Всё для рекламы
и про рекламу
Навигация по статье
В чем делоЗачем нужна оптимизация рекламных кампаний по полу и возрастуКак это работаетКак мы увеличили конверсию и снизили стоимость заявки только с помощью оптимизации кампании по полу и возрасту Не знаете, как это сделать? Вот краткое руководство
Контекстная реклама

Как с помощью оптимизации рекламных кампаний по полу и возрасту снизить стоимость заявки в 2 раза

34843
3

Оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ по полу и/или возрасту доступна уже достаточно давно, но почему-то она до сих пор остается в тени. Правило Парето никто не отменял. 20% аудитории генерируют вам 80% заявок. 

Как анализировать РК в Яндексе по полу и возрасту, какие корректировки делать на основании статистики и что это в итоге дает – рассказывает руководитель агентства «Statura» Аллан Андроник. 

В чем дело

У каждого бизнеса есть своя аудитория. Много статей написано на тему поиска и определения своего идеального аватара клиента (целевой аудитории).
 
При этом есть есть одно «но». Иногда бывает, что клиент (заказчик РК) дает не совсем точные данные. У кого-то это происходит из-за не настроенной аналитики, когда точно неизвестно, какая доля мужчин и женщин, я уже не говорю о возрасте.
 
Во втором случае клиент намеренно искажает данные от реальности в пользу желаемой аудитории. Другими словами, собственник бизнеса дает информацию о тех, кому он хочет продавать, а не о тех, кто покупает на самом деле. Из-за этого бывают расхождения в данных, и не все гипотезы подтверждаются. 
 
Я хочу рассказать о том, как можно улучшить показатели рекламной кампании в 2 и более раз за счет оптимизации по полу и возрасту. Помимо всего, побочный эффект этой оптимизации – выявление фактической ЦА. Продажи никогда не врут. 
 

Зачем нужна оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту

 
При запуске контекста ваша реклама показывается всем пользователям, которые вводят определенные ключевые слова. Это может быть как кто-то из реальной ЦА, так и пользователи, которые к ней не относятся и нам не интересны.
 
Так зачем же нам показываться с одинаковым приоритетом всем подряд? Нужно выделить только тех, кто у нас по факту покупают больше всех и показываться только им! Только так мы сможем достичь высоких результатов и перестать сливать деньги на тех, кто у нас не покупает.
 

Как это работает

 
Система оптимизации по полу и возрасту работает по принципу снижения / увеличения ставок на определенный возрастной сегмент или пол. Можно либо снизить ставку на 100% (тем самым исключив из показов ненужный сегмент), либо увеличить ставку до 12 раз в случае, если определенному сегменту хочется показываться больше.
 
Таким образом, вы можете отсечь малоэффективные и дорогие сегменты аудитории и сильно увеличить количество заявок за те же деньги.
 
Да, я соглашусь, что в теории реальные клиенты могут поручить своей девушке, секретарю, маме или папе заказать ваш товар или услугу. Скажу вам по секрету: таких заказов будет не более 10% от общей массы, и если мы их не отсечем, то обходиться они нам будут в разы дороже, а иногда даже в минус. 
 

Как мы увеличили конверсию и снизили стоимость заявки только с помощью оптимизации кампании по полу и возрасту 

 
В проекте по продаже игрушек (дать ссылку не могу из-за NDA) мы провели аналитику и выяснили, что много детей в возрасте до 18 лет оставляют заявки и генерируют отмены заказов.
 
Рекламная кампания – в Яндекс.Директ.
 
Самыми активными возрастными группами оказались 25-34 и 35-44 с одинаковой активностью как среди мужчин, так и женщин. Что мы сделали? Отсекли все возрастные сегменты, кроме тех, которые приносили основную часть заявок (в районе 80% от всего объема).
 
Результат вы можете увидеть на статистике. Конверсия выросла в среднем на 100%, стоимость заявки упала почти в 2 раза. За тот же рекламный бюджет клиент получает в 2 раза больше отдачи. 
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – статистика до и после
 

Не знаете, как это сделать? Вот краткое руководство

Обязательное условие – все цели (в том числе цели по коллтрекингу, обратным звонкам / чатам) должны быть настроены в Метрике и интегрированы с Яндекс Директ.
 

Создаем отчет в Яндекс Директе 

 
1) В рекламном кабинете выбираем нужные нам кампании (либо нажимаем «статистика по всем кампаниям», если все кампании подходят под критерии нашего анализа). 
 
У нас было несколько разных категорий игрушек в одном аккаунте, поэтому я выберу только рекламные кампании из одной категории и нажму «показать статистику».
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выбор кампаний

2) На странице со статистикой выбираем вкладку «Мастер отчетов».

Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – открываем Мастер отчетов

 
3) В Мастере отчетов выбираем:
 
в шапке:
 
- группировка: за выбранный период;
- атрибуция: последний значимый переход;
- временной промежуток.
 
