Всё для рекламы
и про рекламу
Навигация по статье
Офлайн-конверсии в Яндекс.МетрикеОфлайн-конверсии в myTarget
Аналитика

Офлайн-конверсии: руководство по настройке и аналитике

65434
5
 
Когда пользователь переходит по рекламному объявлению на сайт и там же совершает целевое действие – это одна ситуация. В реальности не всегда так: он может позвонить и сделать заказ по телефону, или посетить офлайн-точку (магазин, офис, салон) и уже там принять решение о покупке.
 
Это и есть офлайн-конверсии. Как их отслеживать в Яндекс.Метрике и myTarget – читайте в этой статье.
 
Далеко не всегда пользователи, которые кликают по объявлениям, сразу же совершают покупку. Однако это не значит, что потом вы теряете их из виду и не сможете установить, что именно привело их к вам.
 
Важно знать, что пользователь делает в офлайне после перехода по объявлению. Для этого нужно настроить отслеживание офлайн-конверсий. Так вы сможете получать информацию о целевых действиях за пределами интернета. Она позволяет:
 
1) Связывать конверсии в офлайне с поведением в онлайне;
 
2) Оценивать источники привлечения аудитории по эффективности;
 
3) Представлять максимально точный путь клиента к покупке / заказу;
 
4) Определять, какие объявления, ключевые слова и критерии таргетинга чаще приводят к конверсиям;
 
5) Точнее настраивать таргетинг, чтобы получать еще больше продаж, тем самым повышать рентабельность инвестиций в рекламу.
 
Какие способы отслеживания применять, зависит от типа конверсий — телефонные звонки или непосредственно продажи.

Как отслеживать звонки

  • Статический коллтрекинг. Пример — функционал «Целевой звонок» в Яндекс.Метрике. Он позволяет отследить только источники привлечения трафика. Вы не узнаете, например, по какой фразе пришел конкретный пользователь;
  • Динамический коллтрекинг. Главное отличие — он отслеживает конкретных пользователей, вы узнаете о них всё вплоть до ключевой фразы. Однако для этого нужны специализированные сервисы;
  • Коллтрекинг «на коленке» (с помощью промокодов). Особенность — нужно убедить пользователя записать / запомнить промокод и продиктовать во время звонка. Менеджер в свою очередь должен запросить этот промокод, правильно зафиксировать и т.д. Из-за подобных организационных сложностей этот метод не гарантирует высокой точности данных;
  • Скрытие номера. Пользователь видит ссылку «Показать номер телефона», жмет на неё, чтобы номер стал доступным для просмотра. Вы отслеживаете нажатие на эту ссылку. Минус в том, что оно не значит, что посетитель позвонит вам. К тому же не всем понравится идея скрывать от посетителей номер телефона.

Как отслеживать продажи в офлайне

  • Система промокодов. То же самое, что при организации звонков;
  • Отправка конверсий в систему аналитики (Яндекс.Метрику и т.д.) Для этого нужно сделать так, чтобы пользователи изначально отправляли какую-либо заявку с сайта — на консультацию, на бронирование товара, на замеры и т.д. Только так вы сможете отправить её в тот момент, когда пользователь совершает конверсию в офлайне.
 
Если у вас нет CRM-системы, есть решение на базе Google Spreadsheets, которое предложил Андрей Осипов, автор блога по веб-аналитике:
 
  • При получении заявки сохраняете не только поля, которые заполнил пользователь, но и ClientID;
  • Ведете статистику в таблице Google Spreadsheets. Эта таблица выглядит примерно так:
 
Офлайн-конверсии — таблица для учета офлайн-конверсий
В ней фиксируете статус и сумму оплаты в момент, когда происходит транзакция (конверсия);
 
  • Отправляете транзакции в систему аналитики с помощью встроенного скрипта.
 
Рассмотрим, как настраивать каждую из систем для импорта и обработки офлайн-конверсий.

Офлайн-конверсии в Яндекс.Метрике

1) Добавьте цель «JavaScript-событие»:
 
Офлайн-конверсии — добавление цели типа JavaScript-событие в Яндекс.Метрике
 
Как это сделать, смотрите здесь.
 
Значение, которое вы укажете как идентификатор цели, пригодится при создании файла CSV.
 
Чтобы в будущем быстро разобраться, где офлайн-, а где онлайн-конверсии, присвойте более понятное имя: «Заказ в офисе», «Офлайн-цель» или «Оплата наличными».
 
2) Включите увеличенный период учета конверсий — время между последним посещением сайта и изменением данных по офлайн-конверсиям:
 
Офлайн-конверсии — включение увеличенного периода учета конверсий в Яндекс.Метрике
 
Для чего это нужно? По умолчанию визит можно менять в течение 16 часов после его завершения. Например, добавлять просмотры и корректировать длительность. Однако между действиями в офлайне и онлайне проходит больше времени.
 
Учитывайте следующее:
 
  • На следующий день период составляет 1 сутки и постепенно увеличивается до 21 дня;
  • Это работает только для визитов, которые зафиксированы в Метрике после включения опции;
  • Офлайн-конверсии и звонки можно добавить к визиту, который произошел до них.
 
3) Создайте CSV-файл. Поля для передачи данных поддерживают иерархическую структуру данных.
 
