Навигация по статье

Лонгрид

Как настроить и использовать Google Data Studio

27475

В этой статье вы узнаете как создавать отчеты в Google Data Studio. Быстро, красиво и понятно.

Принцип работы Google Data Studio

Этот инструмент собирает, обрабатывает и визуализирует данные с разных источников. По идее, функционал можно использовать для построения систем сквозной аналитики. Его аналоги стоят сотни долларов!

Вкратце: с помощью этого инструмента вы можете создавать наглядные сводки и отчеты и делиться ими с другими пользователями. В конечном счете это помогает принять более обдуманное объективное решение, основанное на анализе данных.

Это работает следующим образом:

1) Вы настраиваете интеграцию с нужными источниками данных – с теми, которые вам нужны для мониторинга.

Инструмент поддерживает свыше 170 источников, среди них такие, как Google Analytics, Google Ads, BigQuery, Google Sheets, MySQL и т.д.

При необходимости можно взять и сопоставить данные из разных источников и обработать (например, создать рассчитываемые показатели), чтобы работать уже с итоговыми значениями, а не промежуточными.

2) Вы настраиваете то, как именно хотите визуализировать эти данные – по каким шаблонам и темам, с какими параметрами и показателями (плюс можно создавать собственные показатели).

В Google Data Studio можно рисовать графики и диаграммы, накладывать данные на карту, добавлять картинки, сводки и использовать фильтры.

3) Вы смотрите статистику по всем направлениям в общем отчете – в нем всё то, что вам нужно, и визуализировано так, как вам удобно.

4) Делитесь данными / отчетами с пользователями или группами пользователей, при этом есть возможность совместной работы с отчетами в реальном времени.

Отчеты Data Studio работают как файлы Google Диска – можно дать коллеге разрешение на просмотр и редактирование, без доступа к аккаунту Google Analytics. Владелец отчета отслеживает, кто какие изменения вносит.

Так же, как и Google Документы, отчеты Data Studio динамические. То есть любые обновления и изменения корректируют отчет полностью.

Таким образом, когда данные и выводы по ним готовы, можно отправить их лицам, которые принимают решения или которые непосредственно работают с результатами анализа данных.

Например, специалистам по контекстной рекламе, руководителям или специалистам по UX.

Важное преимущество инструмента – наглядность. Все ключевые показатели бизнеса попадают в один отчет, который понятен даже тем, кто не знает все тонкости, например, контекстной рекламы.

Можно продемонстрировать клиенту, который заказал у вас настройку, сколько трафика и с каких источников вы привлекли.

Любую информацию из листа Google Sheet вы без труда поместите в пользовательский отчет и откроете в Data Studio. Этот инструмент творит чудеса с самыми большими массивами данных, даже если первоисточник – это «портянка» в Excel на тысячи и сотни тысяч строк.

Вот такие детальные и в то же время лаконичные отчеты получаются:

Google Data Studio – пример отчета по шаблону Google Analytics

На скриншоте – демо пример из сервиса по шаблону «Google Analytics».

Далее рассмотрим, как работать со всеми опциями Google Data Studio, чтобы получилось нечто подобное.

Как начать работу в Google Data Studio

Во-первых, для работы с инструментом нужен аккаунт Google. Во-вторых, для этого аккаунта должны быть открыты доступы к источникам данным и системам аналитики, которые вы планируете использовать в отчетах.

Нажмите ссылку – вы попадете в сервис «Студия данных», так Google Data Studio называется в русском интерфейсе. Он напоминает Google Диск внешне и по принципам работы:

В левом меню с помощью кнопки «Создать» можно создать новый отчет, источник данных или рабочую область.

Все отчеты, источники данных и рабочие области вы найдете на соответствующих вкладках.

Итак, разберемся с каждым типом элемента.

Как построить отчет и подключить источники данных

На старте открывается страница с отчетами. Если у вас их еще нет, вы увидите шаблоны, которые можно использовать для построения отчетов.

Шаблоны упрощают процесс создания отчетов, так как в них уже заданы наборы данных для отображения. Остается подтвердить доступ к источникам – и отчет формируется автоматически.

Самый популярный шаблон – Search Console. Это база для отчета, с помощью которого вы можете сравнить показатели в выдаче Google за сегодня и в течение предыдущих 30 дней:

Кроме него «Студия данных» предлагает еще 10-20 шаблонов, в том числе Google Ads, YouTube Report, рекламная кампания Facebook.

Также есть возможность создать отчет с нуля. Для этого выберите опцию «Пустой отчет»:

Google Data Studio – создание отчета не по шаблону

Для нового отчета нужно в первую очередь подключить источник данных или несколько.

Как подключить источник данных? Перейдите на вкладку «Источники данных» или воспользуйтесь общей кнопкой «Создать» и добавьте нужные источники.

Если вы заходите в «Студию данных» впервые, в открывшемся окне нажмите «Начать работу» и примите условия использования на следующем шаге:

Далее вы увидите коннекторы – так называются значки систем, из которых будут подтягиваться данные.

Коннекторы от Google можно использовать без ограничений, а от сторонних разработчиков часть – условно-бесплатно. То есть с ограничениями по времени использования или по объему данных.

