Навигация по статье

С чего начать Шаг 1. Выбор предложений Шаг 2. Выбор стратегий Шаг 3. Настройка стратегий Шаг 4. Подключение системы веб-аналитики Шаг 5. Анализ результатов

Редакция Yagla

Практическое руководство по сервису PriceLabs

Статья

46774

Сервис PriceLabs — самый популярный бид-менеджер для Яндекс.Маркета. В нем можно настраивать автоматическое обновление ставок, мониторить цены конкурентов, анализировать эффективность и повышать конверсию в заказы.

В этой статье — пошаговое руководство как работать с PriceLabs.

С чего начать

PriceLabs доступен следующим пользователям Маркета для магазинов:

Авторизуйтесь с помощью любого из этих логинов в Маркете для магазинов или напрямую в сервисе.

Первый этап — это активация и настройка магазина.

На странице настроек выберите нужный и нажмите около него «Включить» в столбце «Стратегии PriceLabs».

Нажмите «Настройки магазина» напротив нужного и укажите следующие параметры:

Максимальный дневной бюджет. Когда расходы приближаются к этому числу, система снижает все ставки до минимума и уведомляет об этом по email. На следующий день размеры ставок возвращаются.

Внимание! Так как данные обновляются не сразу, может возникнуть перерасход. Поэтому указывайте бюджет меньше, чем можете себе позволить.

Рабочее время. Назначьте для нерабочего времени отдельные ставки или настройте отдельную стратегию:

PriceLabs — настройка ставок для нерабочего времени

Чтобы вообще не показывать предложения на Маркете в нерабочее время, достаточно настроить это в личном кабинете.

Импорт статистики заказов из системы веб-аналитики нужен, чтобы анализировать продвижение магазина в PriceLabs. Как подключать веб-аналитику, смотрите далее в статье.

Импорт закупочных цен нужен при стратегии управления ставками по маржинальности.

Подробнее обо всех стратегиях — далее в статье.

Управление ставками по маржинальности — отметьте этот вариант, если выбираете эту стратегию, и укажите:

PriceLabs — управление ставками по маржинальности

После того, как вы настроили магазин, на главной странице вы увидите основные показатели:

Для управления ставками есть специальный раздел — «Управление», который содержит два подраздела — «Управление» и «Все стратегии»:

Первый — для назначения ставок, второй отображает все действующие стратегии по приоритетности.

Теперь можно приступать к ставкам. Рассмотрим весь алгоритм.

Шаг 1. Выбор предложений

Подумайте, стоит ли вообще продвигать предложения за счет повышения ставок. Возможно, сначала протестировать минимальные ставки и проанализировать результат, а уже потом экспериментировать с повышениями.

Можно выбрать:

Все предложения — нажмите «Сбросить» в блоке «Фильтр»;
Предложения определенной категории;
Предложения из фильтра — задайте параметры в блоке «Фильтр» и выполните поиск. Впишите название группы предложений в поле «Название фильтра» и сохраните;
Одно предложение — укажите его название / идентификатор в блоке «Фильтр» и выполните поиск.

Они объединяются в специальную таблицу. Её название включает принцип отбора. В примере — по категории:

PriceLabs — окно настройки стратегии на группу предложений

Шаг 2. Выбор стратегий

Рассмотрим, что предлагает PriceLabs, и в чем особенности каждой стратегии.

Минимальная ставка

Система автоматически определяет минимальные значения для каждого товара в Яндекс.Маркете. Посмотреть их можно в таблице предложений:

Рекомендация: настройте минимальную ставку для каждого предложения.

Также вы можете задать отклонение.

PriceLabs — настройка стратегии минимальной ставки

Фиксированная ставка

Вы задаете ставку или ДРР (PriceLabs рассчитает ставку так, чтобы обеспечить заданную долю расходов с учетом средней конверсии магазинов в Маркете).

PriceLabs — настройка стратегии фиксированной ставки

Ставка по проценту от маржинальности

Создайте файл с закупочными ценами и включите импорт в настройках магазина:

PriceLabs — форматы для импорта закупочных цен

Выберите нужный формат источника.

YML подходит, если загруженный прайс-лист в Яндекс.Маркете того же формата. Добавьте для каждого предложения такой элемент: <purchase_price>ЗАКУПОЧНАЯ_ЦЕНА_В_РУБЛЯХ</purchase_price>.

