Все о бизнесе
и маркетинге
Навигация по статье
ДемографияПотребительские характеристикиТранзакционные данныеПоведенческие данныеСегментацияПерсонализацияАвтоматизацияКак загрузить информацию 

Автоматизация email-маркетинга: как собрать данные

6958

Автоматизация email-маркетинга сильно сокращает издержки бизнеса на ведение рассылки. При этом персонализированные сообщения повышают конверсию. Но используют это единицы, поскольку многие маркетологи не знают, какие данные нужно собирать и как их затем использовать. Поэтому персонализация пока остается больше целью, чем реальностью.

В этой статье вы узнаете о 4 типах информации, как сегментировать на их основании клиентскую базу, и как сделать авторассылку с высоким откликом на конкретных примерах.

Демография

Имя, возраст, пол, регион – вот основные данные о ваших подписчиках, которые вы можете собрать во время их регистрации или заказа товара. При этом они почти не меняются. Если у вас есть демографические данные, это уже позволяет увеличить эффективность рассылки. 

Простой пример от магазина ASOS:

Потребительские характеристики

Предпочтения клиентов по интересам, содержанию и частоте рассылки – во время регистрации или подписки.

Пример Мегаплан:

Автоматизация email-маркетинга на примере Мегаплан

Эти данные не стоит использовать бездумно. Если подписчик туристической компании указал, что ему нравится Таиланд, это не значит, что следующие два года его надо «бомбить» приглашениями в Таиланд. 

Интересы людей меняются, поэтому регулярно проверяйте актуальность потребительских характеристик через опросы на сайте или в рассылке.

Транзакционные данные

Это информация о покупках клиента:

  • дата первого заказа
  • дата последнего заказа
  • общая сумма покупок
  • количество покупок
  • средний чек
  • последние заказанные товары.

Знания о транзакциях дают возможность увеличить средний чек на допродажах.

Поведенческие данные

Это статистика открытий, переходов по ссылкам в тексте письма. Более глубокая аналитика показывает, какие страницы и товары просматривал пользователь на сайте интернет-магазина.

Поведенческие данные – основа триггерной рассылки (реакция на действия подписчика). Например, покупатель оставил корзину с заказом. После этого ему приходит серия писем с напоминаниями.

Изучение поведенческих данных для эффективного email-маркетинга

 

Первое письмо – в течение 24 часов, второе – через 3 дня, третье – через неделю. Конверсия в заказы писем-триггеров по брошенным корзинам – 27-28% (данные MailChimp). Для интернет-магазина средней руки это 40-50 тысяч дополнительной прибыли. 

Сегментация

Чем больше данных вы получите, тем больше у вас возможностей для сегментации. Например, категория «женщины от 20 до 35 лет, интересуются аксессуарами Lamoda, делали последний заказ от 3 до 6 месяцев назад, на сумму до 5 000 рублей». И таких узких сегментов могут быть сотни. Некоторые бизнесы выделяют VIP-группу клиентов для спецпредложений.

Пример сервиса Hotels.com (Предложение для постоянных покупателей):

Сегментация пользователей для автоматизации email-маркетинга

 

«Сэкономьте от 30% до 50%. Письмо – единственная возможность получить скидку». 

Персонализация

Персонализация увеличивает эффективность рассылки в 6 раз (исследование Experian Marketing Services). Однако большая часть брендов её игнорирует. Причина – недостаток информации или неудобная синхронизация базы данных с email-сервисом. При этом возможности «умной» рассылки впечатляют: 

  • Письма, в которых разные люди видят разный размер скидки
  • Персональные письма, связанные с днем рождения подписчика
  • Показ продукта из категории, которую предпочитает подписчик
  • Сбор данных из мобильного приложения. 

Например, фитнес-приложение Fitbit отправляет отчет о достижениях пользователя за неделю:

Персонализация email-маркетинга на примере Fitbit

Автоматизация

Важный момент: точная настройка алгоритмов, с учетом времени и действий клиента.

Например, интернет-магазин illy Coffee отправляет письмо с самыми «вкусными» предложениями спустя несколько часов после регистрации пользователя на сайте. Это побуждает сделать первый заказ.

Автоматизация email-маркетинга на примере illy Coffee

Как загрузить информацию 

Всё зависит от конкретного сервиса. Здесь мы даем наиболее распространенные и удобные способы.

Загрузка вручную

Это не самое идеальное решение, но оно до сих пор работает, потому что просто и доступно. Минусы – долго и рискованно. Человеку свойственно ошибаться: одна неточность и целому сегменту уйдет неверная рассылка.

Загрузка по FTP

Эту возможность дают практически все email-сервисы.

API

Для интеграции с помощью API необходимо создать код, чтобы вводить и загружать данные. Во многих случаях это самый удобный вариант, если маркетолог имеет доступ к разработке системы автоматизации. Однако вносить изменения в код (скажем, добавлять дополнительные поля) может быть не так просто. 

Сервисы-посредники

Они связывают сервис для рассылки, систему аналитики и CRM компании. Удобный вариант, не требующий помощи IT-специалистов. 

Заключение

Вложения в автоматизацию email-маркетинга обычно окупаются уже через 3-4 месяца, при том, что эффективность самого инструмента увеличивается в несколько раз. Представьте, что на каждый рубль, вложенный в рассылку, вы получаете не 1.5, а 5 рублей выручки. 

6958
5.0 из 5
2 голоса
Читайте ещё статьи по этой теме

Как сбить стоимость заявки до минимума на рынке с высокой конкуренцией. Кейс по тахографическим картам Лонгрид

Как получить 600 заявок по цене не дороже 250 рублей на рынке с высокой конкуренцией, нестабильным спросом и низкой маржинальностью за 1,5 месяца– рассказывает руководитель «Центра контекстной рекламы» Иван Данилов. .3

Ключевые метрики рекламы в Facebook Лонгрид

Вы знаете, что при создании рекламной кампании в Facebook нужно выбрать цель, аудиторию и написать понятное и привлекательное объявление. Но как узнать, насколько правильно вы всё сделали? И как узнать об этом до того, как вы спустите весь бюджет впустую, чтобы этого не допустить?В рекламном кабинете Facebook очень много метрик, но далеко не на все из них стоит ориентироваться.

Сегментация трафика ВКонтакте Лонгрид

Эта статья – не руководство о том, как проводить сегментацию аудитории среди пользователей ВКонтакте от А до Я, об этом у нас есть отдельный материал. Здесь мы поделимся фишками, которые работают на практике.
Примеры роста конверсий, заказов и прибыли