Офлайн-конверсии — поля для передачи данных в Яндекс.Метрике
 
4) Загрузите файл в Яндекс.Метрику:
 
Офлайн-конверсии — загрузка данных в Яндекс.Метрике
 
Настройки загрузки:
 
Офлайн-конверсии — настройка загрузки в Яндекс.Метрике
 
Примечание. Чтобы собрать более полные данные, выждите условный период между онлайн- и офлайн-действиями посетителей. Например, равный периоду, в течение которого возможен самовывоз, допустим, дней 10.
 
Если не получается связать конверсии с визитом, вот возможные причины:
 
Офлайн-конверсии — возможные причины ошибок в Яндекс.Метрике


Офлайн-конверсии в myTarget

В первую очередь включите атрибуцию офлайн-посещений к кампании на странице создания кампании:
 
Офлайн-конверсии — учет офлайн-конверсий в myTarget
 
Загрузите список потенциальных клиентов по следующему алгоритму:
 
  • Откройте раздел «Разное», далее — «Офлайн-конверсии»;
  • Создайте список;
  • Задайте длину периода атрибуции — количество дней после клика или показа, в течение которых посещение офлайн-точки засчитывается как конверсия в соответствующую кампанию;
  • Выберите тип идентификаторов пользователей в вашем списке. Поддерживаются номера телефонов в формате 79001234567 или md5 хэши от них. Также можно использовать адреса электронной почты в формате example@mail.com или md5 хэши от них;
  • Загрузите список в .csv файле.
 
Требования:
 
  • Разделитель запятые, кодировка UTF8;
  • Каждая строка содержит запись вида: ID, date, где ID — номер телефона, адрес электронной почты, md5 хэши от номера телефона, md5 хэши от адресов электронной почты; date — дата конверсии вида ДД.ММ.ГГГГ;
  • Максимальный размер файла для загрузки — 16 MB.
 
Офлайн-конверсии — добавление списка в myTarget
Чтобы дополнить данные по посещениям офлайн-точки, в том же разделе «Офлайн-конверсии» выберите опцию «Дополнить существующий» и загрузите список в файле CSV.
 
Тип идентификаторов посетителей и длину периода атрибуции изменить не получится.
 
После загрузки и обработки списка (это занимает до 2 дней) на странице статистики появятся значения conversion rate и стоимость привлечения для каждой из кампаний, в которых учитываются офлайн-конверсий и были посещения офлайн-точек.
 
Для этого выберите в настройках отображения «Офлайн-конверсии»:
 
Офлайн-конверсии — метрики по офлайн-конверсиям в myTarget
Как видите, принцип во всех рекламных системах один и тот же. Отличаются лишь небольшие технические моменты.
 
Высоких вам конверсий!
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Опубликовано редакцией Yagla
65434
5
10
Читайте ещё статьи по этой теме

Гиперсегментация в оптовых продажах: два кейса Статья

У оптовой компании может быть множество товаров разных брендов. При этом одна посадочная страница на весь ассортимент.

Как не облажаться при выборе удаленной работы в интернете Статья

Работать из дома хочет практически каждый второй, кто раньше этого не пробовал. На первый взгляд это просто мечта: работать откуда и когда угодно, забыть про будильники и совещания.2

Секреты потребительской психологии в онлайне Статья

Как залезть в голову к вашей целевой аудитории? Чтобы выстраивать эффективное взаимодействие, надо знать, что посетителям сайта сразу бросается в глаза, что может испортить их впечатление, наконец, почему они уходят без заявок. Это можно выяснить только на практике: подглядеть их действия в Вебвизоре, напрямую спросить в опросе, что не так с сайтом, иными способами изучить их поведение и мотивы.
Написать комментарий
АнжелаFebruary 28, 2020 в 6:05 PM
Добрый день! Пример CSV-файла есть? Не поняла - как его составлять
Александр ЯглаMarch 3, 2020 в 9:06 AM
Анжела, это формат такой. Как Ворд или Эксель. Файл CSV можно создать с помощью программ Microsoft Excel, OpenOffice Calc, Google Таблицы и Блокнот. Вот неплохая инструкция https://clck.ru/MLTQR В контексте статьи - необходимо имеющиеся данные импортировать в формат CSV.
Aleksandr MartynovNovember 24, 2019 в 12:10 AM
Название статьи "Офлайн-конверсии в Google Analytics", однако про сам Google Analytics ни слова.
Александр ЯглаNovember 27, 2019 в 5:16 PM
Постойте. Название статьи "Офлайн-конверсии: руководство по настройке и аналитике", а насчет Аналитики вы правы - все действия в интерфейсе Google Ads производятся. Поправили по тексту.
PPCkrolikOctober 30, 2019 в 12:43 PM
Занимаюсь настройкой отслеживания офлайн-конверсий с контекста, конкретно - приходы в магазин. Не могли бы вы пояснить вопросы по данной статье. Механизм получается следующий: 1. пользователь переходит на сайт с контекста - видит промокод - подписывается и получает его на почту. 2. фиксируем user-id и промокод (или user-id=промокод, если он не слишком длинный) в таблице учета. 3. посетитель приходит в магазин и предъявляет промокод. До этого момента все понятно, а дальше что? Менеджер должен вписать этот промокод в отдельную таблицу? Как его соотнести с Google Click ID (идентификатор клика)? Если вносить в первоначальную таблицу "user-id и промокод" действие-конверсию, то это будет технически сложно для менеджера, т.к. ему придется искать среди большого числа строк.