Для CSV укажите URL, по которому программа будет находить файл и выгружать данные ежечасно. Требования к их оформлению:

[ID предложения];[закупочная цена];
Цена в рублях без копеек;
Цифры без пробелов;
Каждая запись с новой строки.

Если для всех товаров наценка одна, просто укажите её значение.

Далее задайте процент от маржи и максимальную ставку:

PriceLabs — настройка стратегии по маржинальности

PriceLabs вычисляет ставку по этим данным следующим образом:

1) Определяет маржу: полная цена — закупочная цена;

2) Рассчитывает процент от маржи в рублях;

3) Находит расчетную ДРР: процент от маржи в рублях * 100 / полная цена товара;

4) Вычисляет ставку по ДРР;

5) Сравнивает эту ставку с максимальной и отправляет меньшую из них в Яндекс.Маркет.

Позиционная ставка

Для начала решите, где размещать товар: в первых 10 позициях на страницах карточки модели или 12 на поиске Яндекс.Маркета.

Учитывайте, что на разных страницах карточки выходит разное число предложений:

6 — «Описание», «Характеристики», «Отзывы», «Обзоры», «Обсуждения»;
9 — «Карта»;
10 — «Цены».

Алгоритм следующий:

1) Укажите конкретную позицию:

PriceLabs — стратегия по умолчанию на все товары

2) Посмотрите, какие ставки рекомендует PriceLabs.

В примере: 0,29 обеспечивает, что на 10 месте покажется 70% предложений, привязанных к карточке модели. 0,23 — столько же не привязанных к карточке. 1,88 и 1,72 гарантирует показы 100% предложений, привязанных и не привязанных к карточке соответственно;

3) Укажите максимальную ставку;

4) Дополнительно задайте отклонение (так предложение вероятнее займет желаемую позицию) и запасную стратегию (она вступит в действие, если рекомендуемая ставка окажется выше максимальной).

По этим данным PriceLabs рассчитывает ставки и отправляет их Яндекс.Маркету ежечасно.

Для поиска и карточки лучше настраивать отдельные стратегии, так как рекомендации по ставкам могут различаться.

Шаг 3. Настройка стратегий

Для всех стратегий:

Можно указывать либо bid (на все клики), либо cbid (на клики только по карточке модели);
Можно задавать разные значения ставок для предложений, которые не привязаны (bid) или привязаны к карточке модели (cbid);
Если ставка получается ниже минимальной, Маркет повышает её до текущего минимума. Как вариант, можно включить опцию «Не поднимать ставку до минимальной».

Вы настраиваете стратегии на странице «Управление»:

PriceLabs — выбор стратегии по умолчанию на все товары

Посмотреть их, а также историю изменений можно на вкладке «Стратегии». Список построен по приоритетности в следующем порядке:

1) На все товары (самый низкий приоритет);

2) На родительские категории;

3) На дочерние категории;

4) На сформированные группы по списку «Сохраненные фильтры»;

5) На отдельные товары (самый высокий приоритет).

Если на товар настроено несколько стратегий сразу, сработает стратегия с самым высоким приоритетом. Если её удалить, активируется следующая по приоритету.

Внимание! Если на товар настроена одна стратегия, при её удалении ставка не меняется. Поэтому лучше заранее настроить отдельную стратегию на все товары.

Когда в строке стратегии появляется восклицательный знак, значит, нет товаров, которые отвечают её условиям, либо к ним применяется более приоритетная стратегия.

Шаг 4. Подключение системы веб-аналитики

Этот шаг необходим, чтобы PriceLabs перетягивал данные о покупках / заказах из Яндекс.Метрики или Google Analytics.

Алгоритм следующий:

1) Включите отчет «Электронная коммерция» в Яндекс.Метрике или «Отслеживание электронной торговли» в Google Analytics;

2) В прайс-листе для каждого предложения добавьте метки utm_source (понятное название источника, например, market или market.yandex.ru) и utm_term (идентификатор предложения);

3) Настройте доступ к системе на странице настроек:

PriceLabs — настройка доступа к системам аналитики

Затем нажмите «Предоставить доступ» в блоке Яндекс.Метрики или Google Analytics.

Введите параметры доступа:

4) Импортируйте статистику заказов по каждому магазину. Поставьте соответствующую галочку в настройках магазина и укажите данные в этом окне:

Дополнительный фильтр пригодится, если у вас несколько региональных магазинов, у которых частично совпадает доменное имя. Для Google Analytics он имеет такой вид: ga:campaign==[поддомен регионального магазина]. Для Яндекс.Метрика — ym:s:UTMCampaign=='[поддомен регионального магазина]'.

