Исследование: Просьба к ИИ стать «экспертом» в вопросе ухудшает его работу
Базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.

Запросы к искусственному интеллекту с просьбой примерить на себя образ профессионала могут снижать качество генерируемого контента. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в новом исследовании.
Оказалось, что назначение нейросети определённой роли даёт смешанные результаты. Для задач в области математики или программирования этот метод оказался вредным. Всё потому, что нейросеть переключается в режим следования инструкциям и забывает об извлечении фактов из базы. В тестах базовая модель показала точность 71,6%, а «экспертная» — 68%.
По словам соавтора исследования Цзычжао Ху, общие фразы вроде «ты опытный разработчик» не эффективны. Лучше чётко описывать конкретные требования к архитектуре проекта.
Главный совет учёных: для фактов задавайте прямые вопросы, а для правил — пишите подробные инструкции.
Статья подготовлена редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% с пополнений рекламных бюджетов.
Объём ИИ-трафика на сайты ретейлеров и маркетплейсов вырос в 1,7 раза за год Статья
Как создать продукт, который опережает конкурентов и нужен клиентам с помощью JTBD? Ваня Замесин Статья
Аудитория нейросетей в России за год выросла более чем вдвое Статья
Реклама остекления балконов в ВК: 500 заявок за 12 месяцев в городе на 60 тысяч человек Статья
Почему сайт в топе Яндекса всё равно теряет заявки: что меняют AEO и GEO Статья
Как попасть в ответы ChatGPT, Gemini и AI Overviews: что бизнесу менять на сайте уже сейчас Статья
Литрес войдет в базовую подписку СберПрайм Статья
Своя команда или внешние эксперты: где стартапу искать нужную экспертизу Статья
Реклама кухонь на заказ в ВК: 8 договоров на 2 млн рублей Статья





