нашему комплексному подходу сайт kapmed.