Нажмите «Загрузить заказы». В подразделе «Клики и продажи» появятся данные за последние 30 дней.

Шаг 5. Анализ результатов

Раздел «Управление» показывает эффективность стратегии для каждого предложения:

Зеленый цвет значит, что текущая позиция совпадает с заданной в стратегии. Желтый — максимальной ставки недостаточно для этого, либо она еще не обновилась на Яндекс.Маркете. Белый — на данное предложение не настроена стратегия.

Клики и продажи

Здесь вы можете посмотреть статистику по товарам, категориям или местам размещения за определенный период:

Учитывайте, что данные по предложениям с одинаковыми идентификаторами объединяются.

Для более точного анализа можно сузить выборку товаров с помощью фильтров:

Чтобы изучить разные срезы данных, добавляйте или удаляйте график, нажимая на него под диаграммой.

Чтобы просмотреть данные за определенную дату, наведите курсор на график.

Ассортимент

Отчет содержит товары, прикрепленные к карточкам. Сводная информация находится на главной странице:

Он позволяет отслеживать:

Популярные модели на Маркете в категориях, в которых у вас есть предложения;
Новинки за последние 2 месяца в категориях, в которых у вас есть предложения.

Информация обновляется раз в сутки.

Диаграмма и таблица данных на странице «Количество предложений» показывают динамику количества предложений, товаров с карточкой и без, а также количества и стоимости кликов.

PriceLabs — диаграмма и таблица по ассортименту

Задача отчета — визуализировать связь ассортимента магазина и эффективности размещения.

Если вы планируете расширять товарный ассортимент магазина, поможет Топ-300 товаров в категориях, где вы представлены. Этот файл можно скачать здесь:

Оптимизация Яндекс.Маркета с помощью Pricelabs

Отдельное предложение (то есть товар) в Яндекс.Маркете – источник трафика, а значит, требует расходов. Предложения, которые приносят больше расходов, чем прибыли, стоит отключить.

Как их обнаружить?

1) Подключите отчеты Электронной коммерции в Яндекс.Метрике, чтобы отслеживать доход с каждой конверсии. Алгоритм подключения описан здесь.

2) Отразите в UTM-метках идентификаторы предложений из прайс-листа (offer-id). Это нужно, чтобы в Метрику передавались данные о том, по каким товарам были переходы.

Источник

3) Сведите данные Метрики и Маркета на вкладке «Настройки» сервиса Pricelabs.

Для этого во-первых, предоставьте доступ к счетчику и укажите параметры UTM, которые использовали в прайс-листе.

Источник

Во-вторых, включите выгрузку заказов в PriceLabs из Яндекс.Метрики.

PriceLabs – выгрузка заказов из Метрики в Pricelabs

Источник

Внимание! В Pricelabs попадают только те заказы, где Яндекс.Маркет был последним источником, а не одним из касаний при ассоциированной конверсии.

Готово! Осталось узнать долю рекламных расходов (ДРР) для каждого предложения в сервисе Pricelabs. Товары с ДРР выше маржинальности среднего чека нерентабельны, поэтому их стоит отключить.

Как это сделать?

Отфильтруйте отчет по сроку и максимально допустимому ДРР. Выделите галочкой товары с бОльшей ДРР и создайте для них отдельный фильтр.

PriceLabs – определение нерентабельных товаров в Pricelabs

Источник

Установите для всех товаров, попадающих под данный фильтр, стратегию «Скрывать на Маркете».

PriceLabs – стратегия «Скрывать на Маркете»

Источник

Проверьте, что на товарах не установлены индивидуальные стратегии, иначе они могут перекрывать данную стратегию.

Во вкладке «Управление» значение в столбце «Ставка» для них будет выглядеть так:

PriceLabs – отключенные товары в Pricelabs

Источник

Сервис Pricelabs рассчитывает долю рекламных расходов только для товаров, по которым были продажи. Для товаров без продаж используйте прогнозное значение ДРР по данным о среднем чеке из других каналов.

Чтобы повысить число кликов и покупок / заказов, необязательно устанавливать высокие ставки. Нужно учитывать и цены конкурентов на аналогичные товары, и эффективность размещения. Сервис PriceLabs автоматизирует этот процесс. Вам остается только настроить стратегии, отслеживать, насколько эффективно они работают и вносить корректировки.

Высоких вам продаж!

При подготовке статьи использованы материалы.

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Метки: Контекстная реклама, Яндекс маркет