Исследование: Просьба к ИИ стать «экспертом» в вопросе ухудшает его работу
Базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.

Запросы к искусственному интеллекту с просьбой примерить на себя образ профессионала могут снижать качество генерируемого контента. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в новом исследовании.
Оказалось, что назначение нейросети определённой роли даёт смешанные результаты. Для задач в области математики или программирования этот метод оказался вредным. Всё потому, что нейросеть переключается в режим следования инструкциям и забывает об извлечении фактов из базы. В тестах базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.
По словам соавтора исследования Цзычжао Ху, общие фразы вроде «ты опытный разработчик» не эффективны. Лучше чётко описывать конкретные требования к архитектуре проекта.
Главный совет учёных: для фактов задавайте прямые вопросы, а для правил — пишите подробные инструкции.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
Более половины россиян замечали рекламу, созданную нейросетями Статья
Ассоциация блогеров и агентств назвала главные площадки для рекламодателей в 2026 году Статья
Исследование Google: ИИ используют в 68% профессий – он заменяет лишь часть задач Статья
Как клинике косметологии собрать оффер, против которого скидка конкурентов бессильна? Статья
Как клиника косметологии теряет миллионы на ушедших пациентах и почему дело не в рекламе Статья
От кликов к GEO и LTV: почему Brandformance стал единственной жизнеспособной стратегией Статья
Internet Explorer окончательно исчезнет из Windows в 2029 году Статья
Yandex B2B Tech добавила ИИ-агентов для Telegram и MAX Статья
Когда пациент идет не к врачу, а к ChatGPT, Алисе и Perplexity Статья