в колонке «Срезы»:
 
- пол;
- возраст.
 
в колонке «Столбцы»:
 
- клики
- расход всего (руб.)
- конверсия (%)
- цена цели (руб.)
- конверсии.
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выбор нужных показателей  
4) Нажимаем на экспорт и выбираем «XLSX-файл»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – экспорт статистики

 

Анализируем данные в Excel

 
5) Открываем файл в экселе и удаляем все строки с «не определено»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – отсекаем строки с «не определено»
 
6) Также удаляем строки, где нет возраста:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – удаляем строки, где нет возраста
 
7) Считаем автосуммой общее количество конверсий:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – суммарное количество конверсий
 
8) Находим выдающиеся данные с помощью быстрого анализа данных в экселе.
 
Выделяем столбец со значениями конверсий, жмем правой кнопкой мыши. 
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выделение в статистике столбца со значениями конверсий
Выбираем «раскрасить»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – функция выделения цветом
 
В результате получаем:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – выделение нужных данных цветом
 
Эта функция автоматически подкрашивает зеленым выделяющиеся значения – так визуально легче находить нужные данные. 
 
Теперь мы видим, что основное количество конверсий дают нам два одинаковых возрастных сегмента как у мужчин, так и у женщин – 25-34 и 34-44 года. Суммарно они дали 156 конверсий из 204. Это 76%. Вспомнили правило Парето?
 

Делаем корректировки в рекламных кампаниях 

 
9) Заходим в параметры рекламной кампании:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – вкладка параметры
 
и находим там блок «Управление показами», в нем корректировки ставок, нажимаем «добавить»:
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – управление показами
10) Исключаем показы для пользователей младше 18 лет и увеличиваем ставки для активной аудитории на 20% для теста.
 
Оптимизация рекламных кампаний по полу и возрасту – корректировка ставок
 
Нажимаем кнопку «сохранить».
 
Поздравляю! Вы оптимизировали свои рекламные кампании и теперь будете получать больше заявок за те же деньги.
 
Аллан Андроник
 
Автор статьи – Аллан Андроник, руководитель агентства «Statura».
 
«Рассказываем о подводных камнях интернет-маркетинга в нашем сообществе ВКонтакте».
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Опубликовано редакцией Yagla
34843
3
6
Написать комментарий
Митя МараевAugust 29, 2018 в 9:25 AM
Аллан, спасибо! Скажите, для чего эти «приседания» с excel, может проще в Метрике построить отчет по полу и возрасту с фильтром по убыванию?
Allan AndronikAugust 29, 2018 в 7:47 PM
Можно сделать подобный анализ и в метрике, добавив группировку "возраст" на отчете стандартные отчеты - аудитория - пол, дополнительно скрестив данные с рекламным трафиком из определенной системы и сегменту по достижению всех конверсионных целей. Лично мне проще скачать таблицу с подсчитанной стоимости цели и анализировать в Excel. Возможно я старомодный рекламщик)
Митя МараевSeptember 1, 2018 в 9:23 AM
Вас понял, спасибо за ответ, думал может это я старомодный))
Обсуждаемое

Проверяем, есть ли монетизация контента на Рутубе на 2024 год Статья

Замедление YouTube и уход с российского рынка многих зарубежных разработчиков ПО вынуждают пользователей искать альтернативы. Лучшим вариантом могут стать отечественные решения.3

«Да ну, фигня какая-то!», или как правильно написать промт, чтобы получить качественный SEO-текст. Показываю на реальном примере Статья

В ходе эксперимента с нейросетями мы с командой выяснили, что тексты, созданные с помощью ИИ, могут хорошо ранжироваться , но только при одном условии: они должны быть качественными. А качество ИИ-текста напрямую зависит от промта.

Сколько зарабатывают арбитражники трафика в разных нишах Статья

Одним из самых востребованных направлений для заработка в интернете на сегодня является Арбитраж трафика. Это не просто хорошая ниша для работы, но также прекрасный метод маркетинга для продвижения различного рода продуктов.
Свежее

Идеальная формула продвижения инфопродуктов от клиента Vitamin.tools: читаем и внедряем в своих проектах Статья

2,5 года работы, ROMI около 100% и постоянные продажи даже в кризис в кейсе CEO агентства NextGen Media Виктора Дачникова, клиента Vitamin. tools — рекламной экосистемы, возвращающей до 18% с пополнения рекламы.

Как расширить охват просмотров вашей кампании в ВК Статья

Маркетинг товаров под розничным брендом может быть очень прибыльным, но в то же время утомительным в ВКонтакте. В условиях динамично развивающейся клиентской базы следить за меняющимися предпочтениями покупателей и представлять свой бренд по-другому будет непросто.

Все про дейтинг вертикаль в CPA маркетинге Статья

Одной из самых прибыльных и востребованных вертикалей в мире CPA маркетинга на сегодня является дейтинг. Это направление остается популярным на протяжении многих лет.