Исследование: Просьба к ИИ стать «экспертом» в вопросе ухудшает его работу
Базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.

Запросы к искусственному интеллекту с просьбой примерить на себя образ профессионала могут снижать качество генерируемого контента. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в новом исследовании.
Оказалось, что назначение нейросети определённой роли даёт смешанные результаты. Для задач в области математики или программирования этот метод оказался вредным. Всё потому, что нейросеть переключается в режим следования инструкциям и забывает об извлечении фактов из базы. В тестах базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.
По словам соавтора исследования Цзычжао Ху, общие фразы вроде «ты опытный разработчик» не эффективны. Лучше чётко описывать конкретные требования к архитектуре проекта.
Главный совет учёных: для фактов задавайте прямые вопросы, а для правил — пишите подробные инструкции.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
Россияне признались, что устали от госуслуг и ИИ-сервисов Статья
Исследование Google: ИИ используют в 68% профессий – он заменяет лишь часть задач Статья
Госдума приняла закон о маркировке ИИ-контента Статья
5 фраз из-за которых администраторы клиники косметологии теряют до 40% запись каждый месяц Статья
Потолок стоимости пациента: метрика, без которой реклама клиники косметологии превращается в лотерею Статья
Post-view- и post-click-конверсии: влияние медийной рекламы на перфоманс-метрики Статья
Пользователей Android атакуют вирусом DragonDoll под видом обновления браузера Статья
Реестры доменов .RU и .РФ начали поддерживать полностью кириллические email-адреса Статья
В ChatGPT для macOS появилась Computer History — функция запоминает действия пользователя Статья