Выберите, откуда будете выгружать данные для отчетов. Допустим, это Google Аналитика. Возможно, понадобится авторизация:

Google Data Studio – авторизация в Google Analytics

После выберите последовательно нужный аккаунт → ресурс → представление и нажмите «Связать»:

Google Data Studio – привязка к Google Analytics

Далее появится список всех показателей из Google Analytics. Из них выберите нужные.

Google Data Studio – настройка показателей для отчета

Для отдельных элементов вы можете поменять тип данных (число, процент, текст, дата и время, гео и т.д.) или вообще отключить их таким образом:

Google Data Studio – отключение показателя

Можете добавить также дополнительные метрики, которые можно получить на основе стандартных – нажмите «Добавить поле» и задайте формулу для их расчета.

Google Data Studio – добавление поля в отчет

Фишка, которую стоит взять на вооружение – использование фильтров. Чтобы ваши отчеты были интерактивными, создать поле с filter control на базе одного параметра, например, источника трафика. Выделите галочками нужные варианты – и показатели пересчитаются только по ним.

Настройте все необходимые метрики. Когда всё готово, нажмите «Создать отчет».

Вы попадете в окно, где нужно настроить, как будет выглядеть этот отчет – со всем необходимым визуалом.

Как настроить внешний вид отчета

«Студия данных» дает возможность создавать красивые отчеты, даже если вы не графический дизайнер! Здесь можно менять цвета, градиенты, шрифты… почти всё, чтобы навести красоту в отчетах.

Формы представления данных – на ваш выбор. Гистограммы, линейные и круговые диаграммы и т.д. Добавляйте текстовые области, картинки (например, логотип) и графики. Используйте заголовки, разделители страниц и стилевое оформление.

Если использовать все опции Data Studio, можно делать вот такие классные отчеты:

Итак, давайте разберемся в интерфейсе. Вот так он выглядит:

1 – название отчета, которое можно поменять в любой момент;

2 – главное меню Data Studio;

3 – кнопка добавления новой страницы в отчет;

4 – отмена и повтор действия;

5 – включение режима выбора;

6 – кнопка добавления диаграммы;

7 – настройка сторонних визуализаций и компонентов;

8 – добавление диапазона данных, фильтра и управление данными;

9 – меню для добавления текста, картинок и графиков в отчет;

10 – настройка шаблона и темы;

11 – кнопка для предоставления доступа к отчету другим участникам;

12 – переключение режима редактирования на режим просмотра;

13 – область, куда вы добавляете сам график.

Алгоритм построения отчета следующий:

1) Выберите визуальный элемент, который хотите построить. Это может быть таблица, сводка, динамический ряд, график, диаграмма и т.д. Как именно представлять данные – ограничено только особенностями вашего бизнеса и вашей фантазией.

Далее – самые распространенные виды диаграмм и графиков.

Гистограмма – чтобы на одной диаграмме смотреть динамику ключевых показателей эффективности, например, показатель конверсии, стоимость клика, стоимость привлечения клиента и т.д. за несколько периодов. Либо распределение трафика по источникам:

Сводка – вариант для краткой отчетности по ключевым показателям:

Сводная таблица – пригодится для анализа данных в разрезе двух параметров. Например, по дням недели и времени суток:

Таблица-маркер – служит для своевременного обнаружения проблем, которые нужно решать сразу. Например, позволяет отслеживать ключевые слова, которые не приводят к конверсиям, или которые приносят очень дорогие конверсии.

2) Дважды кликните на нужную часть линованной области, чтобы поместить в неё график и обозначить его границы. В дальнейшем здесь будут отображаться все графики.

3) При нажатии на график справа появляется панель данные – в ней можно уточнить параметры и показатели, которые вы хотите визуализировать:

Google Data Studio – панель для корректировки данных

4) Настройте внешний вид с помощью меню «Шаблоны и тема». При нажатии появляется правая панель с параметрами отображения графика:

5) Посмотрите, как выглядит готовый отчет, нажав кнопку «Посмотреть». Также можно скачать его в формате PDF:

6) Поделитесь этим отчетом с коллегами, которые участвуют в принятии решений:

Google Data Studio – предоставление доступа к отчету

В дальнейшем используйте кнопку обновления, чтобы всегда видеть актуальные данные:

Ограничение

GDS – бесплатный инструмент.

В аккаунте можно создавать любое количество отчетов с любым количеством страниц (можно спокойно добавлять свыше 30). Рекомендация: разделяйте по смыслу разные графики и диаграммы, не нагромождайте все данные на одну страницу.

Где зарыта собака? Нельзя закрыть доступ к отдельным страницам. Либо всё, либо ничего!

Кроме того, в одной диаграмме можно использовать данные максимум из 5 источников, не больше.

Дата публикации: 10/18/2019

Метки: Маркетинг, Google, Сервисы

27475

4.9 из 5

21 голос

Читайте ещё статьи по этой теме

Всё о чат-ботах для бизнеса

Чат-бот – виртуальный собеседник, который помогает работать с большим потоком клиентов. Он умеет отвечать на популярные вопросы и решать шаблонные задачи.3

Геотаргетинг в РСЯ + гиперсегментация. 4 кейса

Принято считать, что гиперсегментация– это история только для кампаний на поиске Яндекса & Google, потому что подмена контента на сайте привязана к ключевым фразам. На самом деле методику можно применять и в тех случаях, когда«ключей» нет.